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    강좌소개

    강좌 소개

    수업내용/목표

    1. 수업 내용 안내
    현실세계의 많은 데이터가 공공데이터를 통해 공개되고 있다. 공개된 데이터를 수집하고 이를 그림으로 시각화하는 방법을 빅데이터언어 R을 통해 배운다.
    자료의 유형에 따라 막대도표, 히스토그램, 산점도 등으로 시각화 한다. 기본 그림 외 ggplot2 문법을 이용한 시각화방법을 배운다. GIS를 활용한 공간지리정보시각화 및 대화형그림을 그리는 방법을 배운다.

    2. 수업 구성 안내
    빅데이터와 시각화 R 강의는 크게 4부로 구성된다.
    ■ 제 1부(1주차∼2주차): 데이터 시각화란?, R 프로그램 기본 사용법
    ■ 제 2부(3주차~7주차): 기본함수를 이용한 공공데이터 시각화
    ■ 제 3부(9주차~11주차): ggplot2 문법을 이용한 데이터 시각화
    ■ 제 4부(12주차~14주차): 지리정보 시각화와 highcharter를 이용한 대화형 그림
    3. 수업 목표 안내
    - 빅데이터는 많은 양의 다양한 데이터를 짧은 시간 생산하고 소비합니다. 빅데이터의 통찰력을 키우기 위해선 데이터가 말하는 패턴을 알아야 한다.
    - 패턴을 쉽게 알수 있는 방법은 데이터 시각화이다. 이 강좌의 목적은 R 프로그램을 이용하여 공공데이터를 시각화하는 방법을 학습하며 구체적인 학습 목표는 다음과 같다.
    - 데이터 시각화와 인포그래픽 개념을 이해한다.
    - R 프로그램을 이용하여 데이터를 시각화 한다.
    - 그래픽 문법을 이해하고 이를 활용하여 대화형 그림을 그린다.
    - 지리정보시각화를 통해 GIS정보를 활용한 그림을 그린다.


    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

    빅데이터 시각화 R 강의계획서
    주차 주차명 주차 주차명
    1R프로그램 소개9ggplot2란?
    2 R 프로그램 소개와 데이터시각화 10 ggplot2 연습1
    3 문자형 변수 시각화 11 ggplot2 연습2
    4 연속형 변수 시각화1 12 hcharter를 이용한 대화형 그림
    5 연속형 변수 시각화2 13 지리정보 시각화
    6 함수를 이용한 이변량 데이터 시각화 14 지리정보시각화
    7 기출문제 풀이 15 기말시험
    8 중간시험    

    강좌운영팀 소개

    교수자

    윤상후 professor
    윤상후 교수
    현) 대구대학교 과학생명융합대학 통계학과
    - 전남대학교 통계학과 이학박사
    - 뉴질랜드 The university of Auckland 인턴연구원
    - 영국 University of Southampton 박사후과정

    [수상]
    - 2021년 과학기술우수논문상, 한국과학기술단체총연합회
    [저서]
    - 윤상후 외 4인, 엑셀을 활용한 통계학(2018), 자유아카데미
    [논문]
    - Hong, J., Agustin, W., Yoon, S., & Park, J. S. (2022). Changes of extreme precipitation in the Philippines, projected from the CMIP6 multi-model ensemble. Weather and Climate Extremes, 100480.
    - Yoon. S., Kim Y. (2022). A Meta-Analysis of Factors Related to Job Satisfaction: Focused on Korean Nurses. Iranian Journal of Public Health, 51(5), 978.
    - Kwon, T., Yoon S., Yoon S. (2021) Design of optimal rainfall monitoring network using radar and road networks, entropy, 23(3), 378.
    - Kwon, T., Lim, J., Yoon, S., Yoon, S. (2020). Comparison of entropy methods for an optimal rain gauge network: A case study of Daegu and Gyeongbuk area in South Korea. Applied Sciences, 10(16), 5620.

    강좌지원팀

    조교
    운영TA
    김화영
    대구대학교 통계학과
    김영혜
    대구대학교 빅데이터학과

    강좌지원 부서

    운영TA
    운영 부서
    >>원격교육지원센터
    문의 이메일 : DGUk@daegu.ac.kr

    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

    이수/평가정보
    학습활동사항과제토론중간고사기말고사
    반영비율40%0%30%30%

    ※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

    1) 퀴즈: 주차별 객관식 또는 단답형 퀴즈 학습활동(총 13주차)

    2) 과제: A4 1매 이내 보고서 형태, 과제 게시판에 작성

    3) 시험: 수업 내용 점검, 중간(8주차), 기말(15주차)에 각각 출제함, 객관식/주관식을 포함하는 온라인 시험

    참고 서적

    R을 활용한 데이터 시각화, 유충현·홍석학 공저, 인사이트, 2015년 4월

    분야 자연 (수학 · 물리 · 천문 · 지리)

    난이도 전공기초

    운영기관 대구대학교

    이수증 미발급

    주차 17 주

    학습인정시간 30시간 00분 (19시간 04분)

    수강신청기간 23.08.28 ~ 23.12.01

    강좌운영기간 23.08.28 ~ 23.12.08

    전화번호 053-850-5542

    자막언어 -

    강좌언어 한국어(ko)

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