참여기관 목록
강좌소개
강좌 소개
강좌 소개 영상
강좌 운영 계획
주차 | 강의 주제 |
---|---|
1 | 왜 생명정보 기술이 필요한가? |
2 | 문헌데이터베이스 살펴보기 |
3 | 차세대 염기서열 해독법 알아보기 |
4 | 변이데이터베이스 알아보기 |
5 | 염기서열 데이터베이스 알아보기 |
6 | 염기서열을 단백질 아미노산 서열로 번역하기 |
7 | 게놈서열 데이터베이스 활용법 |
중간고사 | |
8 | 염기 및 단백질 서열 정렬 원리 및 소프트웨어 실습 |
9 | 단백질 서열에서 발견되는 도메인 구조 확인하기 |
10 | 단백질 서열 데이터베이스 알아보기 |
11 | 단백질 합성 후 화학적 수식화의 종류 및 예측법 |
12 | Gene Ontology의 개념 및 단백질의 세포 내 위치 |
13 | 단백질 3차원 구조 데이터베이스 검색 및 구조 가시화 |
14 | 단백질과 화합물이 복합체를 이루는 것을 3차원 구조적으로 확인 |
14주차: 기말고사 |
강좌운영팀 소개
교수자

- 김상수 교수
- lowa State Univ. 물리화학박사
- 현) 숭실대학교 의생명시스템학부 교수
- 현) 숭실대학교 교무처장 겸 대학교육혁신원장
- 전) 한국유전체학회장
- 전) 한국생명정보학회부회장
- 전) 국가유전체정보센터장
- 전) 한국생명공학연구원 책임연구원
- 전) (주)LG화학 바이오텍연구소 책임연구원
학습지원

- 김성윤 조교
- 숭실대학교 생명정보학과 석사과정
- E-mail: kksy1324@daum.net
운영지원

- 서주환
- 숭실대학교 교수학습혁신센터 원격교육혁신팀
- E-mail: juhwan05@ssu.ac.kr
강좌 수강 정보
이수/평가정보
평가요소 | 퀴즈 | 중간고사 | 기말고사 |
---|---|---|---|
반영비율 | 30% | 30% | 40% |
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
※ 평가요소별 세부 평가계획과 평가기준은 공지사항 메뉴를 확인하여 주시기 바랍니다.
강좌 수준 및 선수요건
현대 생명과학 연구를 통하여 엄청난 규모의 바이오 빅데이터가 축적되고 있으며, 이 지식의 보고를 잘 활용하는 것은 생명과학의 발전에 매우 중요합니다. 따라서 바이오 데이터베이스 및 분석 도구의 활용은 생명과학을 공부하고자 하는 모든 사람들에게 필수적인 기술입니다. 생명정보기술은 일반인도 쉽게 접근하여 활용할 수 있도록 개방되어 있기에, 이 분야에 대한 흥미를 갖고 있거나, 전공을 고려하는 사람들에게도 추천합니다. 학술 문헌에 보고된 개인 유전자 검사의 실사례를 중심으로 강의를 전개하기 때문에, 그 결과를 해석하기 위한 기초 소양을 쌓는데도 도움이 됩니다.
이 강좌를 듣기 위해 미리 수강해야 하는 과목은 따로 없습니다. 그렇지만, 고등학교 수준의 생물학 지식은 필요합니다. 대부분의 교육 자료를 영문으로 된 해외 인터넷 사이트를 이용하기에 고등학교 수준의 영어 실력을 요구합니다.
교재 및 참고문헌
이 강좌를 듣기 위해 따로 준비해야 하는 교재는 없습니다.
매주 제공되는 강의 요약본(Handout)을 언제든 내려 받아 학습에 참고하실 수 있습니다.
참고서로 “동생을 위해 쓴 가장 친절한 생명정보학” 부크크 2015, ISBN 979-11-5811-348-3 을 활용하면 도움이 됩니다
미리보기
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주차
주차 15주
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학습인정시간
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주차 15주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 29시간 00분 (14시간 13분)
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주차
주차 15주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 50시간 00분 (09시간 27분)
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주차 15주
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학습인정시간
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주차
주차 15주
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학습인정시간
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 21시간 54분 (14시간 47분)
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주차
주차 16주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 20시간 17분 (14시간 21분)
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운영기관