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    강좌소개

    강좌 소개

    수업내용/목표

    4차 산업혁명의 대표 통합기술인 빅데이터개념을이해하고빅데이터 주요 처리단계인 수집, 저장, 처리, 분석, 시각화 기술에 대하여 학습하고적용/활용하는능력을기른다.

    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

                                                                                                            강의계획서

    주차

    주차명

     

    차시명

    과제

    1

    빅데이터개념

    1-1

    빅데이터 정의

    퀴즈

    1-2

    빅데이터 관련 기술 및

    활용 분야 1

    1-3

    빅데이터 관련 기술및

    활용 분야 2

    2

    빅데이터 주요 처리과정

    2-1

    빅데이터 처리 과정

    퀴즈

    2-2

    수집,저장,처리 기술

    2-3

    분석 및 시각화 기술

    3

    빅데이터 환경구성

    3-1

    분산 환경 구성

    퀴즈

    3-2

    하둡 설치 1

    3-3

    하둡 설치 2

    4

    빅데이터 저장기술

    4-1

    가상화 기술

    퀴즈

    4-2

    하둡 명령어 1

    4-3

    하둡 명령어 2

    5

    빅데이터 수집기술

    5-1

    Crawling 실습

    퀴즈

    5-2

    Sqoop 설치

    5-3

    Sqoop을활용한 수집

    6

    빅데이터 처리기술 1

     

    6-1

    Mapreduce 프로그래밍 원리

    퀴즈

    6-2

    Pig 설치 및 기본 예제

    6-3

    Pig를활용한 빅데이터 처리

    7

    빅데이터 처리기술 2

    7-1

    SQL 이해

    퀴즈

    7-2

    Hive 설치 및 기본 예제

    7-3

    Hive를활용한 빅데이터 처리

    8

    중간고사

     

     

     

    9

    빅데이터 분석 및 시각화 기술 1

    9-1

    Python 프로그래밍 환경 구축

    퀴즈

    9-2

    변수,자료형,연산자

    9-3

    조건문과 반복문

    10

    빅데이터 분석 및 시각화 기술 2

    10-1

    함수와 클래스

    퀴즈

    10-2

    라이브러리

    10-3

    예외 처리와 파일 입출력

    11

    빅데이터 분석 및 시각화 기술 3

    11-1

    빅데이터 분석 및 시각화 실습 1

    퀴즈

    11-2

    빅데이터 분석 및 시각화 실습 2

    11-3

    빅데이터 분석 및 시각화 실습 3

    12

    빅데이터 분석 및 시각화 기술 4

    12-1

    R 프로그래밍 환경 구축

    퀴즈

    12-2

    변수,자료형

    12-3

    조건문,반복문,함수

    13

    빅데이터 분석 및 시각화 기술 5

    13-1

    데이터 조작 1

    퀴즈

    13-2

    데이터 조작 2

    13-3

    그래프

    14

    빅데이터 분석 및 시각화 기술 6

    14-1

    빅데이터 분석 및 시각화 실습 1

    퀴즈

    14-2

    빅데이터 분석 및 시각화 실습 2

    14-3

    빅데이터 분석 및 시각화 실습 3

    15

    기말고사 및 과제

     

     

     

     

    강좌운영팀 소개

    교수자

    김정준 professor
    김정준 교수
    현) 한국국산업기술대학교 컴퓨터공학부 교수
    주요저서: 정보처리기사(길벗출판사)
    수상이력: 28회 과학기술우수논문상(한국과학기술단체총연합회)
    E-mail: jjkim@kpu.ac.kr

    강좌지원팀

    황인권
    황인권
    한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 소속
    E-mail: ghkdrnjs180@naver.com

    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

    이수/평가정보
    과제명퀴즈프로젝트중간고사기말고사
    반영비율10%20%35%35%

    ※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

    강좌 수준 및 선수요건

    빅데이터의 개념 및 주요 처리단계를 이해할 수 있으며, 이를 바탕으로빅데이터분석실습을 할 수 있다.

    교재 및 참고문헌

    학습자료 참고하시기 바랍니다.

    자주 묻는 질문

    강좌 교재가 따로 있나요?

    학습자료 참고하시면 됩니다.

    미리보기

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 -

    운영기관 한국공학대학교

    이수증 미발급

    주차 15 주

    학습인정시간 19시간 00분 (19시간 29분)

    수강신청기간 20.01.02 ~ 20.01.31

    강좌운영기간 20.01.06 ~ 20.04.17

    전화번호 031-8041-0106

    자막언어 -

    강좌언어 한국어(ko)

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