MOOC 01 강좌 개요 및 목표
■ 강좌개요
본 강좌에서는 컴퓨터 코딩과 머신러닝, 인공지능의 기본적인 개념을 알고 활용할 수 있는 학생들이 좀 더 깊이 있는 내용을 알고자 할 때 만나게 되는 수학을 이해하기 쉽게 설명하고, 풍부한 예제를 제공합니다. 인문·사회·교육계열의 전공자들이 중·고등학교에서 배운 수학적 개념들을 이론적으로 복습하고, 그 내용을 Python을 통해 구현하고 시각화할 수 있도록 하는 실습을 포함하고 있습니다. 구체적으로, Jupyter Notebook을 통해 다양한 실습 예제를 풀이하며 스스로 알고리즘을 만들고 구현할 수 있는 능력을 기릅니다. 또한 매주 카훗(Kahoot) 퀴즈 과제(self-paced challenge mode)를 시행하여 학습 과정을 스스로 확인하도록 합니다. 이에 더 나아가 기초적인 선형대수와 다변수 미적분에 대한 개념을 배워 좀 더 복잡한 인공지능 알고리즘들을 이해하고 구현할 수 있도록 합니다.
■ 학습목표
본 강좌를 수강한 학습자는:
1. 컴퓨터 코딩에 필요한 수학적 기초 지식을 습득할 수 있다.
2. 수학적 개념을 Python 실습을 통해 구현하고 시각화할 수 있다.
3. 수학적 심화 개념을 활용하여 복잡한 인공지능 알고리즘을 구현할 수 있다. - 이 강의는 매주 금요일마다 새로운 수업이 공개됩니다. (휴강 일자 : 9/29)
- 강좌 운영 기간 : 2023년 9월 1일 (금) 09:00 ~ 10월 26일 (목) 23:59
MOOC 02 주차별 강좌 계획
| 주 차 | 주 제 | 소주제 | 학습활동 |
|---|---|---|---|
| 1 | 데이터의 형식과 기본 연산 (9/1 공개) | 오리엔테이션 1. 스칼라, 벡터, 행렬, 텐서의 개념과 기본 연산 2. 벡터의 표현과 내적 3. 벡터의 정사영과 일차독립 |
카훗퀴즈 |
| 2 | 행렬과 일차변환(1) (9/8 공개) | 1. 행렬의 곱과 여러 가지 행렬 2. 가우스 소거법과 행렬식 |
카훗퀴즈 / 과제 1 |
| 3 | 행렬과 일차변환(2) (9/15 공개) | 1. 크기를 보존하는 일차변환 2. 크기가 달라지는 일차변환 |
카훗퀴즈 / MOOC 퀴즈 1 |
| 4 | 행렬의 고유벡터와 그 활용(1) (9/22 공개) | 1. 고유벡터와 고유값, 고유공간 2. 행렬의 고유백터의 활용 |
카훗퀴즈 / 과제 2 |
| 5 | 행렬의 고유벡터와 그 활용(2) (10/7 공개) | 1. 거듭제곱법 (우세한 고유벡터 찾기) 2. 페이지랭크 알고리즘 |
MOOC 퀴즈 2 / 카훗퀴즈 |
| 6 | 일변수함수의 미분 (10/13 공개) | 1. 일변수함수의 미분 2. 미분의 활용 |
카훗퀴즈 / 과제 3 |
| 7 | TEST | 기말고사, 토론 |
MOOC 03 참고자료
주 교재 : PDF 강의자료, Jupyter Notebook 파일 제공참고서적 : 미적분과 벡터해석 기초, 심성아, 윤기헌, 경문사, 2020
MOOC 04 수강대상 및 학습활동
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수강대상
- 소프트웨어, 인공지능 분야로의 부·복수전공을 희망하는 대학생
- 컴퓨터 프로그래밍, 수학 등에 대한 심리적 장벽이 높은 학생
- 프로그래밍, 머신러닝 등에 대한 기초지식과 활용 능력을 습득하고자 하는 사람
- 머신러닝 기술을 실무에 적용하고자 하는 사람
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수업구성
강의, 퀴즈, 과제, 토론, 기말고사
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평가기준
MOOC퀴즈 20%, 토론 5%, 과제 15%, 기말고사 60% (* 카훗퀴즈는 성적 미반영)
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이수증 발급
평가기준 총 60점 이상 이수한 학습자
* 본 강좌는 과제가 포함되어 있으므로 이수증은 종강 후 1~2주 소요될 수 있습니다. 반드시 소속 기관의 이수증 제출 일정을 확인하세요.
