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    강좌소개

    강좌 소개


    수업내용/목표

    ● 강화학습(Reinforcement Learning)은 주어진 환경에서 시행착오를 통해 보상을 최대한 많이 받을 수 있는 에이전트를 학습하고 이를 기반으로 실제 현장 작업을 통해 상황에 적합한 최적의 작업 방식을 적용하는 4차 산업혁명 핵심기술임
    ● 본 교과목에서는 강화학습의 기본 개념과 원리, 그리고 다양한 학습 모델과 알고리즘을 학습하며, 적절한 강화학습 기법을 적용하여 실생활 및 산업현장의 다양한 문제를 해결하는 방법을 습득하는 것을 목표로함

    홍보/예시 영상


    강좌 운영 계획


    강좌운영팀 소개


    교수자

    박태준 professor
    박태준 교수
    2015년 ~ 현재: 한양대학교 로봇공학과 교수
    2015년 ~ 현재: 재단법인 제조혁신기술원 연구기획본부장
    2015년 ~ 현재: 한양대학교 산업융합기술연구원 IoT/CPS센터장
    2011년 ~ 2015년: DGIST 정보통신융합공학전공 부교수
    2008년 ~ 2011년: 한국항공대학교 조교수
    2005년 ~ 2008년: 삼성종합기술원(기흥) 수석연구원
    2001년 ~ 2005년: University of Michigan, Ann Arbor 연구조교
    1994년 ~ 2000년: LG 전자 우면동연구소(서울)


    강좌지원팀


    강좌 수강 정보


    교재 및 참고문헌

    교재는 PDF로 제공됩니다.

    미리보기

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 교양

    운영기관 한양대학교(ERICA)

    이수증 미발급

    주차 15 주

    학습인정시간 11시간 50분 (09시간 21분)

    수강신청기간 23.11.06 ~ 23.12.17

    강좌운영기간 23.11.06 ~ 23.12.17

    전화번호 -

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