본문 바로가기

내 강의실

최근 수강강좌 목록

현재 진행중인 강좌(청강제외)만 출력됩니다.

최근접속순 최대 10개 강좌만 표시됩니다.

K-MOOC
K-MOOC 학점은행제

현재 진행중인 수강강좌가 없습니다.

수강신청 하러가기 →

현재 진행중인 수강강좌가 없습니다.

수강신청 하러가기 →
한국어
  • 한국어
  • ENGLISH

배우고 싶은 강좌를 찾아보세요.

추천 강좌

    다국어 설정

    강좌소개

    강의소개

    미래의 모바일/사물인터넷 환경에서 나타나게 될 새로운 인공지능 응용을 살펴보고, 응용의 디자인 및 기반이 되는 기계 학습 기술들에 대해 학습한다. 특히, 다양한 센서를 활용한 데이터 습득, 빅데이터 기반의 기계 학습 및 처리, 컴퓨팅 자원 제약을 고려한 시스템 최적화, 사용성을 높이기 위한 응용 디자인 등 혁신적인 응용을 만들기 위한 여러 관점을 종합적으로 고찰한다.

     

    교수소개

    이영기 교수 – 서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부  

      학력

    •  KAIST Computer Science 학사 (2004)
    •  KAIST Computer Science 박사 (2012)

      주요경력

    •  2006 – 2007: Research Intern, Microsoft Research Asia
    •  2007: Research Intern, Microsoft Research Redmond
    •  2015: 겸직교수, KAIST 전산학과
    •  2013 2018: Assistant Professor, Singapore Management University
    •  2018 - 현재: 교수, 서울대학교 컴퓨터공학부

      연구분야

    •  Computational Social Science, Embedded Machine Learning &Deep Learning Systems, Human Behavior and Context Sensing, Mobile and Ubiquitous Computing
     

    강의구성

      총 7주차

     •  강좌계획표(Syllabus)

    강좌 계획표
    주차 개강일학습목표학습내용평가
    1주차 9월 6일모바일, 사물인터넷 환경을 설명할 수 있다.모바일, 사물 인터넷 환경에서의 창의적 인공지능 응용 
    2주차9워 13일관성 센서를 활용한 보행 및 이동 방법 탐지에 대해 설명할 수 있다.인간 행동 탐지 및 응용①퀴즈
    3주차9월 20일다양한 일상 행동 탐지 응용을 설명할 수 있다.인간 행동 탐지 및 응용② 
    4주차9월 27일의료 서비스를 일상 생활로 확장하기 위한 응용 사례 및 기술에 대해 설명할 수 있다.일상의 의료 서비스 응용퀴즈
    5주차10월 4일실외 및 실내 위치 탐지 기술과 응용 사례를 설명할 수 있다.위치 탐지 기술 및 용용 
    6주차10월 11일새로 디자인/구현된 인공지능 응용시스템을 평가하는 방법에 대해 설명할 수 있다.인공지능/빅데이터 응용 시스템 평가퀴즈
    7주차10월 11일 기말고사(10/11 ~ 10/18) 기말고사


      평가 비율 및 이수증 발급 기준

     
    퀴즈기말고사
    50%50%

    60점 충족 시 이수증 발부

      교재

    •  교재는 학습자료로 제공
         ※학습자료는 다운로드 가능

      강좌 소개 영상 

     

    운영방식

      수강신청 기간

    •  2022년 8월 23일(화) ~ 2022년 10월 4일(화)

      운영 기간

    •  2022년 9월 6일(화) ~ 2022년 10월 18일

      개설 방식

    •  매주 1개 주차씩 순차 오픈(단, 기말고사 제외)

     

    조교소개

    이진규 조교

       이  진  규  조 교

      메일 : jingyu.lee@hcs.snu.ac.kr

     

     

     

    미리보기

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공기초

    운영기관 서울대학교

    이수증 미발급

    주차 7 주

    학습인정시간 6시간 56분 (04시간 51분)

    수강신청기간 22.08.23 ~ 22.10.04

    강좌운영기간 22.09.06 ~ 22.10.18

    전화번호 02-880-5385

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

    추천강좌
    같은기관강좌