K-MOOC

* 구성: 총 14강 + 중간평가 + 기말평가
* 개설: 순차적 개설 - 해당 주차일에 강의가 열리며, 지나간 강의는 언제든지 볼 수 있음

[인공지능을 위한 기초수학 입문 맛보기 강의]

 

강의 일정

주차	주차명	차시명
1주차	인공지능에 필요한 기초수학	1) 함수 그래프와 방정식의 해 1 2) 함수 그래프와 방정식의 해 2와 실습
2주차	인공지능과 행렬 1	1) 데이터와 행렬 1 2) 데이터와 행렬 2와 실습
3주차	인공지능과 행렬 2	1) 데이터의 분류 1 2) 데이터의 분류 2와 실습
4주차	인공지능과 행렬 3	1) 선형연립방정식의 해집합 1 2) 선형연립방정식의 해집합 2와 실습
5주차	인공지능과 행렬 4	1) 정사영과 최소제곱문제 1 2) 정사영과 최소제곱문제 2와 실습
6주차	인공지능과 행렬 5	1) 행렬분해 (특잇값 분해) 1 2) 행렬분해 (특잇값 분해) 2와 실습
7주차	인공지능과 최적해 1	1) 극한과 도함수 1 2) 극한과 도함수 2와 실습
-	중간 평가	중간고사/보고서/제안서
8주차	인공지능과 최적해 2	1) 극대, 극소, 최대, 최소 1 2) 극대, 극소, 최대, 최소 2와 실습
9주차	인공지능과 최적해 3	1) 경사하강법(gradient descent method) 2) 경사하강법을 이용한 최소제곱문제의 해와 실습 :
10주차	인공지능과 통계 1	1) 순열, 조합, 확률 2) 확률변수, 확률분포, 베이지안(Bayesian)과 실습
11주차	인공지능과 통계 2	1) 통계, 기댓값, 분산 2) 공분산, 상관계수, 공분산 행렬과 실습
12주차	주성분 분석	1) 주성분 분석(Principal Component Analysis) 1 2) 주성분 분석(Principal Component Analysis) 2와 실습
13주차	인공신경망	1) 인공신경망 (Artificial Neural Network) 2) 오차역전파법과 실습
14주차	MNIST (숫자인식)	1) MNIST (숫자인식) 2) MNIST (숫자인식) 실습
-	기말평가	기말고사/보고서/발표

[성균관대학교 K-MOOC 홍보영상]

이상구 교수 [프로필] 미국 유타주립대학교, PhD (이학박사) 現 성균관대학교 자연대 학장 現 성균관대학교 수학과 정교수 前 한국수학교육학회 회장 前 국제 선형대수학회 교육위원

	[수업지원] 박경은 튜터 성균관대학교 수학교육과 겸임교수 E-mail : postmedu@skku.edu(24시간 이내에 답변을 드리도록 하겠습니다.)

	[기술지원] 진채은 직원 성균관대학교 교무처 교육콘텐츠개발팀 E-mail : wlsco97@skku.edu