Skip To Contents

My Page

List of Recent Courses

Only active enrolled courses shown.

※ Shows 10 recent courses.

K-MOOC
K-MOOC CB Course

There are no courses currently in progress.

Go to Course Registration →

There are no courses currently in progress.

Go to Course Registration →
한국어
  • 한국어
  • ENGLISH
Discover Courses
Recommended Courses
      Multilingual settings

      Course Introduction
      강의소개 - Course Description
      본 강의는 목적은 다양한 고급기계학습 기법의 수학적 배경을 이해하고, 각 방법의 장점과 단점을 이해하여 주어진 상황에 적합한 기법을 선택하여 문제를 효율적이고 효과적으로 해결할 수 있다.

       

      강의구성 - Configuration
      * 구성: 총 14강 + 중간평가 + 기말평가
      * 개설: 순차적 개설 - 해당 주차일에 강의가 열리며, 지나간 강의는 언제든지 볼 수 있음

      [딥러닝 시대에도 필요한 고급기계학습 맛보기 강의]

       

      강의일정-Syllabus

       

      강의 일정
      주차주차명차시명
      1주차GM1) Probability
      2) Independency, Bayesian Reasoning
      2주차BN(1)1) Bayesian Network Overview
      2) Dependency in Bayesian Networks
      3주차BN(2)1) Inference in Bayesian Networks
      2) Inference in Polytrees
      4주차HMM(1)1) Hidden Markov Model Overview
      2) Efficient Inference Algorithm for HMMs
      5주차HMM(2)1) Estimation of HMMs
      2) State Sequence Estimation
      6주차GA(1)1) Genetic Algorithm Overview
      2) Selection, Crossover and Mutation
      7주차GA(2)1) Selection Operators and Real Number Encoding
      2) Crossover & Mutation for Real Number Encoding, and Elitism
      8주차중간 평가
      9주차RF1) Linear SVM
      2) Soft Margin Linear SVM
      10주차GP(1)1) Non-Linear SVM
      2) Kernel Trick
      11주차GP(2)1) Overview of Random Forest
      2) Out-Of-Bag Error, Variable Importance
      12주차GP(3)1) Algorithm of Adaboost
      2) Hyperparameter Optimization Overview
      3) Gaussian Process I
      13주차AB1) Gaussian Process II
      2) Bayesian Optimization
      14주차MF1) Singular Value Decomposition
      2) Matrix Factorization by Optimization
      15주차GMM1) Gaussian Mixture Models
      2) Expectation-Maximization
      16주차기말평가
      * 평가점수 및 이수증 발급기준
      평가점수 및 이수증 발급기준
      구분퀴즈 14회과제 2회토론 2회평가(중간)평가(기말)합계
      점수20점20점15점20점25점100점
      이수기준 : 총점 70점 이상


      [성균관대학교 K-MOOC 홍보영상]
      교수소개-Professor
      이지형 교수 사진이지형 교수

      [프로필]
      現 성균관대학교 정보통신대학 소프트웨어학과 정교수
      現 성균관대학교 지능정보융합원 부원장
      現 한국정보과학회 인공지능소사이어티 부회장
      現 한국지능시스템학회 이사

      미국 SRI International, International Fellow
      한국과학기술원 학사/석사/박사
      TA소개-Teaching Assistant
      이진섭 튜터 사진

      [수업지원]

      이진섭 튜터
      성균관대학교 대학원 소프트웨어학과 박사과정
      E-mail : wlstjq0602@naver.com(24시간 이내에 답변을 드리도록 하겠습니다.)

      진채은 직원 사진

      [기술지원]

      진채은 직원
      성균관대학교 교무처 교육콘텐츠개발팀
      E-mail : wlsco97@skku.edu (24시간 이내에 답변을 드리도록 하겠습니다.)

       

      Preview

      Field Engineering (Computers & Communication)

      Difficulty -

      Operating Institute SUNGKYUNKWAN UNIVERSITY

      Certificate Unissued

      Week 16 Week

      Learning recognition time 32Hour 00Minute (08Hour 00Minute)

      Course Registration Period 23.02.20 ~ 23.05.22

      Course Duration 23.02.27 ~ 23.05.28

      Phone Number 031-290-5245

      Subtitle language -

      Course language 한국어(ko)

      Recommended Courses
      Same institution course