참여기관 목록
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4차 산업혁명의 스마트카, 핵심기술의 이해
스마트카의 성장 가능성에 대해선 누구도 의심 할 수 없으므로 미국과 유럽 등에서는 이미 15년 전부터 차세대 국가 경쟁력 확보 차원에서 스마트카 육성 및 기술 표준화를 주도하고 있고, 최근 한국도 국민소득 4만달러 달성을 위한 핵심 산업으로 스마트카를 선정 핵심기술의 전문분야를「묶음5강좌」로 구성함으로써, 스마트카에 대한 전반적인 기술을 이해하고 융복합 시너지 창출효과를 기대 할 수 있음
총 주차 57 강좌 수 5
강좌소개

차량의 전자화 기술은 지속적으로 차량에 확대 적용되어 현재 고급 차량에서는 100여개 이상의 전자제어장치(Electronic Control Unit)가 있으며 향후 자율주행자동차에서 더욱 많은 전자제어장치가 추가될 것으로 예상됩니다. 차량의 안전성과 함께 편의성을 향상시키기 위해서 여러 전자제어장치 간에 효율적으로 정보를 공유하여야 합니다. 본 강좌에서는 대표적인 차량용 네트워크 CAN 및 CAN-FD 네트워크 기술을 소개하고자 합니다.
이 강좌를 통하여 차량용 네트워크 필요성, 현재 차량용 네트워크로 가장 많이 사용되고 있는 CAN 네트워크 및 CAN 네트워크를 고속 형태로 변환한 CAN-FD 네트워크에 관해 이해하게 될 것 입니다. 따라서 이 강좌를 수강한 후에 차량용 CAN 및 CAN-FD 네트워크를 설계할 수 있게 되고, 실제 CAN 및 CAN-FD네트워크에서 error 발생 시 error 원인을 분석하여 제거할 수 있습니다. 또한 CAN 및 CAN-FD 통신을 수행할 수 있는 차량용 전자제어장치를 설계하는 데 도움이 될 것 입니다.

* 구성: 총 12강 + 기말평가
* 개설: 순차적 개설 - 해당 주차일에 강의가 열리며, 지나간 강의는 언제든지 볼 수 있음
[차량용 내부 통신시스템 맛보기 강의]

강의 일정 주차 주차명 차시명 1강 차량용 네트워크 소개 1) 정보 전달 방법
2) 차량용 네트워크 목적
3) 차량용 네트워크 종류 및 분야별 요구사항2강 차량용 네트워크 특성 비교 1) CAN
2) FlexRay
3) LIN
4) CAN FD
5) One Pair EtherNet (OPEN)
6) 차량용 네트워크 특성 비교3강 CAN 네트워크 개요 1) CAN 네트워크 통신 계층
2) CAN 네트워크 통신 계층 역할 및 네트워크 구성4강 CAN 물리 계층 1) High speed, Low speed, Single wire CAN 물리계층
2) CAN 버스 레벨
3) 잡음 저감 대책
4) bit coding5강 CAN 통신 원리 1) ID 및 정보 수신 방식
2) CSMA/CR 및 우선순위6강 CAN frame 종류 1) Frame 종류
2) Bit stuffing7강 CAN data frame 1) SOF, Identifier, RTR
2) Bitwise arbitration
3) Control field, Data field
4) CRC field, ACK field, EOF
5) CAN data frame 요약
6) Remote frame8강 Error 검출 및 Error 발생 정보 전송방법 1) Error frame
2) Error 검출 및 정보 전송
3) Error 처리 및 추적 관리9강 Overload frame, Extended frame 1) Overload frame
2) Extended frame10강 Bit timing 1) Sync Segment, Propagation Segment
2) Phase sement 1&2, Sample point
3) CAN bit timing의 각 구성요소 길이 결정
4) Oscillator tolerance
5) 동기화11강 CAN-FD 1) CAN, FlexRay, CAN-FD 비교
2) CAN-FD frame12강 CAN-FD 특성 1) Bit stuffing
2) Bit timing
3) 동기화
4) Transceiver 지연 보상
* 평가점수 및 이수증 발급기준- 이수 기준: 총점 70% 이상
평가점수 및 이수증 발급기준 Category Quiz Assignment Discussion Final Exam Total Score 36%(12회 * 3%) 12% 12%(3회 * 4%) 40% 100%
- 본 강좌는 '총 12강'의 강의로 이루어져 있으며, 각 주차마다 퀴즈가 제공됩니다.

전재욱 교수
[프로필]
現 성균관대학교 정보통신대학 반도체시스템공학과 정교수
서울대학교 전자공학과 학사/석사, Purdue University, Electrical Eng. PhD
전재욱 교수 수상 실적 2017 현대자동차 자율주행자동차 경진대회 영상인식분야
임베디드시스템 부문 1위, PC 부문 2위2015 현대자동차그룹 생산기술본부 산학 감사패 2014 현대자동차그룹 연구개발본부 우수산학연구상
[주요연구업적]
- FlexRay and Ethernet AVB Synchronization for High QoS Automotive Gateway
(IEEE Trans. on Vehicular Technology, 2017)- Gateway Framework for In-Vehicle Networks Based on CAN, FlexRay, and Ethernet
(IEEE Trans. on Vehicular Technology, 2015)- Gateway Apparatus and Method for Synchronization Between Heterogeneous Network Domains Within Vehicle
(미국등록특허, 등록번호: US 2016/0080533 A1, 2016)- Time Synchronization Slave Apparatus Capable Of Adjusting Time Synchronization Period, And Method Of Determining Time Synchronization Period
(미국등록특허, 등록번호: US 2016/0087738A1, 2016)

[수업지원]
김종훈 튜터
성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과 석사 과정
Lab : https://micro.skku.ac.kr/micro/index.do
E-mail : kmjjll@naver.com (24시간 내에 답변드립니다.)
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