참여기관 목록
강좌소개
01 강의내용 및 학습목표
인공지능 기술의 도래로 기술/문화 발전의 역기능 발생 문제 및 인공지능 악용 사례들과 이에 대한 대응을 제시하며 프라이버시, 차별 등의 인공지능 관련 문제 해결을 위해 윤리적 접근법을 학습하도록 한다.
02 강좌소개영상
03 담당교수
![]() | 이성태 교수 학과장, 학장 - (주)베네테크 부설연구소 선임연구원 - 동강대학 컴퓨터인터넷계열 겸임교수 역임 - (현) 지식경제부(한국산업기술평가관리단) 지식경제 기술혁신 평가단 위원 - (현) 서울특별시 정보화사업추진위원회, 정보통신산업진흥원 기술개발관리단 평가위원 - (현) 한국직업능력개발원, 한국교육학술정보원, 지방행정연수원 콘텐츠분야 심사위원 - (현) SMT 이사, KSDT, KIPS, KSII, KOCON 정회원 / 문화예술콘텐츠학회 감사 - 방송정보기술사 - (현)서울사이버대학교 전임교수 |
|---|---|
![]() | 윤미선 교수 - 서울여자대학교 컴퓨터학 이학석사 - 서울여자대학교 컴퓨터학 이학사 - 서울여자대학교 기독교학과 철학박사 - 현)서울여자대학교 강의중 - 전)행정자치부(현,안전행정부)정보화능력개발센터 강사 - 웹 기반 가상현실 저작도구의 기능 분석 및 Paradigm 설계(석사, 2000) - 서울여대 우수강사 4회 수상 - 2020년 국방부장관상 수상 |
04 주차별 학습내용
• 강좌구성 : 총 15주
• 강좌개설 : 순차적으로 개설하며, 해당 주차일에 강의가 열립니다.
| 주차 | 주차명 | 소주제 |
|---|---|---|
| 1 | 인공지능 기술의 변화 예측 (이성태 교수) | |
| 인공지능의 이해 | ||
| 인공지능 기술 사례 | ||
| 인공지능을 바라보는 시선 | ||
| 2 | 인공지능의 안전성과 윤리의 차이, 윤리적 쟁점 (윤미선 교수) | |
| 인공지능의 안전성과 윤리의 차이 | ||
| 인공지능의 윤리적 쟁점 - 자율주행자동차 이슈 | ||
| 인공지능의 윤리적 쟁점 - 다양한 사회적 이슈 | ||
| 3 | 인공지능 기술 및 윤리에 대한 인식 (이성태 교수) | |
| 인공지능 기술에 대한 인식 (인터뷰) | ||
| 인공지능 윤리 대한 인식 (인터뷰) | ||
| 인공지능 기술과 윤리에 대한 인식의 영역과 범주의 리뷰 | ||
| 4 | 인공지능 윤리 (이성태 교수) | |
| 인공지능 윤리의 해석 | ||
| 인공지능 윤리 도서 리뷰 | ||
| 인공지능의 윤리/정책/사회 이슈 PAPER 리뷰 | ||
| 5 | 인공지능의 위험과 범죄 그리고 염려 (이성태 교수) | |
| 인공지능의 위험 | ||
| 인공지능의 범죄 | ||
| 인공지능에 대한 염려 | ||
| 6 | 인공지능 윤리성 대응 동향 (윤미선 교수) | |
| 인공지능 윤리 대응책(기업편) | ||
| 인공지능 윤리 대응책(학계/연구계) | ||
| 인공지능 윤리 대응 사례 영상 및 리뷰 | ||
| 7 | 인공지능 윤리성 주요국 대응 동향 (이성태 교수) | |
| 인공지능 윤리 대응책(국외편) | ||
| 인공지능 윤리 대응책(국내편) | ||
| 인공지능 윤리 가이드라인 자기주도 학습 | ||
| 8 | 중간고사 | |
| 9 | 인공지능 윤리 법제도 이슈 (윤미선 교수) | |
| 민법, 지식재산권(관련)법과 형법, 개인정보보호법 | ||
| 공정거래법, 도로교통법, 제조물책임법 | ||
| 인공지능과 저작권 | ||
| 10 | 인공지능과 프라이버시 (이성태 교수) | |
| 인공지능 관련 기술의 기본 입출력 정보 | ||
| 인공지능과 프라이버시의 논의 | ||
| 자동으로 처리되는 개인정보 가이드라인 (Privacy by Design 적용사례를 중심으로) | ||
| 11 | 인공지능과 인권, 그리고 편향 사례 및 제언 (이성태 교수) | |
| 인공지능과 인권과 편향 사례 | ||
| 인공지능 챗봇 이루다 이슈 | ||
| 전문가 인터뷰 | ||
| 12 | 인공지능 법·제도·규제 정비 로드맵 (2020년 12월 24일 발표 자료) (이성태 교수) | |
| 인공지능 법 정비 로드맵 | ||
| 법제정비 과제 인공지능 공통기반 | ||
| 법제정비 과제_인공지능 활용 분야 | ||
| 13 | 인공지능 윤리의 미래 (윤미선 교수) | |
| 인공지능 문제 변화의 예측과 사례 | ||
| 인공지능과의 공존 윤리학 | ||
| 인공지능 윤리의 변화 | ||
| 14 | 인공지능과 직업윤리 (윤미선 교수) | |
| 기술과 직업윤리 | ||
| 인공지능과 직업윤리 | ||
| 직업인으로서의 인공지능 윤리 | ||
| 15 | 기말고사 | |
05 강좌 신청기간 및 강좌일정
•강좌개강일정 : 2022년 9월 26일(월)
•강좌신청기간 : 2022년 9월 19일(월) ~ 2022년 11월 1일(화)
•강좌학습일정 : 2022년 9월 26일(월) ~ 2022년 11월 20일(일)
06 이수기준
• Pass/Fail (100점 만점에 종합성적 60점 이상인 경우 이수)
| 퀴즈 | 토론 | 과제 | 중간고사 | 기말고사 |
|---|---|---|---|---|
| 25% | 15% | 20% | 20% | 20% |
• 퀴즈 : 13회(매주)
• 토론 : 10주차, 13주차(2회)
• 과제 : 3주차, 13주차(2회)
• 중간고사 : 8주차
• 기말고사 : 15주차
07 담당TA
![]() | 한우 고려대학교 문화콘텐츠/응용문화학 박사 ragehead88@gmail.com |
|---|
08 강좌 수준 및 선수요건
• 이 강좌는 교양 수준의 강좌로 누구나 학습 할 수 있으며, 별도의 선수요건은 없습니다.
09 교재 및 참고문헌
10 자주 묻는 질문
Q. 강좌 교재가 따로 있나요?
A. 이 강좌를 듣기 위해 따로 준비해야 하는 교재는 따로 없습니다. 강의 수강시 참고하실 수 있도록 학습교안을 제공해드립니다.
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주차 15주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 19시간 41분 (14시간 50분)
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운영기관


