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    강좌소개

    01 강의내용 및 학습목표

    인공지능 기술의 도래로 기술/문화 발전의 역기능 발생 문제 및 인공지능 악용 사례들과 이에 대한 대응을 제시하며 프라이버시, 차별 등의 인공지능 관련 문제 해결을 위해 윤리적 접근법을 학습하도록 한다.


    02 강좌소개영상


    03 담당교수

    담당교수
    이성태 교수 사진 이성태 교수 학과장, 학장
    - (주)베네테크 부설연구소 선임연구원
    - 동강대학 컴퓨터인터넷계열 겸임교수 역임
    - (현) 지식경제부(한국산업기술평가관리단) 지식경제 기술혁신 평가단 위원
    - (현) 서울특별시 정보화사업추진위원회, 정보통신산업진흥원 기술개발관리단 평가위원
    - (현) 한국직업능력개발원, 한국교육학술정보원, 지방행정연수원 콘텐츠분야 심사위원
    - (현) SMT 이사, KSDT, KIPS, KSII, KOCON 정회원 / 문화예술콘텐츠학회 감사
    - 방송정보기술사
    - (현)서울사이버대학교 전임교수
    윤미선 교수 사진 윤미선 교수
    - 서울여자대학교 컴퓨터학 이학석사
    - 서울여자대학교 컴퓨터학 이학사
    - 서울여자대학교 기독교학과 철학박사
    - 현)서울여자대학교 강의중
    - 전)행정자치부(현,안전행정부)정보화능력개발센터 강사
    - 웹 기반 가상현실 저작도구의 기능 분석 및 Paradigm 설계(석사, 2000)
    - 서울여대 우수강사 4회 수상
    - 2020년 국방부장관상 수상

    04 주차별 학습내용

    • 강좌구성 : 총 15주

    • 강좌개설 : 순차적으로 개설하며, 해당 주차일에 강의가 열립니다.

    주차별 학습내용 안내
    주차 주차명 소주제
    1 인공지능 기술의 변화 예측 (이성태 교수)
    인공지능의 이해
    인공지능 기술 사례
    인공지능을 바라보는 시선
    2 인공지능의 안전성과 윤리의 차이, 윤리적 쟁점 (윤미선 교수)
    인공지능의 안전성과 윤리의 차이
    인공지능의 윤리적 쟁점 - 자율주행자동차 이슈
    인공지능의 윤리적 쟁점 - 다양한 사회적 이슈
    3 인공지능 기술 및 윤리에 대한 인식 (이성태 교수)
    인공지능 기술에 대한 인식 (인터뷰)
    인공지능 윤리 대한 인식 (인터뷰)
    인공지능 기술과 윤리에 대한 인식의 영역과 범주의 리뷰
    4 인공지능 윤리 (이성태 교수)
    인공지능 윤리의 해석
    인공지능 윤리 도서 리뷰
    인공지능의 윤리/정책/사회 이슈 PAPER 리뷰
    5 인공지능의 위험과 범죄 그리고 염려 (이성태 교수)
    인공지능의 위험
    인공지능의 범죄
    인공지능에 대한 염려
    6 인공지능 윤리성 대응 동향 (윤미선 교수)
    인공지능 윤리 대응책(기업편)
    인공지능 윤리 대응책(학계/연구계)
    인공지능 윤리 대응 사례 영상 및 리뷰
    7 인공지능 윤리성 주요국 대응 동향 (이성태 교수)
    인공지능 윤리 대응책(국외편)
    인공지능 윤리 대응책(국내편)
    인공지능 윤리 가이드라인 자기주도 학습
    8 중간고사
    9 인공지능 윤리 법제도 이슈 (윤미선 교수)
    민법, 지식재산권(관련)법과 형법, 개인정보보호법
    공정거래법, 도로교통법, 제조물책임법
    인공지능과 저작권
    10 인공지능과 프라이버시 (이성태 교수)
    인공지능 관련 기술의 기본 입출력 정보
    인공지능과 프라이버시의 논의
    자동으로 처리되는 개인정보 가이드라인 (Privacy by Design 적용사례를 중심으로)
    11 인공지능과 인권, 그리고 편향 사례 및 제언 (이성태 교수)
    인공지능과 인권과 편향 사례
    인공지능 챗봇 이루다 이슈
    전문가 인터뷰
    12 인공지능 법·제도·규제 정비 로드맵 (2020년 12월 24일 발표 자료) (이성태 교수)
    인공지능 법 정비 로드맵
    법제정비 과제 인공지능 공통기반
    법제정비 과제_인공지능 활용 분야
    13 인공지능 윤리의 미래 (윤미선 교수)
    인공지능 문제 변화의 예측과 사례
    인공지능과의 공존 윤리학
    인공지능 윤리의 변화
    14 인공지능과 직업윤리 (윤미선 교수)
    기술과 직업윤리
    인공지능과 직업윤리
    직업인으로서의 인공지능 윤리
    15 기말고사

    05 강좌 신청기간 및 강좌일정

    •강좌개강일정 : 2022년 9월 26일(월)
    •강좌신청기간 : 2022년 9월 19일(월) ~ 2022년 11월 1일(화)
    •강좌학습일정 : 2022년 9월 26일(월) ~ 2022년 11월 20일(일)

    06 이수기준

    • Pass/Fail (100점 만점에 종합성적 60점 이상인 경우 이수)

    평가방법 안내
    퀴즈 토론 과제 중간고사 기말고사
    25% 15% 20% 20% 20%

    • 퀴즈 : 13회(매주)
    • 토론 : 10주차, 13주차(2회)
    • 과제 : 3주차, 13주차(2회)
    • 중간고사 : 8주차
    • 기말고사 : 15주차

    07 담당TA

    담당TA
    한우 TA 한우
    고려대학교 문화콘텐츠/응용문화학 박사
    ragehead88@gmail.com

    08 강좌 수준 및 선수요건

    • 이 강좌는 교양 수준의 강좌로 누구나 학습 할 수 있으며, 별도의 선수요건은 없습니다.

    09 교재 및 참고문헌

    10 자주 묻는 질문

    Q. 강좌 교재가 따로 있나요?
    A. 이 강좌를 듣기 위해 따로 준비해야 하는 교재는 따로 없습니다. 강의 수강시 참고하실 수 있도록 학습교안을 제공해드립니다.

    미리보기

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 교양

    운영기관 서울사이버대학교

    이수증 미발급

    주차 15 주

    학습인정시간 26시간 03분 (19시간 08분)

    수강신청기간 22.09.19 ~ 22.11.01

    강좌운영기간 22.09.25 ~ 22.11.20

    전화번호 02-944-5258

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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