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    강좌소개

    강좌 소개 R 프로그램은 통계 및 데이터분석 도구로서 전세계적으로 범용적으로 사용되는 오픈소스이다. 데이터사이언스(Data Science) 및 데이터분석(Data Analytics)에서 필수적인 분석 툴이다. 본 강좌는 R 프로그램의 기초 스크립트부터 데이터시각화, 선형모형, 기계학습까지 다루어 데이터애널리틱스로서의 분석기술을 학습한다. 데이터과학을 위한 R프로그래밍은 AI 및 데이터과학자(Data Scientist) 전문양성을 위한 과정으로 데이터 마이닝 및 기계학습 기법의 활용과 분석을 학습목표로 한다. 인문학, 사회과학, 이공계 모든 전공자들이 수강할 수 있는 강좌이다. 홍보 영상 강좌운영계획 학습내용 평가 계획
    총괄
    평가
    추진
    시점
    1주차부터 평가
    추진
    방법
    주차별 평가 : 프로그래밍 실습과제를 수행하여 퀴즈문제를 평가
    풀이횟수는 2회까지 허용
    수강대상 및 학습활동
    • 수강대상
      예비대학생, 학부생, 대학원생, 일반대중, 관련분야종사자

    • 참고교재
      Roger D. Peng, Sean Kross, and Brooke Anderson, Mastering software development in R, 2017 (free web: https://bookdown.org/rdpeng/RProgDA/)

    • 평가기준
      퀴즈 100%

    • 이수증 발급
      100점 만점에 70점 이상인 경우 이수

    교수자 프로필 이혜선 교수 사진 이혜선 교수
    • · 서울대학교 소비자학과(경제학 부전공)
    • · 코넬대학교 통계학 석사
    • · 경북대학교 통계학 박사
    • · 시카고대학교 경제연구소 연구원
    • · 미국 National Opinion Research Center 선임프로그래머
    • · UC 샌디에고 의과대학 통계분석연구원
    • · 현재 국가통계위원, 통계청 정기통계 평가위원
    • · hyelee@postech.ac.kr

    연구분야
    · 통계학전공(AI/데이터과학) 담당조교 황윤태 조교 사진 황윤태 조교

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 -

    운영기관 포항공과대학교

    이수증 미발급

    주차 13 주

    학습인정시간 32시간 30분 (07시간 07분)

    수강신청기간 22.09.19 ~ 23.01.30

    강좌운영기간 22.09.19 ~ 23.02.12

    전화번호 054-279-8107

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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