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    강좌소개

     강좌개요

    본 강좌는 인공지능과 더불어 소프트웨어 중심의 미래사회에서 지능의 고도화에 핵심적인 역할을 하는 빅 데이터에 대한 일반적인 이해와 초보적인 방법론을 학습하는 강좌이다.


    학습목표

    ⊙ 빅 데이터 분석의 기초가 되는 개념들을 습득하고 실습한다.
    ⊙ 빅 데이터의 저장, 관리, 검색, 분석을 위한 SQL을 공부한다.
    ⊙ 빅 데이터의 분산 저장 및 분석을 위한 맵-리듀스를 공부한다.
    ⊙ 빅 데이터 분석의 기초가 되는 통계 및 최적화 기법을 익힌다.
    ⊙ 기초적인 데이터 마이닝, 기계학습 알고리즘 및 통계적 모델링 방법을 공부한다.


    수강 대상

    ⊙ 빅 데이터를 본격적으로 공부하고자 하는 컴퓨터 전공 학생
    ⊙ 빅 데이터에 대한 일반적인 이해가 필요한 타 전공 대학생
    ⊙ 빅 데이터에 대한 기초적인 이해가 필요한 재직 일반인



    교수자 소개

    강의담당 유환조 교수

    담당교수: 유환조 (hwanjoyu@postech.ac.kr)


    ⊙ 현, POSTEH 컴퓨터공학과 교수
    ⊙ 2004년 미국 일리노이 대학 컴퓨터공학 박사
    ⊙ 2004년 ~ 2007년 미국 아이오와 대학 교수

    ⊙ 빅 데이터 분야 가장 권위있는 국제 학회인 ACM KDD에 한국인 최초 & 최다 논문 발표
    ⊙ Information Sciences 저널 부 편집장
    ⊙ Neurocomputing 저널 부 편집장
    ⊙ ACM KDD, IEEE ICDM, ACM CIKM, ACM SIGMOD, AAAI, IJCAI 등 인공지능 및 빅 데이터 관련 국제학회에서 프로그램 커미티 멤버로 활동 중









    평가 기준

    ⊙ 평가유형: 중간고사 25%, 기말고사 25%, 과제(2회) 20%, 주차별 퀴즈 30%
    ⊙ 이수증 발급 요건: 종합성적 60% 이상

    미리보기

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 -

    운영기관 포항공과대학교

    이수증 미발급

    주차 15 주

    학습인정시간 14시간 00분 (08시간 33분)

    수강신청기간 21.01.20 ~ 21.02.12

    강좌운영기간 21.01.25 ~ 21.03.31

    전화번호 054-279-8107

    자막언어 -

    강좌언어 한국어(ko)

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