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    강좌소개

    강좌 소개

    수업내용/목표

    머신러닝의 기본 개념과 원리, 그리고 다양한 학습 모델과 알고리즘을 학습하며, 적절한 머신러닝 기법을 적용하여 실생활 및 산업현장의 다양한 문제를 해결하는 방법을 습득하는 것을 목표로 함

    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

    강좌운영팀 소개

    교수자

    박태준 professor
    박태준 교수
    2015년 ~ 현재: 한양대학교 로봇공학과 교수
    2015년 ~ 현재: 재단법인 제조혁신기술원 연구기획본부장
    2015년 ~ 현재: 한양대학교 산업융합기술연구원 IoT/CPS센터장
    2011년 ~ 2015년: DGIST 정보통신융합공학전공 부교수
    2008년 ~ 2011년: 한국항공대학교 조교수
    2005년 ~ 2008년: 삼성종합기술원(기흥) 수석연구원
    2001년 ~ 2005년: University of Michigan, Ann Arbor 연구조교
    1994년 ~ 2000년: LG 전자 우면동연구소(서울)

    강좌지원팀

    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

    이수/평가정보
    과제명과제토론중간고사기말고사
    반영비율40 %0 %0 %60 %

    ※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

    강좌 수준 및 선수요건

    전공기초

    교재 및 참고문헌

    교재없이 수강 가능합니다.

    자주 묻는 질문

    평가 기준은 어떻게 되나요?

    매주 과제 (40%) + 기말고사 (60%) 입니다.

    [기말고사 제출방법]

    메모장, 한글, 워드, 수기로 작성후 스캔 등 답안지를 작성 후기말고사 페이지의 Upload your assignment 버튼을 눌러 답안 파일 업로드

     

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공기초

    운영기관 한양대학교(ERICA)

    이수증 미발급

    주차 14 주

    학습인정시간 12시간 00분 (11시간 21분)

    수강신청기간 23.07.17 ~ 23.10.24

    강좌운영기간 23.07.25 ~ 23.10.31

    전화번호 -

    자막언어 한국어

    강좌언어 한국어(ko)

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