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    Course Introduction

    강좌 소개

    수업내용/목표

    본 강좌의 목적은 전산 인지과학에 대한 범위와요소그리고지능정의와 측정에 대한 다양한 시각에 대해서 이해하고 인공지능의 주요 신경망과 시각지능, 언어지능,데이터분석지능에어떻게 활용되는지 알아보는 것이다. 인공지능을 동작시키기 위한 파이프라인 및 시스템에대해서도알아본다.

    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

    주차

    주차명

    차시

    차시명

    강좌운영방법

    수업방법

    평가방법

    학습자료

    1

    전산 인지과학 및 지능개요

    1

    전산 인지과학개요

    강좌영상

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    퀴즈(1)

    과제(1)

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    2

    전산 인지과학요소

    3

    과정 소개

    2

    지능 측정

    1

    평가 관점에서의 지능정의

    강좌영상

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    퀴즈(1)

    과제(1)

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    2

    기술 기반 인공지능측정

    3

    인공지능 일반화측정

    3

    데이터 이해

    1

    문제 정의와풀이법

    강좌영상

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    퀴즈(1)

    과제(1)

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    2

    데이터와 샘플

    3

    데이터셋 구성

    4

    머신러닝에

    대한 이해

    1

    머신러닝 모델개념

    강좌영상

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    퀴즈(1)

    과제(1)

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    2

    머신러닝 구성요소종류

    3

    학습 과정 원리이해

    5

    다층 퍼셉트론 신경망이해

    1

    퍼셉트론과 단층퍼셉트론

    강좌영상

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    퀴즈(1)

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    2

    다층 퍼셉트론 신경망구성

    3

    다층 퍼셉트론 신경망 구성예시

    6

    컨볼루션

    신경망 이해

    1

    컨볼루션 신경망 주요레이어

    강좌영상

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    퀴즈(1)

    과제(1)

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    2

    컨볼루션 신경망구성

    3

    컨볼루션 신경망 구성예시

    7

    순환 신경망

    이해

    1

    순환 신경망 주요레이어

    강좌영상

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    과제(1)

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    2

    순환 신경망구성

    3

    순환 신경망 구성예시

    8

    중간고사

    9

    강화학습

    1

    강화학습개념

    강좌영상

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    퀴즈(1)

    과제(1)

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    2

    강화학습사례

    3

    강화학습 코드살펴보기

    10

    데이터 분석

    지능

    1

    데이터 분석 및평가

    강좌영상

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    퀴즈(1)

    과제(1)

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    2

    데이터 추세예측

    3

    협업필터링 기반추천시스템

    11

    시각 지능

    1

    영상 분류, 객체 검출

    강좌영상

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    퀴즈(1)

    과제(1)

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    2

    영역 분할, 모델 가시화

    3

    영상 변환, 이상징후 탐지

    12

    언어 지능

    1

    자연어 처리

    강좌영상

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    퀴즈(1)

    과제(1)

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    2

    텍스트 분석

    3

    기계 번역과 챗봇시스템

    13

    인공지능

    파이프라인

    1

    인공지능 파이프라인필요성

    강좌영상

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    퀴즈(1)

    과제(1)

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    2

    인공지능 파이프라인구성요소

    3

    인공지능 파이프라인예시

    14

    인공지능

    시스템

    디자인패턴

    1

    인공지능 시스템 서빙디자인패턴

    강좌영상

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    퀴즈(1)

    과제(1)

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    2

    인공지능 시스템 테스트 및 학습디자인패턴

    3

    인공지능 시스템 운영 및 통합디자인패턴

    15

    기말고사

     

     

    강좌운영팀 소개

    교수자

    김태영 professor
    김태영 교수
    ◈ 소 속
    現) ㈜인공지능팩토리 대표
    ◈ 최종학력
    박사수료
    ◈ 주요저서
    블록과 함께하는 파이썬 딥러닝 케라스
    ◈ 수상이력
    공개SW 유공자 정보통신산업진흥원 원장 표창장

    강좌지원팀

    임혜진
    임혜진
    -연락처 : 010-2401-6451
    -이메일 : hjlim@aifactory.page

    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

    이수/평가정보
    과제명퀴즈토론중간고사기말고사
    반영비율10%0%30%60%

    ※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

    강좌 수준 및 선수요건

    이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

    교재 및 참고문헌

    이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

    자주 묻는 질문

    강좌 교재가 따로 있나요?

    매 주차별로 강의 유인물(PDF) 다운로드가 가능합니다.

    학습활동은 어디에 있나요?

    퀴즈 및 과제물은 각 주차 마지막 차시 페이지에 있습니다.

    Field Engineering (Computers & Communication)

    Difficulty intermediate

    Operating Institute AIIA

    Certificate Unissued

    Week 15 Week

    Learning recognition time 6Hour 00Minute (06Hour 45Minute)

    Course Registration Period 22.08.05 ~ 22.09.30

    Course Duration 22.08.05 ~ 22.11.30

    Phone Number -

    Subtitle language 한국어 Others 1ea

    Course language 한국어(ko)

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