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K-MOOC
K-MOOC CB Course

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      Course Introduction

      강좌 소개

      수업내용/목표

      본 강좌의 목적은 전산 인지과학에 대한 범위와요소그리고지능정의와 측정에 대한 다양한 시각에 대해서 이해하고 인공지능의 주요 신경망과 시각지능, 언어지능,데이터분석지능에어떻게 활용되는지 알아보는 것이다. 인공지능을 동작시키기 위한 파이프라인 및 시스템에대해서도알아본다.

      홍보/예시 영상

      강좌 운영 계획

      주차

      주차명

      차시

      차시명

      강좌운영방법

      수업방법

      평가방법

      학습자료

      1

      전산 인지과학 및 지능개요

      1

      전산 인지과학개요

      강좌영상

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      퀴즈(1)

      과제(1)

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      2

      전산 인지과학요소

      3

      과정 소개

      2

      지능 측정

      1

      평가 관점에서의 지능정의

      강좌영상

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      기술 기반 인공지능측정

      3

      인공지능 일반화측정

      3

      데이터 이해

      1

      문제 정의와풀이법

      강좌영상

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      2

      데이터와 샘플

      3

      데이터셋 구성

      4

      머신러닝에

      대한 이해

      1

      머신러닝 모델개념

      강좌영상

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      2

      머신러닝 구성요소종류

      3

      학습 과정 원리이해

      5

      다층 퍼셉트론 신경망이해

      1

      퍼셉트론과 단층퍼셉트론

      강좌영상

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      2

      다층 퍼셉트론 신경망구성

      3

      다층 퍼셉트론 신경망 구성예시

      6

      컨볼루션

      신경망 이해

      1

      컨볼루션 신경망 주요레이어

      강좌영상

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      컨볼루션 신경망구성

      3

      컨볼루션 신경망 구성예시

      7

      순환 신경망

      이해

      1

      순환 신경망 주요레이어

      강좌영상

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      순환 신경망구성

      3

      순환 신경망 구성예시

      8

      중간고사

      9

      강화학습

      1

      강화학습개념

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      2

      강화학습사례

      3

      강화학습 코드살펴보기

      10

      데이터 분석

      지능

      1

      데이터 분석 및평가

      강좌영상

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      2

      데이터 추세예측

      3

      협업필터링 기반추천시스템

      11

      시각 지능

      1

      영상 분류, 객체 검출

      강좌영상

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      영역 분할, 모델 가시화

      3

      영상 변환, 이상징후 탐지

      12

      언어 지능

      1

      자연어 처리

      강좌영상

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      2

      텍스트 분석

      3

      기계 번역과 챗봇시스템

      13

      인공지능

      파이프라인

      1

      인공지능 파이프라인필요성

      강좌영상

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      2

      인공지능 파이프라인구성요소

      3

      인공지능 파이프라인예시

      14

      인공지능

      시스템

      디자인패턴

      1

      인공지능 시스템 서빙디자인패턴

      강좌영상

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      2

      인공지능 시스템 테스트 및 학습디자인패턴

      3

      인공지능 시스템 운영 및 통합디자인패턴

      15

      기말고사

       

       

      강좌운영팀 소개

      교수자

      김태영 professor
      김태영 교수
      ◈ 소 속
      現) ㈜인공지능팩토리 대표
      ◈ 최종학력
      박사수료
      ◈ 주요저서
      블록과 함께하는 파이썬 딥러닝 케라스
      ◈ 수상이력
      공개SW 유공자 정보통신산업진흥원 원장 표창장

      강좌지원팀

      임혜진
      임혜진
      -연락처 : 010-2401-6451
      -이메일 : hjlim@aifactory.page

      강좌 수강 정보

      이수/평가정보

      이수/평가정보
      과제명퀴즈토론중간고사기말고사
      반영비율10%0%30%60%

      ※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

      강좌 수준 및 선수요건

      이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

      교재 및 참고문헌

      이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

      자주 묻는 질문

      강좌 교재가 따로 있나요?

      매 주차별로 강의 유인물(PDF) 다운로드가 가능합니다.

      학습활동은 어디에 있나요?

      퀴즈 및 과제물은 각 주차 마지막 차시 페이지에 있습니다.

      Field Engineering (Computers & Communication)

      Difficulty intermediate

      Operating Institute AIIA

      Certificate Unissued

      Week 15 Week

      Learning recognition time 6Hour 00Minute (06Hour 45Minute)

      Course Registration Period 22.08.05 ~ 22.09.30

      Course Duration 22.08.05 ~ 22.11.30

      Phone Number -

      Subtitle language 한국어 Others 1ea

      Course language 한국어(ko)

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