K-MOOC

주차

주차명

(주제)

주차별 학습 목표

차시

학습내용

평가

방법

1

시계열데이터 분석

Python/Pandas

Numpy/Matplotlib을활용한 주가 시계열 자료 가공방법 학습

1-1

Pandas 시계열데이터 구조와 생성 방법

1-2

Pandas 시계열데이터의 선차트,

이동평균, 증감률 계산 방법

1-3

Pandas 시계열데이터의 일자를

조정한 기술통계량 계산

퀴즈

2

비선형최적화

(Nonlinear optimization)

SciPy를활용한 nonlinear optimization 기법학습

2-1

SciPy를이용한 일변량함수 최적화

2-2

SciPy를이용한 다변량함수 최적화

2-3

다변량함수 최적화를 이용한

최소분산포트폴리오 탐색

퀴즈

3

몬테카를로 시뮬레이션

Python/Pandas

Numpy를활용한 주가 수익률 시뮬레이션 학습

3-1

확률분포 및 난수추출

3-2

주가예측 모형과

주식 투자 수익률 시뮬레이션

3-3

주식 투자 수익률

몬테카를로 시뮬레이션

퀴즈

4

몬테카를로 시뮬레이션

Python/Pandas

Numpy를활용한 마케팅 전략 시뮬레이션 학습

4-1

확률분포 및 난수추출

4-2

고객획득비용(customer acquisition cost, CAC)에대한 이해

4-3

고객획득비용(customer acquisition cost, CAC)의몬테카를로 시뮬레이션

퀴즈

5

linear optimization

Pulp를활용한 linear optimization의 기업 경영에의 적용방법학습

5-1

선형계획법

5-2

선형계획법 풀이를 위한 Pulp 기본 코딩

5-3

생산/운영/마케팅전략에서의

선형계획법 문제해결을 위한 Pulp 활용

퀴즈

6

linear optimization

Pulp를활용한 linear optimization의 기업 경영에의 적용방법학습

6-1

정수계획법

6-2

정수계획법 풀이를 위한 Pulp 기본 코딩

6-3

생산/운영/마케팅전략에서의

정수계획법 문제해결을 위한

Pulp 활용

퀴즈

7

수치화 모형

SciPy를활용한 파생상품 가치평가 방법 학습

7-2

옵션의 구조

7-3

옵션가치평가모형 적용을 위한

SciPy 활용; ClosedForm

7-3

옵션가치평가모형 적용을 위한 수치화절차

퀴즈

과제

8

중간고사

9

빅데이터

탐색적 자료분석

Python/Pandas

Numpy를활용한 빅데이터 탐색적 자료분석 방법 학습

9-1

기술통계량 계산

9-2

도수분포표 생성 및 시각화

9-3

분류표 생성

퀴즈

10

빅데이터

시각화

Python/Pandas

Numpy/Seaborn을활용한

빅데이터 시각화 학습

10-1

bar chart/pie chart/histogram 생성

10-2

kernel density/box plot/

regression plot 생성

10-3

Subplots 생성

퀴즈

11

빅데이터 회귀분석

Statsmodels를활용한 빅데이터 회귀분석학습

11-1

중회귀분석 개요

11-2

중회귀분석을 실행하기 위한 Statsmodels 활용

11-3

Statsmodels을이용한

중회귀분석 결과 해석

퀴즈

12

빅데이터 회귀분석

Statsmodels를활용한

빅데이터 로지스틱

회귀분석 학습

12-1

로지스틱 회귀분석의 개요

12-2

로지스틱 분석을 실행하기 위한 Statsmodels활용

12-3

Statsmodels을이용한 로지스틱

회귀분석 결과 해석

퀴즈

13

시장/고객 세분화 전략

ScikitLearn을활용한

시장/고객 세분화 전략

13-1

군집분석의 개요

퀴즈

과제

13-2

군집분석과 고객 세분화

13-3

고객 세분화를 위한 ScikitLearn 활용

14

연관규칙 분석

Mlxtend를활용한

연관규칙분석

14-1

연관규칙과 마케팅 전략

14-2

연관규칙 탐색을 위한 데이터 가공

14-3

연관규칙 탐색을 위한 Mlxtend 활용

퀴즈

15

시계열

모형

분석

Statsmodels를활용한 시계열모형 분석

15-1

시계열데이터의 자기상관계수와

편자기상관계수

15-2

시계열모형의 유형과 특성

15-3

시계열모형 추정과 예측을 위한

Statsmodels 활용

퀴즈

16

기말고사