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    강좌소개

    강좌소개

    수업내용/목표

    <학습목표>

    1. 정밀의료의 기초가 되는 데이터 특성과 분석방법을 이해하여 정밀의료에서의 활용에 대해 설명할 수 있다.
    2. 암유전체, NGS 데이터 등과 유전체 분석 기술을 이해하고, 주요 분석기법을 활용할 수 있다.
    3. 유전체 분석기법을 적용한 실제사례를 설명할 수 있다.

    홍보/예시영상

    강좌운영계획

    강좌운영팀 소개

    교수자

    김이준 교수
    (1주차) 공개 데이터 사용 및 분석
    서울대학교병원 김이준 교수
    이성영 교수
    (2주차) R을 이용한 데이터 분석 및 시각화 학습
    서울대학교병원 이성영 교수
    신현정 교수
    (3주차) Machine Learing 이론설명
    아주대학교 신현정 교수
    손경아 교수
    (4주차) Unsupervied learing
    아주대학교 손경아 교수
    이영희 교수
    (5주차) mRNA 데이터 분석
    유타대학교 이영희 교수
    박지연 교수
    (6주차) Postt rnascriptional 분석
    가톨릭대학교 박지연 교수
    이계화 교수
    (7주차) 임상에 응용되는 NGS
    서울대학교병원 이계화 교수
    이수연 교수
    (8주차) 약물 유전체 분석
    기초과학지원연구원 이수연 박사
    정제균 교수
    (9주차) 임상 유전체 데이터
    삼성유전체연구소 정제균 박사
    김헌성 교수
    (10주차) Real World data
    가톨릭대학교 김헌성 교수
    한현욱 교수
    (11주차) 정보의학 데이터 개요
    차의과학대학교 한현욱 교수
    이수현 교수
    (12주차) EMR 데이터 분석
    건양대학교 이수현 교수

    강좌지원팀

    한국보건복지인력개발원 정밀의료인재양성단
    한국보건복지인재원 정밀의료인재양성부
    E-mail: kohikmooc@kohi.or.kr

    강좌수강정보

    이수/평가정보

    본 강좌는 이수증이 발급되지 않는 강좌입니다.

    강좌수준및선수요건

    강좌수준: 전공심화 선수요건:없음

    교재및참고문헌

    별도 교재는 없습니다.

    자주 묻는 질문

    강좌교재가따로있나요?

    아니요. 없습니다.

     

    미리보기

    분야 의약 (의료)

    난이도 전공심화

    운영기관 한국보건복지인재원

    이수증 미발급

    주차 12 주

    학습인정시간 30시간 00분 (25시간 29분)

    수강신청기간 22.04.01 ~ 22.06.30

    강좌운영기간 22.04.01 ~ 22.06.30

    전화번호 02-3299-1438

    자막언어 -

    강좌언어 한국어(ko)

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