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    강좌소개

    강좌소개 COURSE INTRODUCTION

    • 이 강좌는 융합학문으로써의생물정보학에대해학습하고,생물정보학의 여러 문제들과 기법들을 학습할 수 있습니다. 특히, 신약개발에 생물정보학과인공지능이어떻게관여하고 응용될수 있는지 익히고자 합니다. 이 강좌를 통해 학습자 여러분은 아래의 학습목표를 달성할 수 있을 것입니다.

    학습목표 LECTURE OBJECTIVES

    학습목표

    • 생물정보학의 정의와 역사에 대해 설명할 수 있다.
    • 생물정보학에서의 데이터 관리 및 분석 방법을 설명할 수 있다.
    • 생물정보학을 활용한 신약개발 기법을 설명할 수 있다.

    홍보영상 INTRODUCTION VIDEO

        

    강좌운영계획 SYLLABUS

    주차 주차명 차시명 오픈일정
    1 생물학 데이터베이스 데이터베이스 22. 12. 28.
    서열 데이터베이스
    구조 데이터베이스
    2 인공지능 인공지능 개요 23. 1. 4.
    기계학습
    딥러닝
    3 단백질 구조 예측(1) 과학적 의미의 '본다' 23. 1. 11.
    X-ray 결정법
    단백질 구조 
    4 단백질 구조 예측(2) 단백질 구조와 접힘 23. 1. 18.
    단백질 구조 예측
    시대별 모델링 
    5 단백질 기능과 설계 단백질 구조 정렬 23. 1. 25.
    단백질 구조와 기능
    단백질 설계
    6 항체 면역학 기초 23. 2. 1.
    항체 치료제 개발과 항체 인간화
    인공지능과 항체 개발
    7 비항체 치료제 T-세포 면역과 치료제의 면역원성 23. 2. 8.
    인공지능을 활용한 T-세포 에피토프 예측
    T-세포 에피토프 제거를 통한 면역원성 제거
    8 중간시험 23. 2. 15.
    9 생물정보학 생물정보학이란 23. 2. 22.
    신약개발
    생물정보학과 신약개발에의 응용
    10 서열분석 서열과 치환행렬 23. 3. 1.
    서열 정렬과 다중서열정렬
    BLAST, PSSM과 PSI-BLAST
    11

    소형 분자 신약

    구조 기반 신약 개발 23. 3. 8.
    약물 분자 구조 분석
    분자 도킹
    12 시스템생물학 단백질 네트워크 23. 3. 15.
    생물학 경로 모델링 
    시스템 생물학과 그 응용 
    13 백신 감염병과 백신 23. 3. 22.
    항원 선정과 면역학 데이터베이스
    에피토프 예측과 백신 설계 기법
    14 분자 동역학 분자 동역학 기초 23. 3. 29.
    분자 동역학 실습
    분자 동역학 분석 및 응용
    15 기말시험 23. 4. 3.

    강좌운영기간 COURSE OPERATION PERIOD

    2022.12.28~2023.04.07

    강좌수강정보 COURSE INFORMATION

    평가기준

    • 퀴즈: 60%
    • 중간고사: 20%
    • 기말고사: 20%

        ※총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

    강좌운영진
    • 최윤주 교수

      현) 전남대학교 의과대학 부교수

      전) 서울대학교 기초과학연구원 연구조교수

      The University of Oxford. 통계학과 구조생물정보학 전공(Dphil)

      E-mail: k-mooc@jnu.ac.kr
    자주묻는질문

    Q 이수기준은 어떻게 되나요?

    A 이 강좌는 퀴즈 60%, 중간시험 20%, 기말시험 20%로 평가됩니다. 총점 60점 이상 획득시 이수증 발급이 가능합니다.

    Q 선수학습이 필요한 강좌인가요?

    A 이 강의는 전공심화 수준으로 구성되어 있습니다. 융합교과의 성격읠 띄고있기때문에프로그래밍과 생화학 등에 대한 약간의 기초지식이 있음을 전제로 진행되나 필수사항은 아닙니다.

    Q 강좌 교재가 따로 있나요?

    A 이 강좌는 별도의 교재가 없으며, 학습자료를 별도 PDF 파일로 제공합니다.

    기타·문의처
    062)530-5029(전남대학교 교육혁신본부)

    분야 의약 (약학)

    난이도 전공심화

    운영기관 전남대학교

    이수증 미발급

    주차 15 주

    학습인정시간 45시간 00분 (14시간 59분)

    수강신청기간 22.12.27 ~ 23.03.29

    강좌운영기간 22.12.28 ~ 23.04.07

    전화번호 062-530-5029

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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