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이공계 학생을 위한 핵심반도체 개론 종료(청강) 이수증
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이공계 학생을 위한 핵심반도체 개론
참여기관 목록
강좌소개
강좌 소개
학습 목표
1. 반도체의 기본 정의와 성질을 학습한다. 2. 반도체의 기본 물성을 이해하고 전류의 흐름을 학습한다. 3. 반도체의 기본 물성을 바탕으로 반도체 소자를 학습한다. 4. 반도체 소자의 제작을 위한 공정을 학습한다. 5. 반도체 공정에 사용되는 반도체 설비를 학습한다.수강 대상
▷반도체 산업에 관심 있는 일반인 ▷전기·전자·정보통신 관련 전공 대학생 ▷반도체 설계 및 설비 관련 재직자들 ▷이공계 관련 전공 대학생 ▷반도체 분야 취업을 희망하는 대학생, 직업 교육학교, 실업계 특성화고 학생들 ▷반도체 관련 자격증 취득희망자주차별 강좌 일정
2. 1주차 교수자 소개, 학습자-학습자간 상호작용을 위한 게시판
교수자
- 엄우용 교수
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- ◆ 소속
- - 현) 인하공업전문대학 디지털전자과 교수
- ◆ 학력
- - 단국대학교 전자공학과(반도체공학전공), 공학박사
- - 단국대학교 전자공학과(반도체공학전공), 공학석사
- - 단국대학교 전자공학과, 공학사
- - 현) 대한전자공학괴 협동이사
- - 현) 대한전자공학괴 산업전자소사이어티 상임이사
- - wyohm@inhatc.ac.kr
- 이선우 교수
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- ◆ 소속
- - 삼성전자 반도체연구소, 책임연구원 (2004-2010)
- - 현) 인하공업전문대학 전기정보과 교수
- ◆ 학력
- - University of Tokyo, Electronic Engineering, 공학박사
- - 인하대학교 전기공학과, 공학석사
- - 인하대학교 전기공학과, 공학사
- - swlee@inhatc.ac.kr
강좌지원팀
- 이한찬
- ◆ 소속
- - 한국생산기술연구원 연구원(2009~2020)
- - (주)EML R&D 센터장(2020~2022)
- - (주)이엠에스(EMS) 대표이사(2022~현재)
- ◆ 학력
- - 인하대학교 전기공학과, 공학박사
- - 인하대학교 전기공학과, 공학석사
- - 남서울대학교 전자공학과, 공학사
- - E.Modular.Station@gmail.com
강좌 수강 정보
이수/평가정보
| 과제명 | 퀴즈 | 중간고사 | 과제 | 기말고사 |
|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | 24% | 30% | 6% | 40% |
- 퀴즈: 24%(1주차 ~ 6주차, 8주차 ~ 13주차 각각 퀴즈 2개 출제)
- 과제: 6%
(7주차에 실시, 유튜브에서 반도체 관련 자료 찾고 내용 정리하여 제출)
- 중간고사: 30%(온라인 평가, 10문항)
- 기말고사: 40% (온라인 평가, 10문항)
강좌 수준 및 선수요건
- 실업계(특성화) 고등학교 전기, 전자, 정보통신 등을 전공한 학생들이나 대학에서 이공계 전공 대학생이나 전기·전자에 대한 기초적인 이해가 있는 일반인은 누구나 선수 과목 없이 수강이 가능합니다.
교재 및 참고문헌
ㆍ장지근, 장호정, 임성규, 강원호(2000), 핵심반도체개론, 청문각
ㆍ김학동, 이선우, 이세현(2012), 반도체공정과 장비의 기초, 홍릉과학출판사
자주 묻는 질문
1. 관련 진로 분야는 어떻게 되나요?
▶ 반도체 설비 및 설계 관련 회사, 반도체 부품 및 장비 관련 회사, 전기·전자·정보통신 관련 업체로 진출 가능합니다.
2. 강좌 교재가 따로 있나요?
▶ 별도의 필수 교재는 없으며, 강의보조 자료와 함께 학습하시면 학습내용을 이해하기에 도움이 됩니다.
3. 강좌 수강과 관련하여 질문은 어떻게 하나요?
▶ 강좌 담당 TA(수업조교) 혹은 Q&A 게시판을 이용해 주시기 바랍니다.
4. 총 강의 수는 몇 개 인가요?
▶ 총 15개 주 강의로 구성되어 있으며, 2개 주는 중간, 기말고사로 온라인 평가 실시합니다.
5. 레포트 과제는 언제 제출하나요?
▶ 8 - 9주차에 제출합니다.
------------------------------------------------------------------------------------------------------ ▪ 레포트 주제 : 반도체 산업 살펴보기 - 유튜브에서 반도체 산업과 관련된 내용을 찾고 화면을 캡쳐하고 주소를 기록한 후 내용을 정리하여 제출함. * 한글, MS워드, ppt에서 작업이 용이한 파일로 작성합니다. ------------------------------------------------------------------------------------------------------추천강좌
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IT제품 속의 반도체 활용과 관련 기술 개강예정 이수증IT제품 속의 반도체 활용과 관련 기술
이혁재
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D-30 2026.09.01 ~ 2026.12.08반도체 반도체기술 IT IT제품 4차_산업혁명 AI AI와_반도체 미래 직업 역량-
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주차
주차 7 주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 8시간 41분 (06시간 07분)
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반도체 집적회로 설계 개강예정 이수증반도체 집적회로 설계
이형민
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D-37 2026.09.08 ~ 2026.10.20-
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운영기관 고려대학교
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주차
주차 7 주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 7시간 24분 (07시간 04분)
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반도쳇GPT:"G"eo"P"olitics &"T"echnology 개강예정 이수증반도쳇GPT:"G"eo"P"olitics &"T"echnology
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2026.09.08 ~ 2026.10.27-
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주차 8 주
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학습인정시간
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사물인터넷(Internet of Things) 개강예정 이수증사물인터넷(Internet of Things)
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 20시간 00분 (10시간 02분)
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ICBM+AI 개론 개강예정 이수증ICBM+AI 개론
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학습인정시간
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 3시간 45분 (10시간 42분)
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주차
주차 6 주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 16시간 30분 (07시간 37분)
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반도체 설계 입문 - 디지털 세상의 기본 회로 배우기 진행중 이수증반도체 설계 입문 - 디지털 세상의 기본 회로 배우기
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주차 7 주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 10시간 17분 (06시간 54분)
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인공지능과 반도체 진행중 이수증인공지능과 반도체
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주차
주차 7 주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 9시간 45분 (06시간 58분)
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미래자동차응용 진행중 이수증미래자동차응용
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2026.06.23 ~ 2026.08.09미래자동차 자율주행 친환경차 배터리 V2X 열관리 SLAM 센서 전기차-
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주차
주차 6 주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 00분 (03시간 50분)
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생성형 AI 기반 통합형 브랜딩 실무 과정 진행중 이수증생성형 AI 기반 통합형 브랜딩 실무 과정
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운영기관 인하공업전문대학
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주차
주차 3주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 6시간 00분 (03시간 17분)
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운영기관
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생성형 AI 기반 통합형 마케팅 실무 과정 진행중 이수증생성형 AI 기반 통합형 마케팅 실무 과정
봉미희 외 3 명
인하공업전문대학
2026.06.01 ~ 2026.12.21관광 관광산업 마케팅-
운영기관
운영기관 인하공업전문대학
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주차
주차 3주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 6시간 00분 (04시간 03분)
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운영기관
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누구나 할 수 있는 데이터 분석과 인공지능[Data Analysis and Artificial Intelligence for Everyone] 종료(청강)누구나 할 수 있는 데이터 분석과 인공지능[Data Analysis and Artificial Intelligence for Everyone]
이세훈
인하공업전문대학
2026.02.16 ~ 2026.05.31데이터분석 인공지능 빅데이터 파이썬-
운영기관
운영기관 인하공업전문대학
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주차
주차 15주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 55시간 48분 (09시간 50분)
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운영기관
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상징디자인의 이해[Understanding of Symbolic Design] 종료(청강)상징디자인의 이해[Understanding of Symbolic Design]
장은석
인하공업전문대학
2026.02.16 ~ 2026.05.31상징 디자인 심볼-
운영기관
운영기관 인하공업전문대학
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주차
주차 16주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 15시간 00분 (07시간 52분)
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운영기관
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누구나 할 수 있는 AI 머신 러닝[AI Machine Learning Zero To All] 종료(청강)누구나 할 수 있는 AI 머신 러닝[AI Machine Learning Zero To All]
이세훈
인하공업전문대학
2023.08.28 ~ 2023.12.01-
운영기관
운영기관 인하공업전문대학
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주차
주차 18주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 19시간 00분 (11시간 43분)
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운영기관
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하수관로 조사 및 정보 구축 종료(청강)하수관로 조사 및 정보 구축
김원대 외 1 명
인하공업전문대학
2020.08.24 ~ 2020.12.11-
운영기관
운영기관 인하공업전문대학
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주차
주차 15주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 48시간 00분 (06시간 50분)
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운영기관