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인공지능과 모빌리티(AI+Mobility) 종료(청강) 이수증
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인공지능과 모빌리티(AI+Mobility)
참여기관 목록
강좌소개
강좌 소개
홍보/예시 영상
강좌 운영 계획
강의계획서 | ||||
주차 | 주차명 (주제) | 주차별 학습 목표 | 차시 | 차시명 |
학습내용 | ||||
1 | AI 자율주행과 데이터 | AI 자율주행의 데이터 분석과 의사결정 과정을 제시할 수 있다 | 1-1. | 인공지능자율주행 기술 이해 |
1-2. | 인공지능 모빌리티의 데이터 이해 및 분석 | |||
1-3. | 인공지능 자율주행의 데이터기반 의사결정 | |||
2 | 자율주행 AI의기초 | 자율주행/모빌리티에사용되는 AI 알고리듬의 기초를 이해할 수 있다. | 2-1. | 자율주행 인식을 위한 객체탐지 |
2-2. | 자율주행을 위한 AI 알고리즘 (차선검출 YOLO 알고리즘) | |||
2-3. | 자율주행 인식 딥러닝 알고리즘 | |||
3 | 자율주행 자동차 개요 | 자율주행차의 동작 원리 진화방향을 이해하고 설명할 수 있다. | 3-1. | 자율주행의 역사 및 동작원리 |
3-2. | 주요 자율주행차의 AI 및 센서시스템 | |||
3-3. | 자율주행 레벨 3, 4, 5 발전을 위한 진화 방향 | |||
4 | 중간고사 | |||
5 | 자율주행기술의 핵심기술 | 자율주행차의 세부 핵심 기술을 이해하고 설명할 수 있다. | 5-1. | 자율주행 센서 및 진화 방향 |
5-2. | 자율주행 AI 프로세서 및 인식 알고리듬의 진화 | |||
5-3. | 자율주행을 위한 통신 및 네트워크 기술의 진화 | |||
6 | 드론기술의 개요 | 드론 기술을 이해하고 드론/대드론생태계를 이해할 수 있다. | 6-1. | 드론 기술의 이해 |
6-2. | 드론 생태계의 이해 | |||
6-3. | 드론과 AI | |||
7 | 드론기술의핵심기술 | 드론에 적용되는 AI 기술을 통해 드론,대드론,대테러 등을 이해할 수 있다. | 7-1. | DNA+드론개념과 기술 |
7-2. | 대드론 기술의 이해 | |||
7-3. | AI 드론테러의 대응 | |||
8 | 기말고사 | |||
강좌운영팀 소개
교수자

- 백란 교수
- 학력
- 2011~2013 전남대학교 대학원 경영학 박사과정 수료
- 1986~1996 노던일리노이대학교 대학원 계산수학 박사
- 1986~1988 노스캐롤라이나대학교 대학원 응용수학 석사
- 1979~1983 성균관대학교 수학 학사
- 경력
- 2020~ 제15대 한국여성정보인협회 회장
- 2019~ 국가과학기술심의회 평가전문위원회 위원장
- 2019~ 호남대학교 ICT융합대학 컴퓨터공학과 교수
- 2016~ 제2기 교육부 정책자문위원회 대학교육개혁분과 위원
- 2015 국가과학기술심의회 ICT융합전문위원회 위원
- 2013 제1기 교육부 정책자문위원회 고등교육분과 위원

- 정구민 교수
- 학력
- 서울대학교 제어계측 공학사
- 서울대학교 제어공학 공학석사
- 서울대학교 Learning Control 공학박사
- 경력
- 2005~현재, 국민대학교 전자공학부, 교수
- 2019~현재, 휴맥스, 사외이사
- 2022~현재, 현대오토에버, 사외이사
- 2013~2021, 유비벨록스, 사외이사
- 2019~2020, 현대자동차 생산기술개발센터, 자문교수
- 2019~2020, LG전자 CTO 부문, 기술고문
- 2019~현재, 자율주행 스타트업 AutonomousA2Z 자문교수
- 2019~현재, 차량 AI 스타트업 일렉트리/에이테크 자문교수
- 2022~현재, 차량용 SW 스타트업 드림에이스 자문교수
- 2020~현재, 더밀크, 밀크쉐이커
- 2011~현재, Inews24, columnist
- 2011~ 2013 UC Irvine, Visiting Associate Professor
- 2015~ 2017 삼성전자 소프트웨어 센터 사물인터넷 분과 자문교수
- 2016~ 2016 네이버 스마트카/자율주행 자문교수
- 2004~ 2005 SK텔레콤㈜ 터미널 개발팀, 과장
- 2001~ 2004 ㈜네오엠텔 기반기술팀, 팀장
- 2020~현재, 국가과학기술자문회의, 기계소재전문위원회, 위원
- 2021~현재, 도로교통공단, 스마트미래교통자문단, 위원
- 2013~현재, 국민대학교 인피니언 센터, 센터장
- 2015~현재, 국민대학교 현대오토사센터, 센터장
- 2022~현재, 국민대학교 가레트모션 센터, 센터장
- 2015~현재, 국민대학교 사물인터넷 연구센터, 센터장
- 2020~현재, 한국모빌리티학회, 부회장
- 2017~현재, 한국정보전자통신기술학회, 부회장
- 2017~현재, 한국멀티미디어학회, 부회장
- 2013~현재, 대한전기학회 정보 및 제어 부문, 이사
- 2020~2021, 중소벤처기업부 정책자문단, 위원
- 2017~2019, 행정안전부 공공데이터전략위 신산업 전문위, 위원
- 2018~2019, 인천공항공사 자문위원(자율주행)
- 2015~2019, 국가기술표준원 자동차전기전자 및 통신 전문위원회, 위원장
- 2016~2018, 한국자동차산업협회, 자동차와 IT 융합산업연구회, 위원장
- 2017~2017, 과학기술정통부 5G 융합 서비스(자율주행) 연구반, 연구위원
- 2018~2019, 서울지방경찰청, 스마트치안자문단, 자문위원
- 2019~2020, 한국전자정보통신산업진흥회 자동차 전장 협의회, 위원장

- 이병석 교수
- 이력
- 행정학 박사
- 경찰대학 국제대테러연구센터장
- 경찰대학 경찰학과 교수
- 군사안보지원사령부 대테러 자문위원
강좌지원팀

- 김재현
- 호남대학교 교수학습개발원
- E-mail: 2022084@honam.ac.kr
- Tel: 062-940-5975
강좌 수강 정보
이수/평가정보
| 과제명 | 퀴즈 | 토론 | 중간고사 | 기말고사 |
|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | 30% | 10% | 30% | 30% |
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
강좌 수준 및 선수요건
이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.
교재 및 참고문헌
이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.
자주 묻는 질문
강좌 교재가 따로 있나요?
네. PDF 자료를 제공합니다.
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강좌 운영 계획란 → 강좌계획표에 기재되어 있습니다.
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학습인정시간
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주차 15주
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주차
주차 8주
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학습인정시간
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운영기관
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인공지능과 에너지(AI+Energy) 종료(청강)인공지능과 에너지(AI+Energy)
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2025.03.04 ~ 2025.06.16-
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주차
주차 8주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 32시간 44분 (08시간 51분)
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운영기관
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2025.03.04 ~ 2025.06.16-
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주차
주차 8주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 33시간 03분 (08시간 03분)
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누구나 쓸 수 있는 메타버스(Metaverse that anyone can use) 종료(청강)누구나 쓸 수 있는 메타버스(Metaverse that anyone can use)
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2024.12.26 ~ 2025.02.13-
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주차
주차 15주
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학습인정시간
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수학으로 푸는 자율주행AI(Autonomous Driving AI based on Mathematics) 종료(청강)수학으로 푸는 자율주행AI(Autonomous Driving AI based on Mathematics)
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운영기관 호남대학교
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주차
주차 15주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 21시간 00분 (20시간 01분)
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운영기관