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      Course Introduction

        1. 강의 내용 및 학습목표


        * 강의 내용


          생성형 AI의 등장과 더불어 4차 산업혁명의 물결이 사회의 다양한 분야에서의 변화를 가져오고 있습니다
          이러한 4차 산업혁명의 주요 기술 및 적용 사례에 대해서 알아 보고 이를 통해 어떻게 디지털 혁신을 가져올 것 인지를 학습하는 강좌입니다.  
           본 강좌를 통해 4차 산업혁명의 다양한 기술과 해당 기술의 적용 사례들에 대해서 알아보고 해당 기술을 통해서 어떻게 혁신을 이룰 수 있을지 학습해 보는 시간이 되시기
          를 바랍니다.


        * 학습목표


          - 4차 산업혁명에 따른 사회적 변화에 대응하기 위해 관련 기술들을 사례중심으로 이해하고 설명할 수 있다.


        

        2. 교수자 소개



        3. 주차별 학습내용


      주차

      주차명

      차시

      차시명

      과제

      1

      4차 산업혁명사회의 변화

      1

      4차 산업혁명과 디지털 변환(Digital Transformation)1

      퀴즈

      2

      4차 산업혁명과 디지털 변환(Digital Transformation)2

      2

      4차 산업혁명과 디지털기술

      1

      4차산업혁명과 디지털기술

      퀴즈

      2

      4차산업혁명과 스마트팩토리

      3

      빅데이터의 이해

      1

      빅데이터의 등장배경

      퀴즈

      2

      빅데이터 분석 과정

      4

      빅데이터의 이해

      1

      빅데이터 분석 기술

      퀴즈

      2

      빅데이터 분석 사례 1

      과제

      5

      빅데이터의 이해

      1

      빅데이터 분석 사례 2

      퀴즈

      2

      빅데이터의 주요키워드와 미래

      6

      인공지능의 이해

      1

      인공지능의 등장과 인공지능의 역사

      퀴즈

      2

      인공지능의 역량

      7

      인공지능의 이해

      1

      머신러닝

      퀴즈

      2

      인공지능관련 방법론_인공신경망

      8

      중간고사

      9

      인공지능의 이해

      1

      딥러닝

      퀴즈

      2

      강화학습

      10

      인공지능의 이해

      1

      인공지능의 한계와 도전

      퀴즈

      2

      인공지능의 미래

      과제

      11

      메타버스의 이해

      1

      메타버스의 정의 및 등장배경

      퀴즈

      2

      메타버스의 로블록스 사례

      12

      메타버스의 이해

      1

      로블록스의 성공요인과 제페토

      퀴즈

      2

      제페토의 성공요인

      13

      메타버스의 이해

      1

      줌 피로와 게더타운의 등장

      퀴즈

      2

      메타와 마이크로소프트 사례

      14

      메타버스의 이해

      1

      로블록스관점의 메타버스 구성요소

      퀴즈

      2

      메타버스의 주요요소

      15

      기말고사




      4. 이수기준



        - Pass/Fail (100점 만점에 종합성적 60점 이상인 경우 이수증 발급)
      과제명퀴즈과제중간고사기말고사이수기준
      반영비율26%14%30%30%60%


      5. 강좌 수준 및 선수요건



      * 본 강좌는 교양 수준의 강좌로 누구나 학습할 수 있으며, 별도의 선수요건은 없습니다.


      6. 교재 및 참고문헌



      - 박동규(2022), 누구나 쉽게 배우는 인공지능스타트, 인피니티북스

      Preview
      Course Operators
      Other / Inquiries
      063-220-2998, 2402

      Field Engineering (Computers & Communication)

      Difficulty beginner

      Operating Institute Jeonju University

      Certificate Issuance

      Week 15 Week

      Learning recognition time 10Hour 00Minute (09Hour 12Minute)

      Course Registration Period 26.09.01 ~ 26.11.30

      Course Duration 26.09.01 ~ 26.12.20

      Phone Number 063-220-2805

      Subtitle language 한국어 Others 1ea

      Course language 한국어(ko)

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