K-MOOC

주차

주차명(주제)

차시

차시명(학습내용)

평가방법

1

디지털 불교학의 지형도: 두 가지 길

1-1

디지털 인문학이란 무엇인가?: 개념과 역사

퀴즈 및 토론

1-2

'디지털 불교학'의 첫 번째 길: 불교학 연구 방법론의 혁신

1-3

'디지털 불교학'의 두 번째 길: 디지털 문명에 대한 불교적 비평

1-4

국내외 디지털 불교학 연구 동향과 과제

1-5

강의 로드맵: 데이터 분석에서 AI 철학까지

2

데이터 기반 불교학 I: 텍스트 마이닝과 문헌 분석

2-1

불교 경전의 디지털 바다: 아카이브가 바꾼 연구의 풍경

퀴즈

2-2

컴퓨터로 경전 읽기: 텍스트 마이닝의 기초와 원리(+TACL)

2-3

빈도와 패턴: 텍스트의 특징을 읽는 기초 기법들

2-4

숨겨진 주제 찾기: 토픽 모델링으로 본 불교 문헌의 구조

2-5

스타일의 과학: 문체 분석과 저자 판별

3

데이터 기반 불교학 II: 인물과 사상의 네트워크 분석

3-1

인드라망과 소셜 네트워크: 불교적 세계관과 네트워크 과학

퀴즈 및 토론

3-2

네트워크 분석 도구: Gephi의 세계

3-3

사례 연구: 선종 법맥과 한국 고승 네트워크

3-4

텍스트 네트워크: 경전 간의 인용과 상호텍스트성

3-5

지식 그래프와 교리의 시각화: 보이지 않는 것을 본다

4

데이터 기반 불교학 III: 디지털 재현과 공간 분석

4-1

공간 데이터와 불교학 - GIS의 기초

퀴즈

4-2

사례 연구: 사찰 분포와 구법 여행의 시각화

4-3

사라진 공간의 복원: 디지털 고고학과 3D 모델링

4-4

몰입의 기술: VR/AR과 불교 체험

4-5

AI가 그려낸 불교 미술: 생성형 이미지의 세계

5

인공지능과 불교학의 대전환: 도구를 넘어 파트너로

5-1

불교를 학습한 AI: LLM(거대언어모델)의 가능성과 한계

퀴즈 및 토론

5-2

RAG(Retrieval-Augmented Generation), 전문화되고 신뢰 가능한 AI를 향하여

5-3

AI 번역가의 등장 - Dharmamitra 프로젝트

5-4

연구 파트너로서의 AI - 아이디어 발전과 글쓰기

5-5

AI 시대의 불교학자 - 인간 연구자의 길

6

기계의 불성(佛性)을 묻다: AI와 불교 철학

6-1

기계에게도 불성이 있는가?: AI와 불성론 논쟁

퀴즈

6-2

마음과 알고리즘: 유식학(唯識學)으로 본 AI의 의식 문제

6-3

화엄의 세계와 디지털 우주: 일즉다 다즉일과 하이퍼링크

6-4

무아(無我)와 가상 자아: 디지털 캐릭터와 자아 정체성 문제

6-5

연기(緣起)하는 데이터: 복잡계 이론과 불교적 세계관

7

미래 사회와 불교 윤리: 기술 너머의 지혜

7-1

로봇 스님과 챗봇: '마인다'와 AI 스님의 포교

퀴즈 및 토론 / 총괄평가

7-2

사이버 승가(Sangha): 온라인 공동체와 새로운 신행 문화

7-3

알고리즘의 편향과 업(Karma): AI 윤리 문제에 대한 불교적 해법

7-4

포스트 휴먼 시대의 불교: 기술 발전 속에서 인간다움이란 무엇인가

7-5

에필로그: 디지털 은하계에서 붓다를 만난다는 것(강의 종합)