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    • 공공데이터 분석 및 AI 실무를 위한 비즈니스 QGIS

      공공데이터 기초 시각화(QGIS) → 비즈니스 공간 전략 수립(로케이션 애널리틱스) → PyQGIS·Atlas 기반 자동화 및 GeoAI 분석으로 이어지는 단계적 학습 구조를 통해, 재직자가 직무 현장의 문제를 데이터 기반으로 해결하고 디지털 전환을 주도할 수 있도록 설계된 교육 과정입니다.

      총 주차 21 강좌 수 3
    강좌소개
    획득 가능한 역량
    • 1. QGIS 로케이션 애널리틱스: QGIS 기반 공간 연산(Buffer, Overlay), 네트워크 분석, 공간 회귀 분석 
    • 2. 시각화/리포트: 로케이션 BI(Business Intelligence), Atlas 기반 다량 보고서 자동 생성 
    • 3. 비즈니스 업무 자동화: PyQGIS(파이썬) 자동화 스크립팅, 그래픽 모델러(No-Code RPA) 
    • 4. 인공지능(GeoAI) 실무: 의미적 분할(Semantic Segmentation)을 통한 객체탐지, Moondream VLM(비전언어모델, Vision Language Model), OmniWaterMask 객체분할 모델의 원리 및 활용
    학습목표
    • 1. 상권 분석 모델링: 격자 데이터와 공간 질의 기법을 활용하여 특정 지역의 상권 활성도와 경쟁 강도를 정량적으로 분석하고 진단할 수 있다. 
    • 2. 타겟팅 및 입지 최적화: 다기준 의사결정(MCDA) 모델을 통해 비즈니스 조건에 부합하는 최적의 입지 후보지를 선정하고, 타겟 마케팅 지역을 도출할 수 있다. 
    • 3. 네트워크 및 이동 효율 분석: 도로망 데이터를 활용한 네트워크 분석으로 최적의 배송 경로를 설계하고, 시간대별 서비스 접근성을 평가할 수 있다. 
    • 4. PyQGIS 기반 업무 자동화: 반복적인 공간 분석 프로세스와 대량의 리포트 생성을 파이썬(PyQGIS) 스크립트로 자동화하여 실무 생산성을 극대화할 수 있다.
    강좌 운영일정
    • 수강신청기간 : 2026년 10월 1일 ~ 2027년 2월 21일
    • 강좌운영기간 : 2026년 10월 1일 ~ 2027년 2월 21일
    이수 및 평가기준
    • 평가 : 차시별 퀴즈 30%, 과제 40%, 기말고사 30%
    • 이수기준 : 퀴즈, 과제, 기말고사 60% 이상 이수

    디지털 배지 발급 기준

    • 필수 과제: 각 강좌별 프로젝트 수행 및 결과물 제출
    • 디지털 배지: 개별 강좌 이수 및 프로젝트 통과 시 강좌별 배지 발급(총 3종) 
    • 3개 강좌 모두 이수 시 '지능형 비즈니스 분석가' 통합 배지 1종 추가 발급
    수업계획서
    주차주차명(주제)차시차시명(학습내용)평가방법
    1

    [입지 분석] 어디에 매장을 열어야 

    이익이 극대화될까?

    1-1

    감(感)이 아닌 데이터로 입지결정

    퀴즈(2)

    1-2

    Spreadsheet Layers 플러그인 활용

    퀴즈(2)

    1-3

    자동화 스크립트 작성

    퀴즈(2)

    2

    [공급망 최적화] 우리 매장의 관리 범위는 

    어디까지일까?

    2-1

    거리가 아닌 '시간'으로 권역 설계

    퀴즈(2)

    2-2

    배송 사각지대 탐색 (ORS Tools 활용)

    퀴즈(2)

    2-3

    커버리지와 비용 효율의 자동 계산

    퀴즈(2)

    3

    [고객 타겟팅] 우리 핵심 고객은 

    어디에 몰려 있는가?

    3-1

    ROI 높이기 위한 마케팅 예산 수립

    퀴즈(2)

    3-2

    지오코딩 및 핫스팟(Getis-Ord Gi*) 분석

    퀴즈(2)

    3-3

    군집 분석의 등급 구분

    퀴즈(2)

    4

    [시장 분석]포화 시장에서 

    블루오션 지역은 어디인가?

    4-1

    블루오션 후보지 발굴

    퀴즈(2)

    4-2

    Nominalize 활용

    퀴즈(2)

    4-3

    시장 매력도와 순위 산출

    퀴즈(2)

    5

    [수요 예측] 제한된 예산으로 

    어디에 먼저 투자해야 하는가?

    5-1

    투자 우선순위 결정

    퀴즈(2)

    5-2

    QGIS-R Provider 연동

    퀴즈(2)

    5-3

    투자 등급 분류와 예산 자동 배분

    퀴즈(2)

    6

    [보고서 자동화] 경영진이 납득하는 보고서를 

    어떻게 만들까?

    6-1

    채택되기 위한 보고서 작성

    퀴즈(2)

    6-2

    Atlas(내장기능)와 DataPlotly 활용

    퀴즈(2)

    6-3

    일괄 출력하는 자동화 워크플로우

    퀴즈(2)

    7

    기말고사

    1~6주차 학습내용 평가

    미리보기
    강좌운영진
    • 교수자

      ≫  강애띠 교수

      ㅇ 산업체 근무 및 실무

      - 2023.08.~현재 ㈜한컴인스페이스, 수석연구원(AI 기반 국토변화탐지 솔루션 개발 및 연구)

      - 2020.01.~2023.05. ㈜인포씨드 격자주소연구소, 소장(정밀주소 기반 비즈니스 모델 개발)

      - 2017.02.~2020.01. 한국국토정보공사 공간정보연구원, 선임연구원(공간정보 정책 및 기술 연구)

      - 2016.01.~2017.01. ㈜솔시티 컨설팅사업부, 책임컨설턴트(해외 GIS 구축 ISP)

      - 2011.03.~2015.12. 이화여자대학교 산학협력단, 연구원(공간정보 R&D, 국가기초구역 구축 연구)

      - 2000.04. ~ 2003.01. 삼성에스디에스(주) 공공IE팀, 대리(GIS 구축 분석·설계·개발)

      - 1999.02 ~ 2000.04. 노틸러스효성(효성티앤에스) GIS팀, 사원(GIS 구축 분석·설계·개발)


      ㅇ 대외활동

      - (현) 대한지리학회 홍보이사

      - (현) 서울시 도로명주소위원회

      - (현) 서울시 종로구 공간정보전문가 위원회

      - 2018.~2020. 행정안전부 산하 중앙도로명주소위원회 (5기)


      ㅇ 저서

      - 공간정보 특성화고등학교 3학년 교재 (공간정보 창의인재 양성사업), 국토연구원, 2015

    • 강자지원

      ≫  김동현

      담당 튜터(TA)

      Mail) jokerqk0@naver.com


    자주묻는질문

    Q 강좌 교재가 따로 있나요?

    A 별도의 강좌 교재는 없으며, 매 주차 학습자료(PDF)를 제공하고 있어 다운로드하여 학습하실 수 있습니다.

    기타·문의처
    02-2128-3299

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공기초

    운영기관 서울디지털대학교

    이수증 발급

    주차 7 주

    학습인정시간 22시간 12분 (07시간 26분)

    수강신청기간 26.10.02 ~ 27.02.21

    강좌운영기간 26.10.02 ~ 27.02.21

    전화번호 02-2128-3299

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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