참여기관 목록
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디지털 인문학의 실제: 문학-역사 데이터의 수집과 분석
인문학의 깊이에 데이터 과학의 힘을 더하여, 새로운 가치를 발견하는 여정에 여러분을 초대합니다. 본 강의는 단순한 기술 지식 전달을 넘어, 실무에서 즉시 활용 가능한 데이터 분석 기술 습득을 목표로 합니다. 파이썬과 R 기초부터 문학, 역사 데이터를 활용한 프로젝트 기반 학습(PBL)까지, 체계적인 모듈형으로 구성된 실무 중심 프로그램을 제공합니다. 각 모듈에 포함된 다층적 멘토링 세션은 학습 과정의 어려움을 해소하고, 실질적인 데이터 분석 역량을 완성하도록 돕습니다. 본 과정을 통해 이론과 실무를 겸비한 '인문학 데이터 분석가'로 성장하는 첫걸음을 내딛기 바랍니다.
총 주차 18 강좌 수 3
강좌소개
학습목표
프로그래밍 기초와 데이터 분석을 학습하여 실무에서 활용할 수 있는 실질적인 기술을 익힌다.



❖ 교수소개

🎓 송상헌
- 고려대학교 언어학과 부교수
- 고려대학교 언어정보연구소 소장
- 고려대학교 디지털인문융합연구원장
- E-mail: sanghoun@korea.ac.kr
❖ TA/운영진

🧑🏻💻 박시은
- 고려대학교 일반대학원 언어학과 전산언어학전공 석사과정
- E-mail: joan1229@naver.com

✅ 모든 강의 영상 반드시 100% 시청 필수
✅ 퀴즈(30%), 실습(70%)의 비중으로 성적에 반영
✅ 전체 학습 활동 참여 필수, 60% 이상 학습 성과 획득시 이수 가능
✅ 강의 수강 후 만족도 조사 참여 완료시 이수증 발급
수업계획서
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주차 |
주차명(주제) |
차시 |
차시명(학습내용) |
평가방법 |
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1 |
안녕 프로그래밍 |
1-1 |
강의소개 |
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1-2 |
프로그래밍을 배우는 이유 |
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1-3 |
프로그래밍 언어 기본 |
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1-4 |
실습환경 사용법 |
퀴즈 |
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2 |
프로그래밍의 기초 |
2-1 |
프로그래밍 용어 |
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2-2 |
변수란? |
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2-3 |
파이썬의 자료형 |
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2-4 |
기본 문법 익히기 |
실습/퀴즈 |
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3 |
프로그래밍의 |
3-1 |
조건문 이해 |
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3-2 |
반복문 이해 |
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3-3 |
함수의 개념과 사용 |
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3-4 |
함수와 모듈 실습 |
실습/퀴즈 |
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4 |
문자열 인코딩과 파일 처리 |
4-1 |
문자열 |
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4-2 |
인코딩 |
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4-3 |
파일 읽고 쓰기 |
|
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4-4 |
파일 다루기 실습 |
실습/퀴즈 |
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|
5 |
데이터 전처리와 |
5-1 |
전처리 |
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5-2 |
정규 표현식(기초) |
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5-3 |
정규 표현식(심화) |
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5-4 |
정규표현식 실습 |
실습/퀴즈 |
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|
6 |
통계의 기초 |
6-1 |
통계란 무엇인가 |
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6-2 |
데이터와 변수 |
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6-3 |
종속변수와 독립변수 |
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6-4 |
통계분석 프로그램 R |
퀴즈 |
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7 |
기술통계 |
7-1 |
기술통계란? |
|
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7-2 |
데이터의 대푯값 |
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|
7-3 |
빈도표 |
|
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|
7-4 |
기술통계 실습 |
실습/퀴즈 |
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|
8 |
시각화 |
8-1 |
시각화 도구 ggplot |
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8-2 |
플롯, 차트, 맵 |
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|
8-3 |
이상치와 결측치 |
|
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|
8-4 |
시각화 진행하기 |
실습/퀴즈 |
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9 |
추론통계 I |
9-1 |
추론통계란? |
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9-2 |
추정과 검정 |
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9-3 |
T-test, ANOVA |
|
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|
9-4 |
추론통계 실습 |
실습/퀴즈 |
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|
10 |
추론통계 II |
10-1 |
회귀분석개요 |
|
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10-2 |
다중 회귀분석 |
|
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10-3 |
상관관계 |
|
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10-4 |
회귀분석 실습 |
실습/퀴즈 |
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학습인정시간
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학습인정시간
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