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    • 디지털 인문학의 실제: 문학-역사 데이터의 수집과 분석

      인문학의 깊이에 데이터 과학의 힘을 더하여, 새로운 가치를 발견하는 여정에 여러분을 초대합니다. 본 강의는 단순한 기술 지식 전달을 넘어, 실무에서 즉시 활용 가능한 데이터 분석 기술 습득을 목표로 합니다. 파이썬과 R 기초부터 문학, 역사 데이터를 활용한 프로젝트 기반 학습(PBL)까지, 체계적인 모듈형으로 구성된 실무 중심 프로그램을 제공합니다. 각 모듈에 포함된 다층적 멘토링 세션은 학습 과정의 어려움을 해소하고, 실질적인 데이터 분석 역량을 완성하도록 돕습니다. 본 과정을 통해 이론과 실무를 겸비한 '인문학 데이터 분석가'로 성장하는 첫걸음을 내딛기 바랍니다.

      총 주차 18 강좌 수 3
    강좌소개

    학습목표

    • 프로그래밍 기초와 데이터 분석을 학습하여 실무에서 활용할 수 있는 실질적인 기술을 익힌다.

    디지털 배지 발급

    디지털배지활용



    ❖ 교수소개  




    🎓 송상헌


    • 고려대학교 언어학과 부교수
    • 고려대학교 언어정보연구소 소장
    • 고려대학교 디지털인문융합연구원장
    • E-mail: sanghoun@korea.ac.kr


    ❖ TA/운영진  




    🧑🏻‍💻 박시은

    • 고려대학교 일반대학원 언어학과 전산언어학전공 석사과정
    • E-mail: joan1229@naver.com


    ✅ 모든 강의 영상 반드시 100% 시청 필수

    ✅ 퀴즈(30%), 실습(70%)의 비중으로 성적에 반영

    ✅ 전체 학습 활동 참여 필수, 60% 이상 학습 성과 획득시 이수 가능

    ✅ 강의 수강 후 만족도 조사 참여 완료시 이수증 발급

    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    평가방법

    1

    안녕 프로그래밍

    1-1

    강의소개


    1-2

    프로그래밍을 배우는 이유


    1-3

    프로그래밍 언어 기본


    1-4

    실습환경 사용법

    퀴즈

    2

    프로그래밍의 기초

    2-1

    프로그래밍 용어


    2-2

    변수란?


    2-3

    파이썬의 자료형


    2-4

    기본 문법 익히기

    실습/퀴즈

    3

    프로그래밍의
    흐름과 기능

    3-1

    조건문 이해


    3-2

    반복문 이해


    3-3

    함수의 개념과 사용


    3-4

    함수와 모듈 실습

    실습/퀴즈

    4

    문자열 인코딩과 파일 처리

    4-1

    문자열


    4-2

    인코딩


    4-3

    파일 읽고 쓰기


    4-4

    파일 다루기 실습

    실습/퀴즈

    5

    데이터 전처리와
    정규 표현식

    5-1

    전처리


    5-2

    정규 표현식(기초)


    5-3

    정규 표현식(심화)


    5-4

    정규표현식 실습

    실습/퀴즈

    6

    통계의 기초

    6-1

    통계란 무엇인가


    6-2

    데이터와 변수


    6-3

    종속변수와 독립변수


    6-4

    통계분석 프로그램 R

    퀴즈

    7

    기술통계

    7-1

    기술통계란?


    7-2

    데이터의 대푯값


    7-3

    빈도표


    7-4

    기술통계 실습

    실습/퀴즈

    8

    시각화

    8-1

    시각화 도구 ggplot


    8-2

    플롯, 차트, 맵


    8-3

    이상치와 결측치


    8-4

    시각화 진행하기

    실습/퀴즈

    9

    추론통계 I

    9-1

    추론통계란?


    9-2

    추정과 검정


    9-3

    T-test, ANOVA


    9-4

    추론통계 실습

    실습/퀴즈

    10

    추론통계 II

    10-1

    회귀분석개요 


    10-2

    다중 회귀분석


    10-3

    상관관계


    10-4

    회귀분석 실습

    실습/퀴즈

    분야 인문 (인문과학)

    난이도 -

    운영기관 고려대학교

    이수증 발급

    주차 10 주

    학습인정시간 18시간 00분 (09시간 38분)

    수강신청기간 26.08.04 ~ 26.12.28

    강좌운영기간 26.09.08 ~ 27.01.12

    전화번호 02-3290-1586

    자막언어 영어

    강좌언어 한국어(ko)

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