학습목표
현대 인공지능인 ‘언어모델’을 이해하기 위한 언어학 기초를 익히고 이를 바탕으로 인공지능의 한계 및 발전 방향을 논의한다.
강좌 상세페이지 배경
-
Introductary linguistics in the AI era Upcoming Certificate
-
D-3
Introductary linguistics in the AI era
-
Field Humanities (Linguistics & Literature)
Operating Institute Operating Institute KOREA UNIVERSITY Go to the operating agency Opens new window
Week Week 16 Week
Course Registration Period Course Registration Period 26.08.04 ~ 26.12.14
Phone Number Phone Number 02-3290-1586
Course Satisfaction 4.5
-
Difficulty Difficulty beginner
Certificate Certificate Issuance
Learning recognition time Learning recognition time 20Hour 32Minute (17Hour 20Minute)
Course Duration Course Duration 26.09.08 ~ 26.12.29
Subtitle language 한국어 Others 1ea Subtitle language
Course language 한국어(ko)
-
List of participating institutions
Course Introduction
강좌소개
본 강의는 우리가 일상적으로 사용하는 언어가 어떻게 구성되었는지에 대해 소개하고, 인공지능과 언어학의 관계에 관해 탐구합니다. 현대 인공지능의 대용어인 ‘거대언어모델(Large Language Model)’은 인간이 오랜 시간 축적해 온 언어 데이터를 통해 학습합니다. 따라서, 언어 및 언어학에 대한 기초 지식 없이는 인공지능의 작동 원리를 깊이 있게 이해할 수 없습니다.
본 강의는 인공지능을 이해하기 위해 꼭 필요한 언어학적 기초를 제공하며, 동시에 앞으로의 인공지능이 나아가야 할 방향에 대한 통찰을 제시합니다. 먼저 언어학적 관점에서 인공지능 기술이 어떻게 작동하는지를 파악합니다. 다음으로 그 기반이 되는 언어학 원리가 무엇인지 심층적으로 이해합니다. 이를 통해 인공지능과 언어의 관계를 조망하고, 자연언어처리의 미래 방향성에 대한 식견을 갖추게 될 것입니다.
홍보 영상
✅ 모든 강의 영상 반드시 100% 시청 필수
✅ 퀴즈(40%), 중간고사(30%), 기말고사(30%) 의 비중으로 성적에 반영
✅ 전체 학습 활동 참여 필수, 60% 이상 학습 성과 획득시 이수 가능
✅ 강의 수강 후 만족도 조사 참여 완료시 이수증 발급
Syllabus
주차 | 주차명(주제) | 차시 | 차시명(학습내용) | 평가방법 |
1 | 언어학과 자연어 처리 입문 | 1-1 | 강의소개 |
|
1-2 | 언어란 |
| ||
1-3 | 언어학이란 |
| ||
1-4 | 자연어처리 |
| ||
1-5 | 인공지능 |
| ||
2 | 사회언어학과 편향 | 2-1 | 사회언어학 |
|
2-2 | 편향 |
| ||
2-3 | 혐오표현 |
| ||
2-4 | 인공지능에서의 윤리성(1) |
| ||
2-5 | 인공지능에서의 윤리성(2) | 퀴즈 | ||
3 | 코퍼스 언어학 | 3-1 | 코퍼스 언어학이란 |
|
3-2 | 코퍼스 수집과 정제 |
| ||
3-3 | 코퍼스 분석 기법 |
| ||
3-4 | 학습 데이터와 인공지능(1) |
| ||
3-5 | 학습 데이터와 인공지능(2) | 퀴즈 | ||
4 | 세계 다양한 언어와 번역 | 4-1 | 언어의 다양성 |
|
4-2 | 통번역 |
| ||
4-3 | 기계번역의 역사 |
| ||
4-4 | 기계번역 일반 |
| ||
4-5 | 언어 간 번역의 원리와 기술 | 퀴즈 | ||
5 | 세계의 언어 | 5-1 | 언어 생태학과 언어계통 |
|
5-2 | 소멸 위기의 언어 |
| ||
5-3 | 방언과 표준어 |
| ||
5-4 | 저자원 언어, 고자원 언어 |
| ||
5-5 | 다중언어와 자연어처리 | 퀴즈 | ||
6 | 언어모델 | 6-1 | 언어모델이란 |
|
6-2 | 언어모델의 종류와 구성 |
| ||
6-3 | 빅데이터와 머신러닝 |
| ||
6-4 | 언어모델의 응용 사례 |
| ||
6-5 | 언어모델의 도전 및 과제 | 퀴즈 | ||
7 | 습득과 학습 | 7-1 | 아동의 언어 습득 |
|
7-2 | 습득과 학습의 차이 |
| ||
7-3 | 인지발달과 언어습득 |
| ||
7-4 | Theory of mind(1) |
| ||
7-5 | Theory of mind(2) | 퀴즈 | ||
8 | 중간고사 | - | 중간고사 | - |
9 | 머릿속에 존재하는 사전 | 9-1 | 머릿속 사전 |
|
9-2 | 사전학이란 |
| ||
9-3 | Wordnet |
| ||
9-4 | Word Ambiguity |
| ||
9-5 | 사전학과 자연어처리 | 퀴즈 | ||
10 | 화용론을 통해 살펴보는 자연어처리 | 10-1 | 화용론이란 |
|
10-2 | 화용론의 기초(1) |
| ||
10-3 | 화용론의 기초(2) |
| ||
10-4 | 화용론과 자연어처리(1) |
| ||
10-5 | 화용론과 자연어처리(2) | 퀴즈 | ||
11 | 의미론을 통해 살펴보는 자연어처리 | 11-1 | 의미론이란 |
|
11-2 | 의미론의 기초(1) |
| ||
11-3 | 의미론의 기초(2) |
| ||
11-4 | 의미론과 자연어처리(1) |
| ||
11-5 | 의미론과 자연어처리(2) | 퀴즈 | ||
12 | 형태론을 통해 살펴보는 자연어 처리 | 12-1 | 형태론이란 |
|
12-2 | 형태론의 기초(1) |
| ||
12-3 | 형태론의 기초(2) |
| ||
12-4 | 형태론과 자연어처리(1) |
| ||
12-5 | 형태론과 자연어처리(2) | 퀴즈 | ||
13 | 통사론을 통해 살펴보는 자연어처리 | 13-1 | 통사론이란 |
|
13-2 | 통사론의 기초(1) |
| ||
13-3 | 통사론의 기초(2) |
| ||
13-4 | 통사론과 자연어처리(1) |
| ||
13-5 | 통사론과 자연어처리(2) | 퀴즈 | ||
14 | 음성학과 음운론을 통해 살펴보는 자연어처리 | 14-1 | 음성학이란 |
|
14-2 | 음운론이란 |
| ||
14-3 | 음성 언어의 어려움 |
| ||
14-4 | 음성합성 |
| ||
14-5 | 음성인식 | 퀴즈 | ||
15 | 언어 모델 심화 | 15-1 | 인코더모델과 디코더모델 |
|
15-2 | 언어이해모델 |
| ||
15-3 | 언어생성모델 |
| ||
15-4 | 최근 언어모델의 문제점(1) |
| ||
15-5 | 최근 언어모델의 문제점(2) | 퀴즈 | ||
16 | 기말고사 | - | 기말고사 | - |
Preview
Course Operators
Field Humanities (Linguistics & Literature)
Difficulty Difficulty beginner
Operating Institute KOREA UNIVERSITY Go to the operating agencyOpens new window
Certificate Certificate Issuance
Week Week 16 Week
Learning recognition time Learning recognition time 20Hour 32Minute (17Hour 20Minute)
Course Registration Period Course Registration Period 26.08.04 ~ 26.12.14
Course Duration Course Duration 26.09.08 ~ 26.12.29
Phone Number Phone Number 02-3290-1586
Subtitle language 한국어 Others 1ea Subtitle language
Course language 한국어(ko)