학습목표
현대 인공지능인 ‘언어모델’을 이해하기 위한 언어학 기초를 익히고 이를 바탕으로 인공지능의 한계 및 발전 방향을 논의한다.
강좌 상세페이지 배경
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Introductary linguistics in the AI era Ongoing Certificate
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Introductary linguistics in the AI era
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Field Humanities (Linguistics & Literature)
Operating Institute Operating Institute KOREA UNIVERSITY Go to the operating agency Opens new window
Week Week 16 Week
Course Registration Period Course Registration Period 26.08.04 ~ 26.12.14
Phone Number Phone Number 02-3290-1586
Course Satisfaction 4.5
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Difficulty Difficulty beginner
Certificate Certificate Issuance
Learning recognition time Learning recognition time 20Hour 32Minute (17Hour 20Minute)
Course Duration Course Duration 26.09.08 ~ 26.12.29
Subtitle language 한국어 Others 1ea Subtitle language
Course language 한국어(ko)
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List of participating institutions
Course Introduction
강좌소개
본 강의는 우리가 일상적으로 사용하는 언어가 어떻게 구성되었는지에 대해 소개하고, 인공지능과 언어학의 관계에 관해 탐구합니다. 현대 인공지능의 대용어인 ‘거대언어모델(Large Language Model)’은 인간이 오랜 시간 축적해 온 언어 데이터를 통해 학습합니다. 따라서, 언어 및 언어학에 대한 기초 지식 없이는 인공지능의 작동 원리를 깊이 있게 이해할 수 없습니다.
본 강의는 인공지능을 이해하기 위해 꼭 필요한 언어학적 기초를 제공하며, 동시에 앞으로의 인공지능이 나아가야 할 방향에 대한 통찰을 제시합니다. 먼저 언어학적 관점에서 인공지능 기술이 어떻게 작동하는지를 파악합니다. 다음으로 그 기반이 되는 언어학 원리가 무엇인지 심층적으로 이해합니다. 이를 통해 인공지능과 언어의 관계를 조망하고, 자연언어처리의 미래 방향성에 대한 식견을 갖추게 될 것입니다.
홍보 영상
✅ 모든 강의 영상 반드시 100% 시청 필수
✅ 퀴즈(40%), 중간고사(30%), 기말고사(30%) 의 비중으로 성적에 반영
✅ 전체 학습 활동 참여 필수, 60% 이상 학습 성과 획득시 이수 가능
✅ 강의 수강 후 만족도 조사 참여 완료시 이수증 발급
Syllabus
주차 | 주차명(주제) | 차시 | 차시명(학습내용) | 평가방법 |
1 | 언어학과 자연어 처리 입문 | 1-1 | 강의소개 |
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1-2 | 언어란 |
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1-3 | 언어학이란 |
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1-4 | 자연어처리 |
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1-5 | 인공지능 |
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2 | 사회언어학과 편향 | 2-1 | 사회언어학 |
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2-2 | 편향 |
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2-3 | 혐오표현 |
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2-4 | 인공지능에서의 윤리성(1) |
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2-5 | 인공지능에서의 윤리성(2) | 퀴즈 | ||
3 | 코퍼스 언어학 | 3-1 | 코퍼스 언어학이란 |
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3-2 | 코퍼스 수집과 정제 |
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3-3 | 코퍼스 분석 기법 |
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3-4 | 학습 데이터와 인공지능(1) |
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3-5 | 학습 데이터와 인공지능(2) | 퀴즈 | ||
4 | 세계 다양한 언어와 번역 | 4-1 | 언어의 다양성 |
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4-2 | 통번역 |
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4-3 | 기계번역의 역사 |
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4-4 | 기계번역 일반 |
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4-5 | 언어 간 번역의 원리와 기술 | 퀴즈 | ||
5 | 세계의 언어 | 5-1 | 언어 생태학과 언어계통 |
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5-2 | 소멸 위기의 언어 |
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5-3 | 방언과 표준어 |
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5-4 | 저자원 언어, 고자원 언어 |
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5-5 | 다중언어와 자연어처리 | 퀴즈 | ||
6 | 언어모델 | 6-1 | 언어모델이란 |
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6-2 | 언어모델의 종류와 구성 |
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6-3 | 빅데이터와 머신러닝 |
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6-4 | 언어모델의 응용 사례 |
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6-5 | 언어모델의 도전 및 과제 | 퀴즈 | ||
7 | 습득과 학습 | 7-1 | 아동의 언어 습득 |
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7-2 | 습득과 학습의 차이 |
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7-3 | 인지발달과 언어습득 |
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7-4 | Theory of mind(1) |
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7-5 | Theory of mind(2) | 퀴즈 | ||
8 | 중간고사 | - | 중간고사 | - |
9 | 머릿속에 존재하는 사전 | 9-1 | 머릿속 사전 |
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9-2 | 사전학이란 |
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9-3 | Wordnet |
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9-4 | Word Ambiguity |
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9-5 | 사전학과 자연어처리 | 퀴즈 | ||
10 | 화용론을 통해 살펴보는 자연어처리 | 10-1 | 화용론이란 |
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10-2 | 화용론의 기초(1) |
| ||
10-3 | 화용론의 기초(2) |
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10-4 | 화용론과 자연어처리(1) |
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10-5 | 화용론과 자연어처리(2) | 퀴즈 | ||
11 | 의미론을 통해 살펴보는 자연어처리 | 11-1 | 의미론이란 |
|
11-2 | 의미론의 기초(1) |
| ||
11-3 | 의미론의 기초(2) |
| ||
11-4 | 의미론과 자연어처리(1) |
| ||
11-5 | 의미론과 자연어처리(2) | 퀴즈 | ||
12 | 형태론을 통해 살펴보는 자연어 처리 | 12-1 | 형태론이란 |
|
12-2 | 형태론의 기초(1) |
| ||
12-3 | 형태론의 기초(2) |
| ||
12-4 | 형태론과 자연어처리(1) |
| ||
12-5 | 형태론과 자연어처리(2) | 퀴즈 | ||
13 | 통사론을 통해 살펴보는 자연어처리 | 13-1 | 통사론이란 |
|
13-2 | 통사론의 기초(1) |
| ||
13-3 | 통사론의 기초(2) |
| ||
13-4 | 통사론과 자연어처리(1) |
| ||
13-5 | 통사론과 자연어처리(2) | 퀴즈 | ||
14 | 음성학과 음운론을 통해 살펴보는 자연어처리 | 14-1 | 음성학이란 |
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14-2 | 음운론이란 |
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14-3 | 음성 언어의 어려움 |
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14-4 | 음성합성 |
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14-5 | 음성인식 | 퀴즈 | ||
15 | 언어 모델 심화 | 15-1 | 인코더모델과 디코더모델 |
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15-2 | 언어이해모델 |
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15-3 | 언어생성모델 |
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15-4 | 최근 언어모델의 문제점(1) |
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15-5 | 최근 언어모델의 문제점(2) | 퀴즈 | ||
16 | 기말고사 | - | 기말고사 | - |
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Course Operators
Field Humanities (Linguistics & Literature)
Difficulty Difficulty beginner
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Certificate Certificate Issuance
Week Week 16 Week
Learning recognition time Learning recognition time 20Hour 32Minute (17Hour 20Minute)
Course Registration Period Course Registration Period 26.08.04 ~ 26.12.14
Course Duration Course Duration 26.09.08 ~ 26.12.29
Phone Number Phone Number 02-3290-1586
Subtitle language 한국어 Others 1ea Subtitle language
Course language 한국어(ko)