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      이용약관

      제1장 총칙

      제1조 (목적)

      이 약관은 국가평생교육진흥원(이하 “진흥원”)이 운영하는 “K-MOOC 홈페이지”(이하 “K-MOOC”)가 제공하는 모든 회원 정보 서비스(이하 ‘서비스’)를 이용하는 고객(이하 “회원”)과 ‘진흥원’이 ‘서비스’의 이용에 관한 조건 및 절차와 기타 필요한 사항을 규정하는 것을 목적으로 합니다.

      제2조 (약관의 효력과 변경)

      ① 이 약관은 “이 약관에 동의하십니까?”라는 물음에 ‘회원’이 “동의” 버튼을 클릭함으로써 효력이 발생합니다.

      ② ‘진흥원’은 이 약관을 임의로 변경할 수 있으며, 변경된 약관은 적용일 전 7일간 ‘회원’에게 공지되고 적용 일에 효력이 발생 됩니다.

      ③ ‘회원’은 변경된 약관에 동의하지 않을 경우, ‘서비스’ 이용을 중단하고 탈퇴할 수 있습니다. 약관이 변경된 이후에도 계속 ‘서비스’를 이용하는 경우에는 ‘회원’이 약관의 변경 사항에 동의한 것으로 봅니다.

      제3조 (약관 외 준칙)

      이 약관에 명시되지 않은 사항이 관계 법령에 규정되어 있으면 그 규정에 따릅니다.

      제2장 회원 가입과 서비스 이용

      제4조 (이용계약)

      ‘서비스’ 이용은 ‘진흥원’이 허락하고 ‘회원’이 약관 내용에 대해 동의하면 됩니다.

      제5조 (이용신청)

      ① 본 서비스를 이용하기 위해서는 ‘진흥원’이 정한 소정의 양식에 이용자 정보를 기록해야 합니다.

      ② 가입신청 양식에 기재된 이용자 정보는 실제 데이터로 간주합니다. 실제 정보를 입력하지 않은 사용자는 법적으로 보호받을 수 없습니다.

      제6조 (이용신청의 승낙)

      ① ‘진흥원’은 ‘회원’이 모든 사항을 정확히 기재하여 신청할 경우 ‘서비스’ 이용을 승낙합니다. 다만, 아래의 경우는 예외로 합니다.

      1. 다른 사람의 명의를 사용하여 신청한 경우

      2. 회원가입 신청서의 내용을 허위로 기재하였거나 신청하였을 경우

      3. 사회의 안녕질서 또는 미풍양속을 저해할 목적으로 신청한 경우

      4. 다른 사람의 K-MOOC 서비스 이용을 방해하거나 그 정보를 도용하는 등의 행위를 하였을 경우

      5. K-MOOC를 이용하여 법령과 본 약관이 금지하는 행위를 하는 경우

      6. 기타 ‘진흥원’이 정한 회원가입 요건이 미비할 경우

      ② 회원이 입력하는 정보는 아래와 같습니다. 아래의 정보 외에 ‘진흥원’은 ‘회원’에게 추가 정보의 입력을 요구할 수 있습니다.

      - 필수항목 : 전자우편주소, 성명, 아이디, 비밀번호, 성별, 출생연도

      - 선택항목 : 보조전자우편주소, 도시, 국가, 거주지, 최종학력, 가입목적

      제7조 (계약 사항의 변경 및 정보 보유/이용 기간)

      ① ‘회원’은 ‘서비스’ 이용 신청 시 기재한 사항이 변경되었을 경우, 온라인으로 수정해야 합니다.

      ② ‘회원’으로 등록하는 순간부터 ‘진흥원’은 ‘회원’의 정보를 보유 및 이용할 수 있습니다.

      ③ ‘회원’이 탈퇴하는 순간부터 ‘진흥원’은 ‘회원’의 정보를 이용할 수 없습니다. 다만, ‘진흥원’은 개인정보보호를 위해 ‘회원’이 탈퇴하는 순간부터 1개월간 ‘회원’의 정보를 보유할 수 있습니다.

      제8조 (쿠키에 의한 개인정보 수집)

      ① ‘K-MOOC’는 사용자마다 특화된 서비스를 제공하기 위해 사용자 개인용 컴퓨터에 쿠키를 전송합니다.

      ② 사용자가 한 번의 로그인으로 편리하게 이용하기 위해서는 쿠키 수신을 허용해야 합니다.

      ③ 쿠키는 ‘K-MOOC’를 방문하는 사용자의 특성을 파악하기 위해 사용됩니다.

      ④ 사용자는 웹브라우저에 있는 옵션기능을 조정하여 쿠키를 선택적으로 받아들일 수 있습니다. 쿠키 수신을 거부할 경우 로그인이 필요한 서비스를 이용할 수 없습니다.

      제3장 계약해지

      제9조 (계약해지)

      ① ‘회원’은 온라인을 통해 회원 정보처리에 관한 불만 사항을 개진할 수 있습니다.

      ② ‘회원’이 ‘서비스’ 이용 계약을 해지하고자 할 때는 본인 확인이 가능하도록 이름, 아이디, 생년월일, 연락할 수 있는 전화번호를 기재하여 전자우편으로 해지 신청을 하거나, 회원 정보수정의 ‘회원탈퇴’ 메뉴에서 탈퇴 신청을 해야 합니다.

      제10조 (자격상실)

      다음 각항의 사유에 해당하는 경우 ‘진흥원’은 사전 통보 없이 이용계약을 해지하거나 기간을 정하여 서비스 이용을 중지할 수 있습니다.

      1. 제6조 2항의 ‘기본정보’를 누락시킨 경우

      2. 가입신청 시 허위 내용으로 등록한 경우

      3. 타인의 아이디와 비밀번호를 도용한 경우

      4. K-MOOC, 다른 회원 또는 제3자의 지식재산권을 침해하는 경우

      5. 사회의 안녕과 질서, 미풍양속을 해치는 행위를 하는 경우

      6. 타인의 명예를 손상하거나 불이익을 주는 행위를 한 경우

      7. ‘신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률’에 따른 PC통신 및 인터넷 서비스의 신용불량자로 등록되는 경우

      제4장 책임

      제11조 (진흥원의 의무)

      ① ‘진흥원’과 제휴를 맺은 사이트를 편리하게 이용할 수 있도록 ‘진흥원’은 ‘회원’의 정보를 제휴 사이트들과 공유할 수 있으며, 공유를 위해 ‘K-MOOC’는 ‘회원’의 컴퓨터에 쿠키를 전송할 수 있습니다.

      ② ‘진흥원’은 ‘서비스’ 제공으로 알게 된 ‘회원’의 신상정보를 본인의 승낙 없이 제3자에게 누설, 배포하지 않습니다. 다만, 다음 각호에 해당하는 경우에는 예외로 합니다.

      1. 금융실명거래 및 비밀보장에 관한 법률, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률, 전기통신기본법, 전기통신사업법, 지방세법, 소비자보호법, 한국은행법, 형사소송법 등 법령에 특별한 규정이 있는 경우

      2. 통계작성/학술연구 또는 시장조사를 위하여 필요한 경우로서 특정 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공하는 경우

      3. ‘진흥원’은 ‘회원’의 전체 또는 일부 정보를 업무와 관련된 통계 자료로 사용할 수 있습니다.

      4. ‘진흥원’은 ‘서비스’가 계속적이고 안정적으로 운영될 수 있도록 노력하며, 부득이한 이유로 ‘서비스’가 중단되면 지체없이 이를 수리 복구하는 데 최선을 다해 노력합니다. 다만, 천재지변, 비상사태, 시스템 정기 점검 및 ‘진흥원’이 필요한 경우에는 그 서비스를 일시 중단하거나 중지할 수 있습니다.

      제12조(회원 정보 사용에 대한 동의)

      ① 진흥원은 K-MOOC 이외에 각종 사이트를 운영하는바, 진흥원이 운영하는 메인 사이트 및 각종 서브 사이트의 서비스 제공을 목적으로 회원의 정보를 수집하며, 수집된 회원의 정보를 사용할 수 있습니다.

      ② ‘진흥원’은 양질의 서비스를 위해 여러 교육 관련 유관 단체 및 비즈니스 사업자와 제휴를 맺어 회원 정보를 공유할 수 있습니다. 그럴 경우 ‘진흥원’은 본 조에 제휴업체 및 목적, 내용을 약관에 밝혀 `회원`의 동의받은 뒤 제휴업체에 제공합니다.

      ③ 본 조의 규정에 의한 ‘회원’의 동의는 본 약관 및 회원 가입정보 입력화면에서 제공하는 정보서비스 이용신청 버튼을 클릭함으로써 그 효력을 발생합니다.

      제13조 (회원의 의무)

      ① 아이디와 비밀번호의 관리에 대한 책임은 ‘회원’에게 있습니다.

      ② ‘회원’은 자신의 아이디를 타인에게 양도, 증여, 대여하거나 타인이 사용하게 하여서는 아니 됩니다.

      ③ 자신의 아이디(ID)가 부정하게 사용된 경우, ‘회원’은 반드시 ‘진흥원’에 그 사실을 통보해야 합니다.

      ④ ‘회원’은 게시물에 등록된 데이터를 이용한 영업활동을 할 수 없습니다.

      ⑤ ‘회원’은 '진흥원'이 보내는 공지 메일을 수신해야 합니다.

      제14조 (회원의 게시물)

      ① 게시물이란 ‘K-MOOC’의 각종 게시판에 회원이 올린 글 전체를 포함합니다.

      ② 회원이 게시하는 정보 및 질문과 대답 등으로 인해 발생하는 손실이나 문제는 전적으로 회원 개인의 판단에 따른 책임이며, ‘진흥원’의 고의가 아닌 한 ‘진흥원’은 이에 대하여 책임지지 않습니다.

      ③ 회원의 게시물로 인하여 제3자의 ‘진흥원’에 대한 청구, 소송, 기타 일체의 분쟁이 발생한 경우 회원은 그 해결에 드는 비용을 부담하고 ‘진흥원’를 위하여 분쟁을 처리하여야 하며, ‘진흥원’이 제3자에게 배상하거나 ‘진흥원’에 손해가 발생한 경우 회원은 ‘진흥원’에 배상하여야 합니다.

      ④ ‘진흥원’는 '회원'의 게시물이 다음 각 항에 해당하는 경우에는 사전통지 없이 삭제합니다. 그러나 ‘진흥원’가 게시물을 검사 또는 검열할 의무를 부담하는 것은 아닙니다.

      1. 제3자를 비방하거나 중상 모략하여 명예를 손상하는 경우

      2. 공공질서, 미풍양속에 저해되는 내용인 경우

      3. ‘진흥원’의 저작권, 제3자의 저작권 등 기타 권리를 침해하는 내용인 경우

      4. ‘진흥원’에서 규정한 게시 기간을 초과한 경우

      5. 상업성이 있는 게시물이나 돈벌이 광고, 행운의 편지 등을 게시한 경우

      6. 사이트의 개설 취지에 맞지 않을 경우

      7. 기타 관계 법령을 위반한다고 판단되는 경우

      ⑤ ‘진흥원’는 ‘회원’이 등록한 게시물을 활용해 가공, 판매, 출판 등을 할 수 있습니다.

      제5장 정보제공

      제15조 (정보의 제공)

      ‘진흥원’는 ‘회원’에게 필요한 정보나 광고를 전자메일이나 서신 우편 등의 방법으로 전달할 수 있으며, ‘회원’은 이를 원하지 않을 경우 가입신청 메뉴와 회원 정보수정 메뉴에서 정보 수신 거부를 할 수 있습니다. 단, 정보 수신 거부한 ‘회원’에게도 제13조5항의 ‘진흥원’ 공지 메일을 보낼 수 있습니다.

      제6장 손해배상 및 면책

      제16조 (책임)

      ① ‘진흥원’은 ‘서비스’ 이용과 관련하여 ‘진흥원’의 고의 또는 중과실이 없는 한 ‘회원’에게 발생한 어떠한 손해에 대해서도 책임을 지지 않습니다.

      ② ‘진흥원’은 ‘서비스’ 이용과 관련한 정보, 제품, 서비스, 소프트웨어, 그래픽, 음성, 동영상의 적합성, 정확성, 시의성, 신빙성에 관한 보증 또는 담보책임을 부담하지 않습니다.

      제17조 (면책)

      ‘진흥원’이 천재지변 또는 불가피한 사정으로 ‘서비스’를 중단할 경우, ‘회원’에게 발생하는 문제에 대해 책임을 지지 않습니다.

      제18조 (관할법원)

      ‘서비스’ 이용과 관련하여 소송이 제기될 경우 ‘진흥원’의 소재지를 관할하는 법원 또는 대한민국의 민사소송법에 따른 법원을 관할법원으로 합니다.

      본 약관의 해석과 적용 및 본 약관과 관련한 분쟁의 해결에는 대한민국 법이 적용됩니다.

      저작권보호정책

      저작권보호정책

      CCL (Creative Commons License)

      CCL은 자신의 창작물에 대하여 일정한 조건 하에 다른 사람의 자유로운 이용을 허락하는 내용의 자유이용 라이선스(License)입니다.



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      강좌소개

      강좌 소개


      수업내용/목표

      본 강좌는 인공지능에 대한 전문적인 지식을가지고있지않은비전공자도 쉽게 접근할 수 있도록 인공지능에 대한 기본 개념은 물론, 다양한 외부 전문가들들을 통해산업적으로성공또는성공 가능성이 높은 인공지능 기술을 소개한다.


      홍보/예시 영상


      강좌 운영 계획

       주차별 강의 내용

      주차

      주차명

      (주제)

      주차별 학습 목표

      차시

      차시명

      강좌 운영방법

      학습내용

      수업방법

      평가방법

      학습자료

      1

      인공지능

      인공지능과

      컴퓨팅의이해

      1-1.

      ∎ 컴퓨팅에 대한 이해

      강좌영상

      (15분×1개)

      퀴즈

      PDF 제공

      1-2.

      ∎ 인공지능 개론

      - 인공지능

      - 기계 학습

      - 심층 학습

      강좌영상

      (10분x1개)

      (13분×1개)

      (7분x1개)

      PDF 제공

      2

      인간-인공지능
      상호작용

      사람중심

      인공지능의이해

      2-1.

      ∎ 사람-AI상호작용 이해
      -인간과인공지능의 상호작용 및 영향(1)

      - 인간과 인공지능의 상호작용 및 영향(2)

      강좌영상

      (12분×1개)
      (8분×1개)

      퀴즈

      PDF 제공

      2-2.

      ∎ 사람 중심 인공지능 응용

      -의료분야Human-AI Interaction

      -제조분야Human-AI Interaction

      -교육분야Human-AI Interaction

      강좌영상

      (9분×1개)

      (14분×1개)

      (20분×1개)

      PDF 제공

      3

      위성데이터를 활용한
      환경인공지능

      인공위성에 적용되는인공지능의 이해

      3-1.

      ∎ 인공위성과 인공지능

      - 인공위성과 위성원격탐사(1)

      - 인공위성과 위성원격탐사(2)

      - 미래 우주산업의 변화

      강좌영상

      (18분×1개)

      (11분×1개)

      (3분×1개)

      퀴즈

      PDF 제공

      3-2.

      ∎ 환경 모니터링

      - 인공지능을 이용한 위성기반 환경 모니터링(1)

      - 인공지능을 이용한 위성기반 환경 모니터링(2)

      강좌영상

      (10분×1개)

      (13분×1개)

      PDF 제공

      4

      Human Brain and AI

      뇌-컴퓨터연계

      인공지능의이해

      4-1.

      ∎ 뇌신호의 이해

      - Brain, EEG and EEG Decoding(1)

      - Brain, EEG and EEG Decoding(2)

      강좌영상

      (14분×1개)

      (10분×1개)

      퀴즈

      PDF 제공

      4-2.

      ∎ BCI와인공지능의 이해

      - Deep Learning for Brain Decoding(1)

      - Deep Learning for Brain Decoding(2)

      강좌영상

      (8분×1개)

      (10분×1개)

      PDF 제공

      5

      공공분야

      시각인공지능

      인공지능으로 해결하는공공문제

      5-1.

      ∎ 대규모 기계학습

      - Why Artificial Intelligence? & Large Scale MachineLearning

      - Visual Intelligence

      - Applications

      강좌영상

      (17분×1개)

      (20분×1개)

      (5분×1개)

      과제

      PDF 제공

      5-2.

      ∎ 공공분야 인공지능의 이해

      - Public Sector Problem(1)

      - Public Sector Problem(2)

      강좌영상

      (20분×1개)

      (12분×1개)

      PDF 제공

      6

      중간고사

      7

      음성합성 기술 개론

      음성합성에서 인공지능 활용

      7-1.

      ∎ 음성처리 기술
      - 음성 신호 처리 및 딥러닝 개론

      강좌영상

      (15분×1개)

      퀴즈

      PDF 제공

      7-2.

      ∎ 딥러닝 음성합성의 이해

      - 음성 합성 기초 및 딥러닝 기반 최신 합성 기술(1)

      - 음성 합성 기초 및 딥러닝 기반 최신 합성 기술(2)

      강좌영상

      (15분×1개)

      (18분×1개)

      PDF 제공

      8

      Generation model & industry

      영상생성에서 인공지능 활용

      8-1.

      ∎ GAN(영상생성)의이해

      - What is GAN?

      - What GAN can do?

      강좌영상

      (19분×1개)

      (15분×1개)

      퀴즈

      PDF 제공

      8-2.

      ∎ 생성기술의 응용

      - Application

      - Think about future

      강좌영상

      (15분×1개)

      (7분×1개)

      PDF 제공

      9

      위성영상과 인공지능의 만남

      위성영상에서 인공지능활용

      9-1.

      ∎ 위성영상의 이해

      - 지구 관측과 인공위성

      - 위성영상의 특징

      강좌영상

      (11분×2개)

      퀴즈

      PDF 제공

      9-2.

      ∎ 인공지능을 활용한 위성영상

      - 위성영상과 인공지능(상)

      - 위성영상과 인공지능(하)

      강좌영상

      (17분×1개)

      (11분×1개)

      PDF 제공

      10

      인공지능 기술과활용

      산업으로 확대되는 인공지능의이슈

      10-1.

      ∎ 인공지능 기술의 활용사례

      - AI 활용에 대한 기대(1)

      - AI 활용에 대한 기대(2)

      - AI 활용에 대한 기대(3)

      강좌영상

      (11분×1개)

      (10분×1개)

      (15분×1개)

      과제

      PDF 제공

      10-2.

      ∎ 인공지능이 만든 이슈

      강좌영상

      (15분×1개)

      PDF 제공

      11

      AI in Digital twin

      인공지능과Digital twin의 이해

      11-1.

      ∎ Digital twin기술

      - Digital twin 기술 소개(1)

      - Digital twin 기술 소개(2)

      강좌영상

      (11분×1개)

      (15분×1개)

      퀴즈

      PDF 제공

      11-2.

      ∎ 인공지능 스마트시티
      - Digital twin 적용 사례
      - Digital twin 주요 서비스

      강좌영상

      (19분×1개)

      (8분×1개)

      PDF 제공

      12

      음성합성응용

      딥러닝으로 음성합성체험하기

      12-1.

      ∎ 고급 딥러닝 음성합성 이해

      - 음성 합성 개론

      - 딥러닝 음성 합성 이론

      - 딥러닝을 하기 위해 알아야 할 내용

      강좌영상

      (13분×1개)

      (8분×1개)

      (8분×1개)

      퀴즈

      PDF 제공

      12-2.

      ∎ 음성합성 체험하기

      - 딥러닝으로 음성 합성하기

      강좌영상

      (14분×1개)

      PDF 제공

      13

      상상과인공지능

      상상으로 만들어지는 인공지능기술 이해

      13-1.

      ∎ 인공지능 상상과 발전

      - 인공지능 상상(1997~2002)

      - 인공지능 상상(2010~)

      - 발전하는 인공지능

      강좌영상

      (6분×1개)

      (15분×1개)

      (5분×1개)

      퀴즈

      PDF 제공

      13-2.

      ∎ 미래 인공지능 기술의 이해

      - 시각적 상식

      - 장기기억

      강좌영상

      (6분×1개)

      (17분×1개)

      PDF 제공

      14

      기말고사


      강좌운영팀 소개

      교수자

      박종열 professor
      박종열 교수

      - 2020. 4 ~ 2020. 8, Research Fellow, Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), Korea
      - 2004. 7 ~ 2020. 8, Research Director, Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), Korea
      - 2019. 9 ~ 2020. 8, Professor, University of Science and Technology (UST), Korea
      - 2017. 3 ~ 2019. 8, (Adjunct) Professor, University ofScience and Technology (UST), Korea
      - 2014. 3 ~ 2017. 2, (Adjunct) Associate Professor,University of Science and Technology (UST), Korea
      - 2011. 9 ~ 2014. 8, (Adjunct) Professor, ChungnamNational University, Korea
      - 2005. 9 ~ 2007. 8, (Adjunct) Assistant Professor,University of Science and Technology (UST), Korea
      - 2001. 8 ~ 2002. 8, Visiting Scholar, University of Utah, U.S.A.
      - 1996. 7 ~ 1997. 2, Researcher, Dacom R&D Center, Korea

      강좌지원팀

      조교
      서울과학기술대학교 인공지능응용학과 박사과정
      E-mail: santaj9110@seoultech.ac.kr


      강좌 수강 정보

      이수/평가정보

      이수/평가정보
      과제명과제토론중간고사기말고사
      반영비율20%0%40%40%

      ※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.


      강좌 수준 및 선수요건

      이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.


      교재 및 참고문헌

      이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.


      자주 묻는 질문

      강좌 교재가 따로 있나요?

      네. 있습니다. PDF 파일로 별도 제공됩니다.

       

      미리보기

      분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

      난이도 교양

      운영기관 한국연구재단 산업교육센터

      이수증 미발급

      주차 14 주

      학습인정시간 15시간 07분 (11시간 28분)

      수강신청기간 26.06.24 ~ 26.07.18

      강좌운영기간 26.07.01 ~ 26.07.23

      전화번호 02-970-9776

      자막언어 한국어

      강좌언어 한국어(ko)

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