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Enhancing Office Efficiency with LLMs Ongoing Certificate
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Enhancing Office Efficiency with LLMs
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Field Arts & Physical Education (Design)
Operating Institute Operating Institute MYONGJI College Go to the operating agency Opens new window
Week Week 16 Week
Course Registration Period Course Registration Period 26.07.01 ~ 26.09.13
Phone Number Phone Number 02-300-3885
Course Satisfaction 4.4
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Difficulty Difficulty -
Certificate Certificate Issuance
Learning recognition time Learning recognition time 16Hour 00Minute (09Hour 50Minute)
Course Duration Course Duration 26.07.01 ~ 26.09.30
Subtitle language 한국어 Others 2ea Subtitle language
Course language 한국어(ko)
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List of participating institutions
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AI Content Creator Training Program
AI 콘텐츠 크리에이터 양성과정이란 빠르게 변화하는 디지털 시대에 발맞춰, AI 기술을 활용해 독창적이고 매력적인 콘텐츠를 직접 기획하고 제작하는 전문가를 양성하는 강좌입니다. 단순한 AI 도구 사용법을 넘어, AI의 원리를 이해하고 창의적인 아이디어를 결합하는 방법을 배울 수 있습니다.
Total Weeks 48 Courses 3
Course Introduction
이수 및 평가기준
- 각 챕터의 진단평가, 최종 자체평가 설문 응답
- 모든 강의 영상 수강
- 역량평가 및 총괄평가 퀴즈 60% 이상 (각 문항은 30개. 30점 만점이므로 1~3차 역량평가와 총괄평가 총 4개의 퀴즈에서 18점 이상의 점수를 획득해야 이수 완료됩니다. 각 주차에 해당하는 mini퀴즈 및 자율과제 등은 이수 성적에 반영되지 않습니다.)
Syllabus
주차 | 주차명(주제) | 차시 | 차시명(학습내용) | 평가방법 |
1 | 1주차. 생성형 인공지능, 도대체 뭘까? | 1 | 1-1. 생성형 인공지능, 도대체 뭘까? | 역량평가 (5주차실시) |
2 | 1-2. LLM은 어떻게 다를까? (1) 다양한 서비스 구조의 특징 | |||
2 | 2주차. 생성형 AI를 활용한 사무문서 자동화의 이해
| 1 | 2-1. LLM은 어떻게 다를까? (2) 다양한 서비스 구조와 특징 | 역량평가 (5주차실시) |
2 | 2-2. AI로 문서를 써볼까? - 사무문서 자동화의 기본기 | |||
3 | 3주차. 자동화 도구로서의 LLM
| 1 | 3-1. AI가 회의록도 작성해줘요 – 문서 실습 심화편 | 역량평가 (5주차실시) |
2 | 3-2. 피드백도 AI에게? 아이디어 발전과 피드백 받기 | |||
4 | 4주차. LLM 활용 트렌드
| 1 | 4-1. 진짜 기업들은 어떻게 쓸까? LLM 활용 최신 사례 | 역량평가 (5주차실시) |
2 | 4-2. LLM 문서 자동화 구조 정리하기 | |||
5 | 생성형 인공지능의 개념 및 서비스 구조에 대한 이해 |
| 1~4주차 학습내용에 대한 퀴즈 학습 | 퀴즈 |
6 | 6주차. 내부자료 활용하기 | 1 | 6-1. 5분만에 완성하는 AI 보고서 작성법 [실습: 월간 업무보고서 AI로 5분 만에 완성!] | 역량평가 (10주차실시) |
2 | 6-2. 회의록 작성 시간 90% 단축하기 [실습: 프롬프트 작성/적용 사례] | |||
7 | 7주차. 문서 작성법 | 1 | 7-1. AI로 보고서/기획서 시각화 자료 뚝딱 만들기 [실습: AI로 매출 데이터 시각화 해보기] | 역량평가 (10주차실시) |
2 | 7-2. 우리 회사만의 AI 문서 템플릿 만들기 [실습: AI로 제안서 템플릿 제작 및 활용 실습] | |||
8 | 8주차. 내/외부정보 분석 적용 | 1 | 8-1. 경쟁사 분석 보고서 30분 만에 완성하기 [실습: AI 도구별 정보 수집 및 분석] | 역량평가 (10주차실시) |
2 | 8-2. 법률 변동사항 자동 모니터링과 대응 방안 [실습: AI 활용 법률 변경 분석 실습(정보 수집 및 요약) | |||
9 | 9주차. 보고서 자동화 프로세스 | 1 | 9-1. 공개 정보로 시장/경쟁사 동향 파악하기 [실습: 신제품 진출 시나리오] | 역량평가 (10주차실시) |
2 | 9-2. AI 문서 작성 마스터 실전 프로젝트 [실습: 내외부 데이터 AI 분석] | |||
10 | 내외부 데이터를 활용한 문서 작성법 |
| 6 ~ 9주차 학습내용에 대한 퀴즈 학습 | 퀴즈 |
11 | 11주차. AI 기반 데이터 분석 기술 | 1 | 11-1. 초보자를 위한 AI 데이터 수집 [실습: AI 웹 크롤링 실습(Octoparse 활용)] | 역량평가 (15주차실시) |
2 | 11-2. 숫자를 이야기로: AI 기반 데이터 분석 기초 [실습: LLM으로 데이터 분석 및 인사이트 도출] | |||
12 | 12주차. 데이터 예측 기술 | 1 | 12-1. AI로 데이터 예측하기: 미래를 읽고 앞서가는 비즈니스 전략 [실습: AI 도구로 실습하기] | 역량평가 (15주차실시) |
2 | 12-2. MCP, AI의 만능 연결 포트_개념과 마켓플레이스 [실습: MCP 기반 에이전트 활용 시연(마케팅 자동화)] | |||
13 | 13주차. 예측 모델링 | 1 | 13-1. 구글 워크스페이스와 AI_MCP로 업무 효율 200% | 역량평가 (15주차실시) |
2 | 13-2. MS Office와 AI 코파일럿_보고서, 엑셀, 이메일 자동화 | |||
14 | 14주차. 실무 통합 적용 | 1 | 14-1. AI 에이전트, 내 업무 비서: CRM, Slack, Notion 활용 [실습: Claude AI 에이전트: CRM/Slack 자동화 케이스 시연] | 역량평가 (15주차실시) |
2 | 14-2. 업무 효율화를 위한 다양한 MCP 활용 전략 [실무자 인터뷰] | |||
15 | AI기반 데이터 분석 및 예측기술 |
| 10 ~ 14 주차 학습내용에 대한 퀴즈 학습 | 퀴즈 |
16 | 총괄평가 |
| 5, 10, 15주차의 퀴즈를 토대로 시험응시 | 총괄평가 |
Preview
Course Operators
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현) 명지전문대학 AI 융합서비스학과
현) 한국컴퓨터정보학회 이사
전) 아주대학교 교육대학원 인공지능교육전공 연구교수
전) 아주대학교 라이프케어사이언스연구소 전임연구원
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주요 강의 경력
2023 CEO 대상2023 CEO 대상 AI 세미나 강연
2023-24 현대차, 르노코리아 임직원 AI 활용 전략 강의
2024 전문대 홍보관계자 대상 AI 교육 강의
2024 대한상공회의소 AI 교육사업 전문 강사
2024 패션산업협회 'AI 활용 전략' 강사 AI 세미나 강연
2023-24 현대차, 르노코리아 임직원 AI 활용 전략 강의
2024 전문대 홍보관계자 대상 AI 교육 강의
2024 대한상공회의소 AI 교육사업 전문 강사
2024 패션산업협회 'AI 활용 전략' 강사
주요 이력
현대차 캐스퍼 AI 그림 대회 총괄
르노 AI 기반 NFT 프로젝트 기획
Other / Inquiries
Field Arts & Physical Education (Design)
Difficulty Difficulty -
Operating Institute MYONGJI College Go to the operating agencyOpens new window
Certificate Certificate Issuance
Week Week 16 Week
Learning recognition time Learning recognition time 16Hour 00Minute (09Hour 50Minute)
Course Registration Period Course Registration Period 26.07.01 ~ 26.09.13
Course Duration Course Duration 26.07.01 ~ 26.09.30
Phone Number Phone Number 02-300-3885
Subtitle language 한국어 Others 2ea Subtitle language
Course language 한국어(ko)
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