본문 바로가기

내 강의실

최근 수강강좌 목록

현재 진행중인 강좌(청강제외)만 출력됩니다.

최근접속순 최대 10개 강좌만 표시됩니다.

K-MOOC
K-MOOC 학점은행제

현재 진행중인 수강강좌가 없습니다.

수강신청 하러가기 →

현재 진행중인 수강강좌가 없습니다.

수강신청 하러가기 →
한국어
  • 한국어
  • ENGLISH
배우고 싶은 강좌를 찾아보세요.
추천 강좌
    다국어 설정

    강좌소개
    강좌소개
    • 1950년대에 AI라는 용어가 다트머스 대학에서 처음 탄생한 이후부터 최근 ChatGPT로 대표 되는 생성형 AI 기술에 이르기까지 자연어처리 기술은 지속적으로 70년간 발전해 왔습니다. 다양한 Text 데이터의 축적과 인공지능 기술의 발전으로 인한 성과라고 볼 수 있는데요. 본 강의를 통해서 자연어처리 기술에 대한 기본 개념을 이해하고 신경망 언어 모델을 활용한 기계 번역, 대화형 AI (conversational AI) 개발을 위한 챗봇 기술 등 최신 인공지능 기술을 배울 수 있습니다. 
    학습목표
    • 본 강의를 통해서 Natural Language Processing에 대한 이해 및 파이썬 기반 NLP 기술을 습득하실 수 있습니다. 초거대 언어모델(LLM)의 원리와 Transformer 구조를 이해함으로써 대표적인 생성형 AI 서비스인 ChatGPT 모델의 등장 배경도 이해하실 수 있습니다. 
    강좌 운영일정
    • 수강신청기간: 2026.06.01 ~ 2026.12.31
    • 강좌운영기간: 2026.06.15 ~ 2026.12.31
    이수 및 평가기준
    • 이수 기준:  출석 (20%, 완강률), 중간고사 (40%, 객관식 30문항), 기말고사 (40%, 객관식 30문항)
    • 평가 기준: 출석, 중간고사, 기말고사 합산하여 60% 이상 

    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    1

    기본 개념

    1-1

    자연어처리 기본 개념

    1-2

    단어 및 문서 표현 방법

    2

    Word2Vec

    1-1

    Word2Vec: CBOW

    1-2

    Word2Vec : skip-gram

    3

    Word

    Embedding

    1-1

    FastText

    1-2

    Doc2Vec

    4

    중간평가

    1-1

    1-3주차 학습 정리 및 평가

    5

    Text

    Classification

    1-1

    Text Classification

    1-2

    Document Classification

    6

    딥러닝 기반 NLP

    1-1

    LSTMGRU

    1-2

    text classification 모델

    7

    BERT

    1-1

    Attention 매커니즘

    1-2

    Transformer

    8

    기말평가

    1-1

    5-7주차 학습 정리 및 평가

    미리보기

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공기초

    운영기관 웅진씽크빅(매치업)

    이수증 발급

    주차 8 주

    학습인정시간 11시간 00분 (05시간 50분)

    수강신청기간 26.06.01 ~ 26.12.31

    강좌운영기간 26.06.15 ~ 26.12.31

    전화번호 02-2075-1247

    자막언어 -

    강좌언어 한국어(ko)