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    Related Series Course
    • AI Beauty Tech: Hair Design, Personalized Care, Digital Marketing

      디지털 기술 역량과 비즈니스 전략을 결합하여 AI, AR, IoT 기반의 맞춤형 헤어 케어 솔루션을 설계·제공하고, 창의적인 스타일링과 효율적인 매장 운영 시스템을 구축할 수 있는 미래지향적 미용 전문가로서의 종합적 역량을 함양한다.

      Total Weeks 21 Courses 3
    Course Introduction

    📖수업내용/목

    본 강좌는 AI와 AR 등 디지털 기술을 활용해 트렌디하고 창의적인 헤어디자인을 배우는 과정입니다.

    AI 스타일 분석과 AR 시뮬레이션을 통해 나만의 디자인을 구현하고, 최신 트렌드에 맞춘 고객 맞춤형 스타일링 능력을 키웁니다.



    🎬홍보/예시 영상 

      

     



    강좌 수강 정보  
    과제명자가평가퀴즈과제기말고사사후진단평가
    반영비율20%0%0%60%20%
    ※ 총점 60점 이상 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

    Syllabus

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    평가방법

    1

    뷰티 산업과 디지털 전환(DX)

    AI & 빅데이터와 미용 산업

    1-1

    뷰티 분야에서 활용 가능한 AID 툴의 종류

    자가평가

    퀴즈

    1-2

    뷰티 실무자를 위한 AID 툴 활용 방법

    1-3

    AID 툴 기반 활용 헤어 산업 트렌드 분석

    2

    VR·AR 활용 헤어커트 디자인

    1-1

    AI 기반 헤어커트 트렌드 분석 및 예측

    퀴즈

    1-2

    AI 디지털 도해도 시스템 활용 실무

    1-3

    AI 동영상 편집도구 활용 영상 콘텐츠 생성

    3

    AI툴 기반

    퍼스널 컬러 분석

    1-1

    AI로 진단하는 퍼스널 컬러

    퀴즈

    1-2

    AID 기반 컬러링 실무

    1-3

    AI 시뮬레이션 기반 헤어컬러 추천

    4

    스마트 스타일링·AI시뮬레이션 활용 자동화 헤어 테크닉

    1-1

    헤어스타일링에 적용 가능한 스마트 헤어기기 종류

    퀴즈

    1-2

    AR 기반 스마트미러 시뮬레이션

    1-3

    스마트미러 이미지 데이터 활용

    5

    AI 앱 활용 개인 맞춤 업 스타일 추천

    1-1

    AI 앱 활용 얼굴형 골격 인식

    (이미지 데이터를 활용하여 얼굴형과 골격 데이터 인식)

    퀴즈

    1-2

    데이터 활용 개인 맞춤 업스타일링 설계

    1-3

    AI 추천 데이터 활용 시연

    6

    AID와 지속가능 트렌드 분석

    1-1

    AI 기반 친환경 염색 분석 천연 헤어케어 제품 리서치

    과제

    1-2

    AI 활용 지속 가능 뷰티 트렌드 사례 분석

    (지속 가능 인식 조사 및 글로벌 사례 조사)

    1-3

    제로웨이스트 헤어디자인 사례 분석과 시각화

    7

    총괄평가

    기말고사

    사후진단평가

    기말고사


    Course Operators
    • ■주요경력

      - 현) 연성대학교 뷰티스타일리스트과 헤어디자인전공 학과장

      - 건국대학교 향장생물학 이학박사

      - 재직자 AI·D 집중과정(AID 묶음강좌) 책임교수/ AI뷰티테크 교육과정 총괄

    • ■주요경력

      - 전) 연성대학교 뷰티스타일리스트과

      - 전) TONI&GUY UK hair stylist

      - KPB(대한뷰티 퍼스널)협회 고문이사

      - 건국대학교 이학 박사


    • ■주요경력

      -연성대학교 컴퓨터소프트웨어과

      -인공지능연구소 대표

      -국방부 재정관리행안부 고객관리 시스템 구축

      공학박사



    • -연성대학교 교수학습혁신센터 강좌지원팀

      -E-mail: elearning@yeonsung.ac.kr


    FAQ

    Q 수강 중 문의사항은 어떻게 해야하나요?

    A 강의 관련 문의는 오픈채팅방, 이메일(elearning@yeonsung.ac.kr), 또는 Q&A 게시판을 통해 접수하실 수 있습니다.

    Q 이수증은 어떻게 발급되나요?

    A 이수증은 강좌 종료 후에 성적처리가 완료되면 이수증 발급기준을 충족한 수강생 대상으로 일괄 발급됩니다.

    Other / Inquiries
    연성대학교 교수학습혁신센터(031-441-1080)

    Field Fusion & Convergence (Fusion & Convergence)

    Difficulty beginner

    Operating Institute Yeonsung University

    Certificate Issuance

    Week 7 Week

    Learning recognition time 3Hour 40Minute (03Hour 40Minute)

    Course Registration Period 26.06.08 ~ 26.07.31

    Course Duration 26.06.08 ~ 26.08.31

    Phone Number 031-441-1091

    Subtitle language 한국어 Others 2ea

    Course language 한국어(ko)

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