강좌소개
- 통화 중 상대방의 말을 실시간으로 번역해 주는 기능, 사진에서 원하지 않는 사물을 자연스럽게 지워주는 AI 편집 기능, 스마트워치가 심박수 패턴을 분석해 이상 신호를 알려주는 기능. 이 기능들은 모두 인터넷 연결 없이도 기기 안에서 스스로 판단하고 동작하는 인공지능 기술의 사례다. 이처럼 내 손 안의 기기가 스스로 생각하고 반응하는 기술, 바로 이것이 이 강좌의 주제인 온디바이스 인공지능(On-Device AI) 이다. 이 강좌는 이러한 기술이 어떤 원리로 동작하는지, 그리고 작은 기기 안에서 어떻게 구현되는지를 전공 지식 없이도 이해할 수 있도록 풀어낸다.
- 강좌는 총 4주로 구성된다. 1주차에서는 컴퓨터가 처음 어떻게 만들어졌는지, 그리고 인공지능이 기존 컴퓨터 프로그램과 무엇이 다른지를 일상 속 사례와 함께 살펴본다. 2주차에서는 인공지능이 기기 안에서 직접 동작하는 방식과 멀리 있는 서버를 거쳐 동작하는 방식의 차이, 그리고 각각의 장단점을 이해한다. 3주차와 4주차에서는 크고 무거운 인공지능 모델을 작고 가볍게 만드는 두 가지 핵심 기술을 다룬다. 불필요한 부분을 걷어내는 가지치기(Pruning) 와 정보를 더 간결하게 표현하는 양자화(Quantization) 가 그것으로, 각 기법의 원리와 실제 적용 방식을 단계적으로 학습한다.
- 이 강좌를 통해 인공지능 관련 개념을 실제로 어떻게 작동하는지 이해하고 설명할 수 있는 기초 역량을 기를 수 있다. 또한 인공지능이 빠르고 안전하게 기기 안에서 동작하기 위해 어떤 기술적 접근이 필요한지 파악하고, 인공지능이 우리 삶에 가져다주는 가능성과 함께 사회적으로 함께 고민해야 할 과제들을 균형 잡힌 시각으로 바라보는 안목을 기르게 된다.
