강좌소개
본 과목은 다양한 종류의 바이오헬스 데이터 전공의 통계적 검정을 위한 데이터 전처리, 데이터 시각화 방법을 습득하여 데이터 분석을 위한 기초 역량을 키우는데 목적이 있습니다.
강좌 상세페이지 배경
참여기관 목록
강좌소개
학습목표
SAS 소프트웨어의 인터페이스 및 기능 숙지할 수 있습니다.
SAS 데이터셋의 구조의 이해 및 자료를 구축할 수 있습니다.
변수 생성, 데이터 검증, 코딩 변경 등 학습을 통해 데이터를 전처리 할 수 있습니다.
빈도 분석 및 그래프 그리기 등의 시각화 방법을 숙지할 수 있습니다.
강좌 운영일정
- 수강신청기간 :
- 강좌운영기간 :
이수 및 평가기준
- 출석 20%
- 중간고사 40%
- 기말고사 40%
- 총 100점 60점 이상 충족 시 이수
수업계획서
주차 | 주차명(주제) | 차시 | 차시명(학습내용) | 평가방법 |
1 | 강의 개요 및 빅데이터 분석 개요 | 1-1 | 강의개요 |
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1-2 | 헬스케어 빅데이터의 개념 |
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1-3 | SAS ODA |
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2 | 데이터셑 생성Ⅰ | 2-1 | 헬스케어 빅데이터의 개요 |
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2-2 | sas 프로그램의 작성과 실행 |
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2-3 | sas 데이터셋 생성 |
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3 | 데이터셑 생성Ⅱ | 3-1 | 데이터셋 생성(input 명령문) |
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4 | 데이터 변환 | 4-1 | 할당문과 선언문 & 함수의 이용 |
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4-2 | 조건문 및 날짜변수 | |||
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5 | 데이터 요약 및 표현 | 5-1 | 기초통계량 |
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5-2 | 범주형 자료의 요약 |
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5-3 | 프로시저와 함께 사용되는 명령문 |
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6 | 데이터셋의 관리 | 6-1 | 세로결합 |
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6-2 | 가로결합 |
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6-3 | 데이터셋 옵션 |
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6-4 | do-end 와 output 명령문 |
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7 | 중간고사 | 7-1 | 중간고사 |
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8 | 데이터 가공 및 처리 | 8-1 | 데이터 가공 및 처리 |
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8-2 | 순위의 계산 |
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8-3 | 데이터셋의 정렬 |
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8-4 | 개체와 변수의 자리바꿈 |
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9 | 데이터 시각화Ⅰ | 9-1 | TABULATE 프로시저의 일반적 사용형식 |
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9-2 | 다차원 테이블 작성 | |||
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10 | 데이터 시각화Ⅱ | 10-1 | SAS/GRAPH의 기능과 구성 |
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10-2 | SAS/GRAPH의 제어문 |
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10-3 | SAS/GRAPH의 활용예제 |
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11 | 설문조사 자료의 자료 구축 및 시각화 | 11-1 | 바이오헬스 빅데이터의 소개 |
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11-2 | 조사연구 자료의 구축 |
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11-3 | 조사연구 자료의 분석 |
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12 | 국가 표본조사의 이해 및 자료 구축 | 12-1 | 국민건강영양조사의 개요 및 내용 |
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12-2 | 국민건강영양조사 자료분석 |
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13-1 | 한국의료패널 배경 및 목적 |
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13 | 패널데이터의 이해 및 자료 구축 | 13-2 | 한국의료패널 조사현황 및 내용 |
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13-3 | 한국의료패널 조사영역별 문항 |
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13-4 | 한국의료패널 자료분석 |
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14 | 청구데이터의 이해 및 자료 구축 | 14-1 | 건강보험 청구자료의 이해 |
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14-2 | 건강보험 빅데이터의 이해 |
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14-3 | 건강보험 빅데이터 자료분석 |
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15 | 기말고사 | 15 | 기말고사 |
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