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빅데이터와 인공지능 마케팅(2) : 오렌지 실습 진행중 이수증
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빅데이터와 인공지능 마케팅(2) : 오렌지 실습
참여기관 목록
강좌소개
수업계획서
주차 | 주차명(주제) | 차시 | 차시명(학습내용) | 평가방법 |
1 | 설치 및 기본개념 | 1-1 | 코딩 및 Orange 기본설명 | 퀴즈 |
1-2 | Orange 프로그램 기본 작동법 및 시각화 | |||
1-3 | Orange 프로그램 시각화 | |||
2 | 지도학습(1) | 1-1 | 지도학습과 비지도 학습의 형태 | 퀴즈 |
1-2 | 지도학습 Classification | |||
1-3 | 지도학습 Classification 타당성 검증 | |||
3 | 지도학습(2) | 1-1 | 지도학습 Regression | 퀴즈 |
1-2 | 지도학습 Regression 타당성 검증 | |||
1-3 | 지도학습 실습(Car) | |||
4 | 비지도 학습 | 1-1 | 비지도 학습 개념 | 퀴즈 |
1-2 | 실습(Wine) | |||
1-3 | 비지도 학습(K-means) | |||
5 | 이미지 분석 | 1-1 | 이미지 분석 및 타당성 검증(Cat & Dog) | 퀴즈 |
1-2 | 이미지 분석(패션 제품) | |||
1-3 | 이미지 분석(비지도 학습) | |||
6 | 이미지 분석 및 Text 분석 | 1-1 | 이미지 임베딩(Image Embedding) | 퀴즈, 과제 |
1-2 | Kaggle | |||
1-3 | Text 분석 | |||
7 | 총괄평가 |
| 평가 응시 | 시험 |
강좌운영진
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우종필 교수세종대학교 경영학부 교수
한국빅데이터학회장
빅데이터 & AI MBA 주임교수
자주묻는질문
Q 강좌 이수 기준이 어떻게 되나요?
A 이수 기준 총점 60점 이상입니다.
Q 평가 계획이 궁금합니다.
A △퀴즈(매주, 40%) △과제(1회, 20%) △총괄평가(1회, 60%)
기타·문의처
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