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      Course Introduction

      01. 강좌 소개 (수업내용/목표)

      [강좌 특성]

      본 강좌는 기초대화처리 후속 강의로서 Conversational AI System 의 최신 동향을 소개하고 개발 및 상용화 방법에 대한 학습을 목표로 한다. 특히 기초대화처리의 Language Agent, Automatic Speech Recognition, Text to Speech 의 개발 방법론에 대해서 최신 알고리즘을 중심으로 직접 학습한다. 또한 상용화 방법론에 대해서도 소개하여 학생들이 응용시스템을 스스로 개발할 수 있도록 한다. 주요 단계에서는 실습 과정도 추가하여 실전에 바로 응용할 수 있는 수준에 도달할 수 있는 과정임.

      [학습목표]

      - Conversational AI System 의 최신 동향을 소개하고 개발 및 상용화 방법에 대한 학습

       - 특히 기초대화처리의 후속 과정으로 Language Agent, Automatic Speech Recognition, Text to Speech 의 개발 방법론에 대해서 학습한다.

       - 또한 상용화 방법론에 대해서도 소개하며 학생들이 응용시스템을 스스로 개발할 수 있도록 실습 과정도 습득한다.


      02. 강좌 운영팀 소개

      1) 교수자

      • 교수자: 구명완 교수

      • 이메일 : mwkoo@sogang.ac.kr

      [소속]

      • 서강대학교 컴퓨터공학과


      03. 강좌 수강 정보

      1) 이수/평가정보

      퀴즈

      토론

      참여도

      프로젝트 중간 평가

      기말고사

      0%

      30%

      0%

      30%

      40%

      ※ 총 60% 이상점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

      ※ 토론 14회 + 프로젝트 2회

      Syllabus

      주차

      주차명

      차시

      차시명

      1

      음성대화시스템 개요

      1

      음성대화시스템 정의 및 기본 개념

      2

      음성대화시스템의 구성요소 및 기술적 진화

      2

      Language Agent

      1

      Language Agent 개념

      2

      Language Agent 플랫폼

      3

      LangGraph 기반 Agent(1)

      1

      LangGraph 소개

      2

      LangGraph 실습

      4

      LangGraph 기반 Agent(2)

      1

      LangGraph 기반 UX 및 실습

      2

      LangGraph 기반 Agent 개발 및 실습

      5

      LangGraph 기반 Agent(3)

      1

      Multi-Agent 기반 기술 개발 및 실습(1)

      2

      Multi-Agent 기반 기술 개발 및 실습(2)

      6

      LangGraph 기반 Agent(4)

      1

      LangGraph Long-term 기반 Agent 개발 및 실습(1)

      2

      LangGraph Long-term 기반 Agent 개발 및 실습(2)

      7

      LangGraph 기반 Agent(5)

      1

      Ambient Agent 기술 개발 및 실습(1)

      2

      Ambient Agent 기술 개발 및 실습(2)

      8

      중간고사

      9

      LangGraph 기반 Agent(6)

      1

      Ambient Agent 기술 개발 및 실습(3)

      2

      Ambient Agent 기술 개발 및 실습(4)

      10

      LangGraph 기반 Agent(7)

      1

      Ambient Agent 기술 개발 및 실습(5)

      2

      Ambient Agent 기술 개발 및 실습(6)

      11

      CrewAI 기반 Multi-Agent

      1

      CrewAI 기반 Agent 기술 개발 및 실습(1)

      2

      CrewAI 기반 Agent 기술 개발 및 실습(2)

      12

      Speech Separation

      1

      Single Channel Speech Separation, TasNET

      2

      Conv-TasNet, Target Speech Extraction(TSE)

      13

      Diarization

      1

      Speaker Diarization(1)

      2

      Speake Diarization(2)

      14

      ASR

      1

      Neural ASR(Automatic Speech Recognition)(1)

      2

      Neural ASR(Automatic Speech Recognition)(2)

      15

      TTS

      1

      Neural TTS(Text-To-Speech)(1)

      2

      Neural TTS(Text-To-Speech)(2)

      16

      기말고사

      Field Engineering (Computers & Communication)

      Difficulty beginner

      Operating Institute SOGANG UNIVERSITY

      Certificate Issuance

      Week 16 Week

      Learning recognition time 6Hour 30Minute (12Hour 55Minute)

      Course Registration Period 26.02.24 ~ 26.12.31

      Course Duration 26.03.10 ~ 26.12.31

      Phone Number 02-705-7915

      Subtitle language -

      Course language 한국어(ko)

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