참여기관 목록
강좌소개
01. 강좌 소개 (수업내용/목표)
[강좌 특성]
본 강좌는 기초대화처리 후속 강의로서 Conversational AI System 의 최신 동향을 소개하고 개발 및 상용화 방법에 대한 학습을 목표로 한다. 특히 기초대화처리의 Language Agent, Automatic Speech Recognition, Text to Speech 의 개발 방법론에 대해서 최신 알고리즘을 중심으로 직접 학습한다. 또한 상용화 방법론에 대해서도 소개하여 학생들이 응용시스템을 스스로 개발할 수 있도록 한다. 주요 단계에서는 실습 과정도 추가하여 실전에 바로 응용할 수 있는 수준에 도달할 수 있는 과정임.
[학습목표]
- Conversational AI System 의 최신 동향을 소개하고 개발 및 상용화 방법에 대한 학습
- 특히 기초대화처리의 후속 과정으로 Language Agent, Automatic Speech Recognition, Text to Speech 의 개발 방법론에 대해서 학습한다.
- 또한 상용화 방법론에 대해서도 소개하며 학생들이 응용시스템을 스스로 개발할 수 있도록 실습 과정도 습득한다.
02. 강좌 운영팀 소개
1) 교수자
• 교수자: 구명완 교수
• 이메일 : mwkoo@sogang.ac.kr
[소속]
• 서강대학교 컴퓨터공학과
03. 강좌 수강 정보
1) 이수/평가정보
퀴즈 | 토론 | 참여도 | 프로젝트 중간 평가 | 기말고사 |
0% | 30% | 0% | 30% | 40% |
※ 총 60% 이상점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
※ 토론 14회 + 프로젝트 2회
수업계획서
주차 | 주차명 | 차시 | 차시명 |
1 | 음성대화시스템 개요 | 1 | 음성대화시스템 정의 및 기본 개념 |
2 | 음성대화시스템의 구성요소 및 기술적 진화 | ||
2 | Language Agent | 1 | Language Agent 개념 |
2 | Language Agent 플랫폼 | ||
3 | LangGraph 기반 Agent(1) | 1 | LangGraph 소개 |
2 | LangGraph 실습 | ||
4 | LangGraph 기반 Agent(2) | 1 | LangGraph 기반 UX 및 실습 |
2 | LangGraph 기반 Agent 개발 및 실습 | ||
5 | LangGraph 기반 Agent(3) | 1 | Multi-Agent 기반 기술 개발 및 실습(1) |
2 | Multi-Agent 기반 기술 개발 및 실습(2) | ||
6 | LangGraph 기반 Agent(4) | 1 | LangGraph Long-term 기반 Agent 개발 및 실습(1) |
2 | LangGraph Long-term 기반 Agent 개발 및 실습(2) | ||
7 | LangGraph 기반 Agent(5) | 1 | Ambient Agent 기술 개발 및 실습(1) |
2 | Ambient Agent 기술 개발 및 실습(2) | ||
8 | 중간고사 | ||
9 | LangGraph 기반 Agent(6) | 1 | Ambient Agent 기술 개발 및 실습(3) |
2 | Ambient Agent 기술 개발 및 실습(4) | ||
10 | LangGraph 기반 Agent(7) | 1 | Ambient Agent 기술 개발 및 실습(5) |
2 | Ambient Agent 기술 개발 및 실습(6) | ||
11 | CrewAI 기반 Multi-Agent | 1 | CrewAI 기반 Agent 기술 개발 및 실습(1) |
2 | CrewAI 기반 Agent 기술 개발 및 실습(2) | ||
12 | Speech Separation | 1 | Single Channel Speech Separation, TasNET |
2 | Conv-TasNet, Target Speech Extraction(TSE) | ||
13 | Diarization | 1 | Speaker Diarization(1) |
2 | Speake Diarization(2) | ||
14 | ASR | 1 | Neural ASR(Automatic Speech Recognition)(1) |
2 | Neural ASR(Automatic Speech Recognition)(2) | ||
15 | TTS | 1 | Neural TTS(Text-To-Speech)(1) |
2 | Neural TTS(Text-To-Speech)(2) | ||
16 | 기말고사 | ||