강좌소개
- 실시간 대화는 기존의 전통 언어학과 전혀 다른 방식으로 연구하기 때문에 언어학의 기초 지식을 필수적으로 요구하지 않는다. 또한 생성형 AI의 발전으로 코딩역량이 없어도 챗봇을 구축할 수 있기 때문에 공학적 지식이 필수적이지 않다. 실시간 대화의 방식에 관심이 있거나 인공지능의 자연어 학습 과정에 관심 있는 누구나 수강할 수 있다.
강좌 상세페이지 배경
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실시간 대화분석을 통한 대화형 AI 인터페이스 기초 진행중 이수증
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실시간 대화분석을 통한 대화형 AI 인터페이스 기초
참여기관 목록
강좌소개
학습목표
- 최근 인공지능을 활용한 자연어처리(NLP: Natural Language Processing) 분야에서 혁신 기술이 구현되고 있다. 하지만 여전히 사람간에 실시간으로 전개되는 대화를 유연하게 구현하는 프로그램은 매우 드물다. 이는 Text기반의 ChatGPT와 달리 면대면 대화는 말차례를 주고받는 전개과정을 예측하기가 어렵고 구조도 복잡하기 때문이다. 실시간 대화는 세상을 돌아가게 하는 흔한 작동방식이지만 시시각각 변하는 역동성 때문에 이를 분석해서 프로그램을 구현하기는 매우 어렵다.실시간 대화는 대화분석(Conversation Analysis)의 연구자들이 지난 60여년간 꾸준히 발전시켜 그 전개 방식의 구조와 과정을 규명해왔다. 실시간 대화는 사전에 준비된 각본 없이 즉석에서 전개되는 대화를 일컫는데 (1) 가족이나 친구들 간의 일상적 대화부터 (2) 고객서비스, 사업협상, 업무보고, 회의 진행, 수업강의, 변호사의 변론, 미디어 인터뷰등 직무 관련 활동까지 포함한다.이 강좌에서는 실시간으로 대화가 전개되는 구조와 방식의 원리와 연구방법을 학습하고 이를 적용하여 인공지능을 기반의 기존의 대화 인터페이스를 평가하고 특정 목적에 맞는 대화형 인터페이스를 구축할 수 있는 기본 역량을 습득한다.
이수 및 평가기준
강좌명 | 실시간 대화분석을 통한 대화형 AI 인터페이스 기초 | |||
구분 | 평가 유형 | 성적 반영여부 (점수가중치) | 평가횟수 (평가시기) | 평가 내용 및 방법 |
형성 평가 | 퀴즈 | 0% | ||
토론 | 10% | 4회 (3, 6, 9, 12 주차) | 강좌 홈페이지에서 참여점수 | |
과제 | 10% | 2회 | 강좌 영상에서 제시된 문장의 빈칸을 채워 제출 | |
총괄 평가 | 중간 고사 | 40% | 1회 (7주차) |
서술형 |
기말 고사 | 40% | 1회 (14주차) |
서술형 | |
이수기준 | 60% | - 토론 4회 + 과제 2회+시험 2회 ※ K-MOOC의 특성상 내용에 대한 이해를 확인하고 이를 논리적으로 전개할 수 있는 서술형이 제시된 중간고사와 기말고사를 기본으로 토론 참여 등으로 이수 가능하도록 제시. 더불어 강좌 영상에서 제시된 문장의 빈칸을 채우는 과제를 통해 학생들의 참여도를 간접적으로 평가할 예정임 | ||
수업계획서
주차 | 주차명(주제) | 차시 | 차시명(학습내용) | 평가방법 |
1 | 대화분석 들어가기 (대화분석 이해하기) | 1-1 | 대화분석이란? |
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1-2 | 실시간 대화의 특징 | |||
2 | 대화분석의 배경과 원리 (배경과 기원파악하기) | 2-1 | Member Method | |
2-2 | 사회언어학과 대화분석 |
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3 | 대화분석 연구방법 (녹취와 전사 익히기) | 3-1 | 대화분석의 방법론 개괄 | 토론 |
3-2 | 전사(Transcribing) 및 분석방법 | |||
4 | 실시간 대화의 메커니즘 1 (기본 메커니즘 이해하기 1) | 4-1 | 말차례의 구성과 배분시스템 |
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4-2 | 인접쌍과 선호조직 | |||
5 | 실시간 대화의 메커니즘 2 (기본 메커니즘 이해하기 2) | 5-1 | 수정조직 |
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5-2 | 순서 조직과 매커니즘의 활용 | |||
6 | 말차례연결 (연속말차례) | 6-1 | 연결담화와 말하기 평가 | 토론 |
6-2 | 연결담화의 논리성 | |||
7 | 중간고사 | |||
8 | 스토리텔링 (일상대화의 스토리텔링) | 8-1 | 일상대화의 스토리텔링 |
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8-2 | 청자의 반응과 스토리의 일관성 | |||
9 | 전문영역의 대화분석 1 (전문영역의 실시간 대화) | 9-1 | 법정담화 | 토론 |
9-2 | 교실담화 | |||
10 | 전문영역의 대화분석 2 (일대일 대화) | 10-1 | 미디어 인터뷰 |
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10-2 | 고객응대 |
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11 | 자연어처리 (실시간 대화와 자연어 처리) | 11-1 | 사람과 기계와의 상호작용 |
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11-2 | ChatGPT에서 휴머노이드까지 | |||
12 | 챗봇분석 (챗봇의 구성원리와 평가) | 12-1 | 생성형 인공지능 챗봇 | 토론 |
12-2 | 사람과의 대화와 유사한가 | |||
13 | 인터페이스 구축 (대화분석을 활용한 챗봇시스템 개발) | 13-1 | 상호작용의 메커니즘 활용 | |
13-2 | 수정처리와 튜터링 챗봇 |
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14 | 기말고사 (데이터 분석) | |||
미리보기
강좌운영진
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교수자- 이요안 교수
- ⦁ 소속: 서강대 영어영문학과 교수
- ⦁ 학력: 오하이오 주립대 박사
- ⦁ 주요경력
- - 미국 DePaul University 전임교수
- - 서강글쓰기 센터 소장
- - 한국응용언어학회 회장 역임
- - 국제저명학술지 편집위원
- TESOL Quarterly (2008-2011), System (2020-현재),
- Classroom Discourse (2016-현재)
- ⦁ 저서: 『분석, 손석희 인터뷰』
- ⦁ 논문: "Conversational Storytelling" "교재기반 영어글쓰기"
- "Human-Computer Interaction"외 다
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강좌지원팀오윤주 TA
- 서강대학교 영문학부
- e-mail: ooooohyj55@sogang.ac.kr