강좌소개
학문간의 장벽을 허물 수 있도록 기초 개념부터 시작하여 실전에 사용할 수 있는 실습까지의 내용을 포함. DNN 기술이 안정화 되면서 End-to-End 형태로 연구가 진행이 되고 있으며 Chomsky 이론에서부터 최신 GPT3, ChatGPT까지의 발전 진행을 review 하고 대화처리를 위한 알고리즘을 실습할 예정임.
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참여기관 목록
강좌소개
학습목표
한국어 자연어처리 기초부터 시작하여 ChatGPT를 활용한 대화 처리 시스템 개발에 대한 기본 개념 정립
기초대화처리는 자연언어처리기술, 대화상태 추적, 대화 폴리시 생성, 자연언어생성으로 구성이 되어 있는 대화처리기술의 기초를 습득하는 것을 목표로 함.
이수 및 평가기준
강좌명 | 기초대화처리 | |||
구분 | 평가유형 | 성적반영여부 (점수가중치) | 평가횟수 (평가시기) | 평가 내용 및 방법 |
형성 평가 | 퀴즈 | - | 0회 | 없음 |
토론 참여도 | 30% 10% | 14회(매주) 1회 | 서강 K-MOOC의 다양한 프로그램과 수업 중 참여도 반영 (강좌 영상 전체 시청 시(영상의 80%이상 시청을 기준)점수 책정) | |
총괄 평가 | 프로젝트 중간 평가 | 30% | 1회 (8주차) | 프로젝트에 대한 평가(상호평가 등) |
프로젝트 최종 평가 | 30% | 1회 (16주차) | 수업에서 배운 것을 활용한 프로젝트 수행에 대한 평가(최종 상호 평가 등) | |
이수기준 | (60)% | 전체 강좌의 80% 이상 출석+토론 14회+참여도 1회+프로젝트 2회 | ||
수업계획서
주차 | 주차명(주제) | 차시 | 차시명(학습내용) | 평가방법 |
1 | 대화시스템 개요 (인문학적 접근) | 1-1 | 언어와 말 | 토의 |
1-2 | 글 | 토의 | ||
2 | 대화 시스템 개요 (기술적 접근) | 2-1 | 대화시스템 개요(1) | 토의 |
2-2 | 대화시스템 개요(2) | 토의 | ||
3 | 대화 시스템 처리(1) | 3-1 | 말 처리(1) | 토의 |
3-2 | 말 처리(2) | 토의 | ||
4 | 대화 시스템 처리(2) | 4-1 | 말 처리(3) | 토의 |
4-2 | 말 처리(4) | 토의 | ||
5 | 대화 시스템 처리(3) | 5-1 | 글 처리(1) | 토의 |
5-2 | 글 처리(2) | 토의 | ||
6 | 대화 시스템 처리(4 | 6-1 | 글 처리(3) | 토의 |
6-2 | 글 처리(4) | 토의 | ||
7 | 자연어 처리 툴 사용(1) | 7-1 | Jupyter Notebook 사용 방법(1) | 토의 |
7-2 | Jupyter Notebook 사용 방법(2) | 토의 | ||
8 | 중간 평가 |
| 중간고사 | 토의 |
9 | 자연어 처리 툴 사용(2) | 9-1 | AI- Assistant(1) | 토의 |
9-2 | AI- Assistant(2) | 토의 | ||
10 | 대화 의미 분석 | 10-1 | 대화 의미 분석(1) | 토의 |
10-2 | 대화 의미 분석(2) | 토의 | ||
11 | 대화의도 인식 | 11-1 | BERT(1) | 토의 |
11-2 | BERT(2) | 토의 | ||
12 | 대화의도 인식 | 12-1 | BERT를 이용한 대화의도 인식 시스템(1) | 토의 |
12-2 | BERT를 이용한 대화의도 인식 시스템(2) | 토의 | ||
13 | 자연어 생성모델(GPT) | 13-1 | 자연어 생성모델(GPT) | 토의 |
13-2 | GPT 실습 | 토의 | ||
14 | AI기반 대화 모델 | 14-1 | AI기반 대화 모델(1) | 토의 |
14-2 | AI기반 대화 모델(2) | 토의 | ||
15 | 대화시스템 구성 사례 | 15-1 | 대화시스템 구성 사례(1) | 토의 |
15-2 | 대화시스템 구성 사례(2) | 토의 | ||
16 | 최종 평가 | - | 수업참여자 프로젝트 발표 | 상호평가 등 |
- |
미리보기
강좌운영진
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교수자구명완 교수님
- 서강대학교 컴퓨터공학과
- e-mail: mwkoo@sogang.ac.kr
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강좌지원팀이정필 TA
- 서강대학교 인공지능학과협동과정
- e-mail: koreanfeel@gmail.com