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    강좌소개
    강좌소개
    • 본 수업은 인간의 행동과 결정, 정부 정책의 효과, 경제적 활동의 원인과 결과 등 인문 사회과학 전공 학생들이 흥미를 갖는 다양한 주제들을 데이터에 기반한 통계 분석으로 해결할 수 있는 다양한 학습 기회를 제공하는 강좌임

    학습목표

    • 통계적 기초가 없거나 약한 인문 사회과학 전공 학생들의 눈높이에 맞춰 데이터의 이해와 기초적 통계 분석의 이해를 도모하고자 함
    • 단순히 이론 소개에 그치지 않고 다양한 사회 현상과 현실 사례들을 연계한 분석과 평가를 유도함
    • 실제 데이터를 분석하고 그 결과를 토론하는 학습을 위하여 R프로그램을 사용하는 기회를 제공
    수업계획서
    주차 주차명(주제) 차시 차시명(학습내용) 평가방법
    1

    코스소개- 왜 사회과학에서 통계가 중요할까?

    1-1

    코스의 소개와 오리엔테이션

    1-2

    사회과학과 통계의 접목

    1-3

    4차 산업혁명의 디지털 변환과 통계

    토론(1)

    2

    사회과학 통계의

    기초적 이해

    2-1

    통계와 조사, 분석 단위와 변수

    2-2

    데이터의 시간적 맥락, 모집단과 표본

    2-3

    기술 통계와 추론 통계, 통계와 오차

    토론(1)

    3

    데이터

    이해의

    첫걸음

    3-1

    데이터의 수집, 데이터의 형태와 측정

    3-2

    범주형 데이터의 기술과 정리

    3-3

    빈도분포표의 다양한 활용과 백분율

    토론(1)

    4

    통계로

    현상을

    설명하기

    4-1

    데이터의 중심, 퍼짐, 상대적 위치 파악

    4-2

    데이터 분포의 대칭과 꼬리의 두터움

    4-3

    R에서 기술 통계결과 확인하기

    토론(1)

    5

    확률과 통계,

    확률분포 1

    5-1

    확률의 개념과 사건 발생에 대한 경우의 수

    5-2

    확률의 주요 법칙과 응용,

    확률분포와 빈도분포

    5-3

    이산적 확률변수의 분포

    토론(1)

    6

    확률분포2, 표본추출

    6-1

    연속적 확률변수의 분포

    6-2

    표본추출의 필요성과 주요 방법, 표본의 오차

    6-3

    평균의 표본분포와 표본 비율의 표본분포

    토론(1)

    7

    중간고사

    7-1
    7-2
    7-3
    8

    신뢰구간의 추정

    8-1

    모집단의 모수에 대한 점 추정

    8-2

    큰 표본에 대한 신뢰구간 추정

    8-3

    작은 표본의 신뢰구간 추정

    퀴즈(1)

    토론(1)

    9

    가설 검정의 기초

    9-1

    가설 검정의 단계과 구체적 수행 절차

    9-2

    모집단 비율과 평균에 대한 가설 검정

    9-3

    큰 독립표본 집단 간 차이 검정

    토론(1)

    10

    작은 표본에 대한 검정과 분산에 대한 추정과 검정

    10-1

    작은 표본의 가설 검정의 필요성과 사례

    10-2

    분산의 신뢰구간 추정 및 신뢰구간 추정

    10-3

    사례별 R에서의 통계분석 및 결과 해석

    토론(1)

    11

    분산분석, 카이제곱 검정 1

    11-1

    분산분석의 필요성과 구성 요소

    11-2

    분산분석의 가설검정과 카이제곱 검정의 기본원리

    11-3

    독립성 검정과 사례별 R에서의 통계분석 및 결과 해석

    퀴즈(1)

    토론(1)

    12

    카이제곱 검정 2,

    상관분석

    12-1

    적합성, 동질성 검정과 상관분석의 기본특성

    12-2

    상관계수의 성질과 상관계수의 가설검정

    12-3

    사례별 R에서의 통계분석 및 결과 해석

    토론(1)

    13

    회귀분석의 기초

    13-1

    회귀분석의 기본개념과 회귀식의 도출

    13-2

    회귀계수에 대한 가설검정

    13-3

    사례별 R에서의 통계분석 및 결과 해석

    토론(1)

    14

    다중회귀분석과

    응용

    14-1

    다중회귀분석의 유용성과 모형의 설명력

    14-2

    더미변수 투입과 로그모형의 활용

    14-3

    사례별 R에서의 통계분석 및 결과 해석

    퀴즈(1)

    토론(1)

    15

    기말고사

    15-1
    15-2
    15-3
    미리보기

    분야 사회 (사회과학)

    난이도 교양

    운영기관 경기대학교

    이수증 발급

    주차 13 주

    학습인정시간 45시간 00분 (18시간 27분)

    수강신청기간 26.02.23 ~ 26.05.15

    강좌운영기간 26.03.03 ~ 26.06.15

    전화번호 031-249-8737

    자막언어 한국어 외 2건

    강좌언어 한국어(ko)

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