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AI어노테이터 종료 이수증
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AI어노테이터
참여기관 목록
강좌소개
수업내용
AI기술의 기본적인 개념과 응용 방법을 이해하고, 실제 문제를 해결하기 위한 AI 모델을 구출하고 훈련하는 경험을 쌓는다.
머신러닝과 딥러닝 기술을 이용하여 어노테이션의 활용도를 높인다.
학습목표
- AI기술의 기본적인 개념과 응용 방법을 이해하고, 실제 문제를 해결하기 위한 AI 모델을 구출하고 훈련하는 경험을 쌓을 수 있다.
- 머신러닝과 딥러닝 기술을 이용하여 어노테이션의 활용도를 높일 수 있다.
주차별 학습내용

이수기준
미리보기
강좌운영진
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전) 경희사이버대 컴퓨터정보통신공학 게임프로그래밍과 겸임교수
현) 선문대학교 소프트웨어중심사업단 교수
현) 스토리조아 대표
- e-koreatech 빅데이터 시각화 NCS 기반 이러닝 콘텐츠 교수설계
- e-koreatech 빅데이터 기획 이러닝 콘텐츠 교수설계
- e-koreatech 통계를 활용한 빅데이터 분석 콘텐츠 교수설계
- 계명대학교 인공지능 챗봇 및 딥러닝 컨텐츠 개발 기술 강의
- 선문대학교 인공지능 챗봇 개발 강의
- ETRI 인공지능 자율성장 시나리오 공모 우수상 (10.20)
- e-koreatech 빅데이터 분석 기획 교수설계
- e-koreatech 인공지능 기반 비정형 데이터 분석
- e-koreatech 인공지능 기반 서비스 활용기획
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문지훈교수
(2015) 한성대학교 정보통신공학과 공학사
(2021)고려대학교 전기전자공학과(컴퓨터공학)공학박사
(2021/06~2022/08)[중앙대학교]박사후연구원
(2022/03~2022/08)[고려사이버대학교]소프트웨어공학과 외래교수
(2022/09~현재) [순천향대학교] AI.빅데이터학과 조교수
https://sites.google.com/site/jihoonmoon89/
jmoon22@sch.ac.kr
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자주묻는질문
Q 준비해야하는 교재가 있나요?
A 강의자료는 pdf로 제공되고 있으므로 따로 준비해야하는 교재는 없습니다.
기타·문의처
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주차
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학습인정시간
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주차
주차 15주
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학습인정시간
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운영기관
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알기쉬운 데이터베이스론 진행중 이수증알기쉬운 데이터베이스론
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주차 15주
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학습인정시간
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주차
주차 15주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 15시간 00분 (08시간 57분)
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운영기관
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주차
주차 15주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 15시간 00분 (08시간 17분)
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운영기관