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    강좌소개
    강좌소개
    • 안녕하세요. 국립경국대학교 송석현 교수입니다.
    • 본 강좌는 인공지능 및 디지털 전환시대에 맞는 데이터의 개념에 대해 살펴본다. 
    • 국가별 데이터 법과 정책에 대해 이해하고 활용한다.
    • 공공데이터와 빅데이터의 활용 사례를 통해 다양한 문제를 해결하는 것을 목표로 한다.
    학습목표
    • 인공지능 및 디지털전환 시대, 데이터에 대한 개념부터, 기술, 인프라 및 활용 사례 전반에 대한 배움으로써 데이터가 가지는 가치(Value)를 습득한다.
    강좌 운영일정
    • 수강신청기간 : 2026년 2월 25일 ~ 2026년 6월 15일
    • 강좌운영기간 : 2026년 3월 3일 ~ 2026년 6월 15일
    이수 및 평가기준
      [이수기준]
    • 총점 60점 이상 충족시 이수증 발급드립니다.
    • 문의사항 있을시 Q&A 게시판에 작성해주세요. 강좌 운영진이 확인 후 답변해드리겠습니다.
    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    평가방법

    1

    데이터의 중요성

    1-1

    디지털전환과 데이터

    퀴즈(1), 토론(1)

    1-2

    산업혁명과 데이터

    퀴즈(1)

    1-3

    인공지능과 데이터

    퀴즈(1), 토론(1)

    2

    데이터 개념

    2-1

    정보공개

    퀴즈(1), 토론(1)

    2-2

    공공데이터 개방(1)

    퀴즈(1)

    2-3

    공공데이터 개방(2)

    퀴즈(1), 토론(1)

    3

    데이터 법제도

    3-1

    공공데이터 제공 및 이용활성화에 관한 법률(1)

    퀴즈(1), 토론(1)

    3-2

    공공데이터 제공 및 이용활성화에 관한 법률(2)

    퀴즈(1)

    3-3

    공공데이터 제공 및 이용활성화에 관한 법률(3)

    퀴즈(1), 토론(1)

    4

    데이터 정책(1)

    4-1

    빅데이터

    퀴즈(1), 토론(1)

    4-2

    영국 데이터정책

    퀴즈(1)

    4-3

    OECD 데이터정책

    퀴즈(1), 토론(1)

    5

    데이터 정책(2)

    5-1

    미국 데이터정책

    퀴즈(1), 토론(1)

    5-2

    한국 데이터정책

    퀴즈(1)

    5-3

    데이터의 활용 유형 및 사례(1)

    퀴즈(1), 토론(1)

    6

    데이터 활용

    6-1

    데이터의 활용 유형 및 사례(2)

    퀴즈(1), 토론(1)

    6-2

    빅데이터 활용 사례(1)

    퀴즈(1)

    6-3

    빅데이터 활용 사례(2)

    퀴즈(1), 토론(1)

    7

    데이터 품질

    7-1

    데이터 품질관리(1)

    퀴즈(1), 토론(1)

    7-2

    데이터 품질관리(2)

    퀴즈(1)

    7-3

    데이터 품질관리(3)

    퀴즈(1), 토론(1)

    8

    중간고사

    8-1

    중간고사 실시

    주ㆍ객관식

    9

    데이터 인프라

    9-1

    데이터 품질관리(4)

    퀴즈(1), 토론(1)

    9-2

    공공빅데이터 플랫폼

    퀴즈(1)

    9-3

    빅데이터 플랫폼

    퀴즈(1), 토론(1)

    10

    데이터 현황

    10-1

    공공데이터 현황 및 확보

    퀴즈(1)

    10-2

    공공빅데이터 현황 및 확보

    퀴즈(1)토론(1)

    10-3

    민간 빅데이터 현황 및 확보

    퀴즈(1), 토론(1)

    11

    데이터 스타트업

    11-1

    스타트업의 세계

    퀴즈(1)

    11-2

    스타트업 지원 현황

    퀴즈(1)토론(1) 

    11-3

    데이터 활용 사례

    퀴즈(1), 토론(1) 

    12

    데이터 사이언티스트

    12-1

    데이터사이언스 응용사례

    퀴즈(1), 토론(1) 

    12-2

    데이터의 수집방법

     퀴즈(1)토론(1)

    12-3

    데이터의 전처리

     퀴즈(1)

    13

    데이터 분석

    13-1

    데이터분석 도구 소개

     퀴즈(1)

    13-2

    파이썬 데이터분석

     퀴즈(1)토론(1)

    13-3

    R 데이터분석

    퀴즈(1), 토론(1) 

    14

    데이터와 인공지능

    14-1

    인공지능 개념 및 중요성

    퀴즈(1), 토론(1) 

    14-2

    인공지능 기술 Ⅰ

     퀴즈(1)토론(1)

    14-3

    인공지능 기술 Ⅱ

     퀴즈(1)

    15

    기말고사

    15-1

    기말고사 실시

    주ㆍ객관식

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 교양

    운영기관 국립경국대학교

    이수증 미발급

    주차 15 주

    학습인정시간 34시간 30분 (17시간 45분)

    수강신청기간 26.02.25 ~ 26.06.15

    강좌운영기간 26.03.03 ~ 26.06.15

    전화번호 054-820-7401

    자막언어 한국어

    강좌언어 한국어(ko)

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