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강좌소개

본 강좌의 목적은 바이오헬스 빅데이터를 둘러싸고 있는 국내·외 이슈와 동향을 살펴보고
대규모로 저장된 바이오헬스 정보 안에서 체계적이고 자동적인 통계적 규칙이나 패턴을 찾는
이론과 실제를 학습하는 것이다.

바이오헬스 영역에서 데이터의 규모는 방대해지고 그 가치도 중요해지고 있다.
본 강의는 바이오헬스 빅데이터를 둘러싸고 있는 국내·외 이슈와 동향을 살펴보고
대규모로 저장된 바이오헬스 정보 안에서 체계적이고 자동적인 통계적 규칙이나 패턴을 찾는
이론과 실제를 학습한다.

| 학습주차 | 주차명 | 차시명 | |
|---|---|---|---|
| 1주차 | 1. 빅데이터의 개요 | 1-0. Overview | |
| 1-1. 빅데이터의 정의 | |||
| 1-2. 빅데이터의 등장배경 | |||
| 1-3. 빅데이터의 특징 | |||
| 1-4. Summary : 요약 | |||
| 1-5. 주차별 퀴즈 | |||
| 2주차 | 2. 바이오헬스 빅데이터의 특징과 이슈 | 2-0. Overview | |
| 2-1. 바이오헬스 빅데이터의 정의 | |||
| 2-2. 바이오헬스 빅데이터의 특징 | |||
| 2-3. 바이오헬스 빅데이터의 이슈 | |||
| 2-4. Summary : 요약 | |||
| 2-5. 주차별 퀴즈 | |||
| 3주차 | 3. 바이오헬스 산업과 빅데이터 | 3-0. Overview | |
| 3-1. 바이오헬스 산업의 국내외 시장 동향 | |||
| 3-2. 바이오헬스 산업의 국내외 상업화 사례 | |||
| 3-3. 국내외 바이오헬스 빅데이터 활용 사례 | |||
| 3-4. Summary : 요약 | |||
| 3-5. 주차별 퀴즈 | |||
| 4주차 | 4. 빅데이터 마이닝1 | 4-0. Overview | |
| 4-1. 데이터마이닝 개념 | |||
| 4-2. 테이터마이닝 프로젝트의 프로세스 | |||
| 4-3. Summary : 요약 | |||
| 4-4. 주차별 퀴즈 | |||
| 5주차 | 5. 빅데이터 마이닝2 | 5-0. Overview | |
| 5-1. 주요 데이터마이닝 기법 | |||
| 5-2. 정형 데이터마이닝 기법 | |||
| 5-3. Summary : 요약 | |||
| 5-4. 주차별 퀴즈 | |||
| 6주차 | 6.빅데이터 마이닝3 | 6-0. Overview | |
| 6-1. 비정형 데이터마이닝의 개념 | |||
| 6-2. 비정형 데이터마이닝 기법 1 | |||
| 6-3. 비정형 데이터마이닝 기법 2 | |||
| 6-4. Summary : 요약 | |||
| 6-5. 주차별 퀴즈 | |||
| 7주차 | 7. 바이오헬스 데이터와 분석가 | 7-0. Overview | |
| 7-1. 바이오헬스 데이터 | |||
| 7-2. 바이오헬스 데이터 분석사 | |||
| 7-3. Summary : 요약 | |||
| 7-4. 주차별 퀴즈 | |||
| 8주차 | 중간고사 | 중간고사 | |
| 9주차 | 9. 바이오헬스 데이터 모델링 | 9-0. Overview | |
| 9-1. 데이터 모델링의 정의 및 특징 | |||
| 9-2. 데이터 모델링에서 데이터독립성과 이해관계자 | |||
| 9-3. 데이터 모델 표기법-ERD의 이해 | |||
| 9-4. Summary : 요약 | |||
| 9-5. 주차별 퀴즈 | |||
| 10주차 | 10. 바이오헬스 빅데이터 처리기술 1 | 10-0. Overview | |
| 10-1. 빅데이터 주요처리기술의 개요 | |||
| 10-2. Hadoop과 R | |||
| 10-3. Summary : 요약 | |||
| 10-4. 주차별 퀴즈 | |||
| 11주차 | 11. 바이오헬스 빅데이터 처리기술 2 | 11-0. Overview | |
| 11-1. NoSQL | |||
| 11-2. Spark의 주요 기능 | |||
| 11-3. 바이오헬스 빅데이터 처리기술 | |||
| 11-4. Summary : 요약 | |||
| 11-5. 주차별 퀴즈 | |||
| 12주차 | 12. 바이오헬스 빅데이터와 보안 | 12-0. Overview | |
| 12-1. 개인정보의 개념 및 법적 정의 | |||
| 12-2. 빅데이터 환경 내 개인정보 침해위협 | |||
| 12-3. 빅데이터 환경 내 개인정보 보안 방안 | |||
| 12-4. Summary : 요약 | |||
| 12-5. 주차별 퀴즈 | |||
| 13주차 | 13. 바이오헬스 빅데이터의 시각화 | 13-0. Overview | |
| 13-1. 데이터 시각화의 개요 | |||
| 13-2. 빅데이터 시각화 방법과 도구 | |||
| 13-3. Summary : 마무리 | |||
| 13-4. 주차별 퀴즈 | |||
| 14주차 | 14. 바이오헬스 IoT | 14-0. Overview | |
| 14-1. IoT 개요 | |||
| 14-2. 헬스케어 웨어러블 디바이스 | |||
| 14-3. IoT기반 헬스케어 사례 | |||
| 14-4. Summary : 요약 | |||
| 14-5. 주차별 퀴즈 | |||
| 15주차 | 15. 바이오헬스와 인공지능 | 15-0. Overview | |
| 15-1. 빅데이터와 인공지능 | |||
| 15-2. 머신러닝 | |||
| 15-3. 인공지능기반 헬스케어 | |||
| 15-4. Summary : 요약 | |||
| 15-5. 주차별 퀴즈 | |||
| 16주차 | 기말고사 | 기말고사 | |

이수 기준(60%)을 통과하면 이수증이 발급됩니다.
중간고사 | 주차별 퀴즈 | 기말고사 | 총합 |
|---|---|---|---|
| 40% | 20% | 40% | 100% |

![]() | <노영희 책임교수> 건국대학교 글로컬캠퍼스 공공인재대학 문헌정보학과 교수 <주요 저서 및 논문> |

>> 박하영Cogito 대학교육혁신원E-mail : kmooc@kku.ac.krTel : 043-840-3069

| (사)한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회. (2015). 「경영 빅데이터 분석」. 광문각 | 강현철 외. (2014). 「데이터 마이닝 방법론」. 자유아카데미 |
|---|---|
![]() | ![]() |
| (사)한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소. (2016). 「빅데이터 개론(Big Data)」. 광문각 | 박두순. (2014). 「빅데이터 컴퓨팅 기술」. 서울: 한빛아카데미 |
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주차 16주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 25시간 00분 (19시간 21분)
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운영기관




