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    • 건설 프로젝트 자동화를 위한 데이터 분석

      본 강좌는 실제 건설 프로젝트의 자동화를 구현해 보는 것을 목표로 하며, 재직자는 건설 산업의 다양한 자동화 사례를 분석하며 프로젝트에서 활용된 데이터와 분석 기법을 이해하고, 이를 바탕으로 자신의 업무에 자동화의 필요성을 설명할 수 있다. 또한 드론, 레이저 스캐너 등 데이터 수집 장비와 정부 공개 오픈 데이터를 활용하는 방법을 익혀 직무 적용 가능성을 탐색한다. 아울러 인공지능 기반 이미지·텍스트 처리 기술을 실습하여 건설 분야 자동화의 실제 활용 가능성을 확인한다.

      총 주차 26 강좌 수 3
    강좌소개


       건설 프로젝트를 자동화하기 위해 적합한 데이터 수집 방법에 대한 이해 및 필요 데이터를 정의한다.



      - 일반적인 데이터 종류에 따른 데이터 처리 도구에 대해 이해할 수 있다.

      - 기존의 사례를 통해 실제 건설업에서 발생 가능한 데이터에 대해 이해할 수 있다.

      - 수강자의 직무와 관련해 데이터 수집 방법 및 분석 방법을 정의할 수 있다.




      - 수강신청기간 : 2025.12.24(목) ~ 2026.01.04(일)

      - 학습일정 : 2026.01.05(월) ~ 2026.02.13(금)




      ▶ Pass/Fail (100점 만점에 종합 성적 60점 이상인 경우 이수)

       • 퀴즈 : 20%

       • 토론 : 30%

       • 온라인 기말고사 : 50%

       • 특강 참여 후 디지털 배지 발급 가능


    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용).

    평가방법

    1

    건설 데이터 수집의 개요와 기초 이해

    1-1

    인공지능 자동화에 있어서 데이터 수집의 중요성

    퀴즈

    1-2

    건설 데이터 수집에 필요한 기본 개념 및 용어 정리

    1-3

    센서, 이미지, 텍스트 데이터에 대한 개략적인 이해

    2

    데이터 수집 및 전처리 프로그램

    2-1

    데이터 수집 프로그램 소개(센서, 이미지, 텍스트 데이터)

    퀴즈

    2-2

    하드웨어 소개

    2-3

    각 데이터별 전처리 도구 소개

    2-4

    각 데이터 전처리와 분석 도구와의 연동성

    3

    이미지 데이터의 이해

    3-1

    이미지 데이터 수집 방법

    퀴즈

    3-2

    이미지 데이터 수집 전처리 방법

    3-3

    이미지 데이터 통합

    4

    토론

     

    토론 게시판을 이용해

    해당 직무에서의 데이터 수집 가능성에 대해 작성

    5

    센서 데이터의 이해

    5-1

    센서 데이터 수집 방법

    퀴즈

    5-2

    센서 데이터 수집 전처리 방법

    5-3

    센서 데이터 통합

    6

    텍스트 데이터의 이해

    6-1

    텍스트 데이터 수집 방법

    퀴즈

    6-2

    텍스트 데이터 수집 전처리 방법

    6-3

    텍스트 데이터 통합

    7

    데이터 사용 가능성 검토

    7-1

    설계 단계에서의 데이터 수집 방법 가능성 검토

    퀴즈

    7-2

    시공 단계에서의 데이터 수집 방법 가능성 검토

    7-3

    유지관리 단계에서의 데이터 수집 방법 가능성 검토

    퀴즈

    8

    기말평가

     

    온라인 기말고사

    (건설 프로젝트에 있어 데이터 수집에 대한 이해도를 평가)

    미리보기
    강좌운영진
    • 교수자: 왕승현

      한양대학교 서울 공과대학 건축공학부 교수

      University College London (UCL) 공학박사

    • TA(조교): 임진빈

      한양대학교  공과대학 건축공학부

    • TA(조교): 홍영록

      한양대학교  공과대학 건축공학부

    • TA(조교): 문성곤

      아주대학교 건설시스템공학과 교수

    분야 공학 (건축)

    난이도 전공기초

    운영기관 한양대학교

    이수증 미발급

    주차 8 주

    학습인정시간 5시간 30분 (05시간 30분)

    수강신청기간 25.12.24 ~ 26.01.20

    강좌운영기간 26.01.05 ~ 26.02.20

    전화번호 02-2220-2643

    자막언어 한국어 외 2건

    강좌언어 한국어(ko)

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