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    강좌소개

    강좌소개 

    • 지능정보사회로의 전환이 가속화되면서 인공지능은 산업 전반의 혁신을 이끄는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다본 강좌 인공지능의 기초 이해는 컴퓨터 과학의 기반 이론과 함께 현대 인공지능 기술의 실제 적용까지 폭넓게 탐구함으로써학습자가 미래 사회의 디지털 전환 과정에서 요구되는 핵심 역량을 체계적으로 갖출 수 있도록 설계되었습니다
    • 강의는 신경망지도학습시각·언어 지능, CNN·GAN 기반 생성모델 등 인공지능의 주요 개념을 단계적으로 다루며기술적 배경과 응용 가능성을 균형 있게 소개합니다학습자들은 Python 기반의 실습 예시와 다양한 사례 연구를 통해 A.I. 모델이 실제로 어떻게 동작하고 문제 해결 과정에서 어떤 역할을 수행하는지 직접 경험하게 될 것입니다또한자율주행·로봇·스마트 시스템 등 미래 산업 분야에서 인공지능이 수행할 기능을 조망하며기술 발전이 가져올 사회‧경제적 변화 또한 함께 고찰합니다이를 통해 학습자는 단순한 기술 소비자를 넘어새로운 지능형 시스템을 이해하고 설계할 수 있는 창의적 문제 해결 능력을 기르게 됩니다
    • 본 강의는 이론실습적용 사례를 유기적으로 연결하여 학습자가 인공지능의 원리와 가능성을 깊이 있게 이해하고급변하는 사회·기술 환경 속에서 능동적으로 대응할 수 있는 기반 역량을 배양하는 데 초점을 둡니다.



    학습목표

    • 컴퓨터 과학의 기본 개념과 이론을 이해하고컴퓨터 응용자료 구조알고리즘인공지능데이터베이스네트워크 등의 주제를 고찰한다.






    ❖ 교수소개  


    🎓 김중헌 교수

    • LG전자 CTO부문 멀티미디어연구소 주임 연구원
    • 미국 실리콘밸리 Intel Corporation System Engineer
    • 중앙대학교 조교수
    • 고려대학교 전기전자공학부 부교수
    • 한국과학기술정보통신부 지정 Net-Zero CAFE 연구센터장
    • 이메일: joongheon@korea.ac.kr


    ❖ TA/운영진  


    🧑🏻‍💻 손석빈 조교


    • 서울여자대학교 정보보호학과 학사
    • 고려대학교 전기전자공학부 박사과정
    • 이메일: lydiasb@korea.ac.kr



    ✅모든 강의 영상 반드시 100% 시청 필수
    출석(20%), 퀴즈(20%), 과제(20%), 기말고사(40%)의 비중으로 성적에 반영
    전체 학습 활동 참여 필수, 60% 이상 학습 성과 획득시 이수 가능
    ✅강의 수강 후 만족도 조사 참여 완료시 이수증 발급

    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    평가방법

    1

    과목 소개와 인공지능의 핵심 개념

    1-1

    과목의 소개와 인공지능의 핵심 개념

     

    1-2

    머신러닝

     

    1-3

    인공 신경망 구조

    퀴즈(1)

    2

    시각지능이란 무엇인가?

    2-1

    컴퓨터 비전

     

    2-2

    영상 표현

     

    2-3

    객체 위치 검출 및 객체 인식, 딥러닝 응용

    퀴즈(1)

    3

    언어지능이란 무엇인가?

    3-1

    LLM의 개념과 역사

     

    3-2

    LLM의 진화

     

    3-3

    멀티모달 LLM

    퀴즈(1)

    4

    ChatGPT로 알아보는 생성망 기술

    4-1

    Large Language Model (LLM)은 무엇일까요?

     

    4-2

    Fine-tuning이란 무엇일까요?

     

    4-3

    금지과 PEFT

    퀴즈(1)

    5

    자율이동체와 로봇으로 보는 미래 사회

    5-1

    미래 모빌리티 기술이란?

     

    5-2

    하늘길을 사용하는 미래 모빌리티 기술, UAM

     

    5-3

    로봇과 함께하는 미래사회

    퀴즈(1)

    6

    학습 내용을 리뷰하고 복습한다.

    6-1

    딥러닝의 원리와 시각/음성 응용

     

    6-2

    미래 모빌리티와 휴머노이드

     

    6-3

    우리의 미래는?

    과제(1) 

    7

    기말

    고사

     

    1~6주차 점검

     

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 -

    운영기관 고려대학교

    이수증 발급

    주차 7 주

    학습인정시간 6시간 50분 (06시간 42분)

    수강신청기간 25.01.09 ~ 26.02.27

    강좌운영기간 26.01.13 ~ 26.02.28

    전화번호 02-3290-1586

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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