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    강좌소개
    강좌소개
    • 본 강좌는 멀티클라우드 환경에서 활용되는 데이터 분석의 기본 흐름과 도구를 다루는 기초 과정입니다.
      Python 기반 데이터 처리 환경을 중심으로 데이터 분석 기초 문법과 라이브러리를 살펴보고,
      pandas, Matplotlib을 활용한 데이터 처리·시각화 방법을 다룹니다.

      또한 클라우드 데이터베이스 환경에서의 데이터 활용 흐름을 이해하기 위해
      PostgreSQL과 SQL 기반 데이터 조회·분석 과정을 포함하며,
      멀티클라우드 환경에서의 데이터 분석 작업 흐름을 단계적으로 정리합니다.

    학습목표
    • Python 기반 데이터 분석 기술 및 SQL/DB 구조 이해를 바탕으로 멀티 클라우드 환경에서 데이터 수집, 분석, 시각화 및 연동 실습을 수행하고, 데이터 처리 프로젝트 수행 능력을 확보한다.

    강좌 운영일정
    • 수강신청기간 : 2026년 2월 19일 ~ 2026년 11월 30일
    • 강좌운영기간 : 2026년 2월 19일 ~ 2026년 12월 31일
    이수 및 평가기준
    • 전체 80% 이상 수강 및 종합 평가 70점 이상
    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    평가방법

    1

    Python 기초 문법

    1-1

    파이썬 소개와 기본 문법

    Quiz

    1-2

    조건문과 반복문 기초

    Quiz

    1-3

    기초 프로그래밍 실습

    Quiz

    2

    Python 데이터 분석 라이브러리

    1-1

    pandas 소개

    Quiz

    1-2

    matplotlib 소개

    Quiz

    1-3

    pandas & matplotlib 실습

    Quiz

    3

    데이터베이스∙SQL 기초

    1-1

    PostgreSQL 개요

    Quiz

    1-2

    SQL 조건 및 함수 활용

    Quiz

    1-3

    DB 구성 및 실습

    Quiz

    4

    SQL 심화 분석

    1-1

    JOIN 심화

    Quiz

    1-2

    GROUP BY∙서브쿼리

    Quiz

    1-3

    SQL 응용 실습

    Quiz

    5

    PythonDB 연동

    1-1

    psycopg2 소개

    Quiz

    1-2

    연동 실습

    Quiz

    6

    프로젝트 기획

    1-1

    통합 프로젝트 기획

    Quiz

    1-2

    데이터 분석 프로젝트

    Quiz

    7

    종합 평가

    1-1

    과정 정리

    -

    1-2

    종합 평가

    시험

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공기초

    운영기관 건양대학교

    이수증 발급

    주차 7 주

    학습인정시간 21시간 00분 (05시간 42분)

    수강신청기간 26.02.19 ~ 26.11.30

    강좌운영기간 26.02.19 ~ 26.12.31

    전화번호 042-600-0408

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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