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    강좌소개
    강좌소개
    • 융합산업(인공지능, 클라우드, 블록체인, 사물인터넷 등)의 핵심 기술 개념과 원리에 대한 이해를 바탕으로, 4차 산업 혁명 시대 ICT 기술에 대한 정보 보호 및 사이버 위협 동향과 소프트웨어 융합기술을 다룹니다.
    학습목표
    • 본 과목에서는 전통적인 산업 분야와 신생 디지털 비즈니스가 융합되는 융합산업 분야 (인공지능, 빅데이터, 블록체인, 사물인터넷 등)에서 핵심 기술의 개념과 원리를 이해하고, 융합산업 속 핵심 기술 구현을 위한 소프트웨어 모델링, 평가 및 검증 방법론, 관련 보안 기술을 학습한다.
    강좌 운영일정
    • 수강신청기간 : 2026.01.14.(수) 09:00 - 2026.02.10.(화) 23:59
    • 강좌운영기간 : 2026.01.14.(수) 09:00 - 2026.02.10.(화) 23:59
    이수 및 평가기준
    • 퀴즈 : 20% (4회) / 중간고사 : 35%  / 기말고사 : 35% / 출석 : 10%
    • 이수증 발급 기준 점수 : 60점 
    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    평가방법

    1

    오리엔테이션

    및 정보보안 개요

    1-1

    ICT 기술 사회와 4차 산업혁명 

    & 오리엔테이션

    -

    1-2

    ICT 위험 사회와 정보 보안의 개념

    1-3

    융합보안과 ICT 기술

    2

    융합 보안과 사이버 보안 위협

    2-1

    악성 코드란?

    -

    2-2

    악성코드 분류와 암호 기술 개요

    2-3

    암호 기술 및 악성코드 대응 기술

    3

    사이버 보안 위협 동향

    3-1

    보안 위협 동향 개요

    퀴즈

    3-2

    공급망 공격과 지능형 사물(IoT) 보안 위협

    3-3

    신기술 대상 위협

    4

    사물인터넷 융합기술 개요

    4-1

    IoT 융합기술 개요

    -

    4-2

    IoT 융합기술

    4-3

    IoT 융합기술 응용 분야

    5

    사물인터넷 융합기술 개발 방법

    5-1

    알고리즘 성능 검증 및 평가

    퀴즈

    5-2

    IoT 설계와 개발 방법

    5-3

    사물인터넷 융합기술 검증 및 평가 방법론

    6

    클라우드 컴퓨팅 개요

    6-1

    클라우드 컴퓨팅 개요

    -

    6-2

    클라우드 컴퓨팅의 개념

    7

    클라우드 컴퓨팅 응용

    7-1

    컨테이너 기술 개요

    -

    7-2

    클러스터 기술 개요

    7-3

    클라우드 보안 기술 동향

    8

    중간고사

    9

    인공지능 융합기술 개요

    9-1

    인공지능 융합기술 개요

    -

    9-2

    인공지능의 발전과 분류

    9-3

    인공지능과 데이터

    10-1

    머신러닝과 분류 문제의 이해

    10

    기계학습과 딥러닝

    퀴즈

    10-2

    분류기 성능 평가와 회귀 모델

    10-3

    비지도학습과 퍼셉트론의 이해

    11

    인공지능 융합기술 응용

    11-1

    딥러닝 개요

    -

    11-2

    다층 퍼셉트론 구조 및 딥러닝의 한계점

    11-3

    인공지능 융합기술 응용

    12

    빅데이터와 데이터 마이닝

    12-1

    빅데이터 개요

    퀴즈

    12-2

    빅데이터 처리 관련 기술

    12-3

    빅데이터와 데이터마이닝

    13

    블록체인 융합기술 개념, 구조 및 원리

    13-1

    블록체인 기술 개요

    -

    13-2

    비트코인과 가상화폐

    13-3

    블록체인의 구조와 원리

    14

    블록체인 응용,

    가상화폐와 다크웹

    14-1

    비트코인 동작 흐름 및 이더리움 개요

    -

    14-2

    스마트 컨트랙트 및 다크웹 개요

    14-3

    다크웹과 가상화폐

    15

    기말고사


    강좌운영진
    • 교수학습지원센터

      이메일 : kmooc@sungshin.ac.kr
      궁금한 점이 있으시다면 '질문 게시판' 또는 이메일로 보내주세요.


    기타·문의처
    교수학습지원센터 (02)920-7861

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 교양

    운영기관 성신여자대학교

    이수증 발급

    주차 15 주

    학습인정시간 41시간 24분 (18시간 37분)

    수강신청기간 26.01.14 ~ 26.02.10

    강좌운영기간 26.01.14 ~ 26.02.10

    전화번호 02920-7861

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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