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    강좌소개


       건설 프로젝트를 자동화하기 위해 적합한 데이터 수집 방법에 대한 이해 및 필요 데이터를 정의한다.



      - 일반적인 데이터 종류에 따른 데이터 처리 도구에 대해 이해할 수 있다.

      - 기존의 사례를 통해 실제 건설업에서 발생 가능한 데이터에 대해 이해할 수 있다.

      - 수강자의 직무와 관련해 데이터 수집 방법 및 분석 방법을 정의할 수 있다.




      - 수강신청기간 : 2025.12.01(월) ~ 2026.01.18(일)

      - 학습일정 : 2025.12.15(월) ~ 2026.01.23(금)




      ▶ Pass/Fail (100점 만점에 종합 성적 60점 이상인 경우 이수)

       • 퀴즈 : 20%

       • 토론 : 30%

       • 온라인 기말고사 : 50%


    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용).

    평가방법

    1

    건설 데이터 수집의 개요와 기초 이해

    1-1

    인공지능 자동화에 있어서 데이터 수집의 중요성

    퀴즈

    1-2

    건설 데이터 수집에 필요한 기본 개념 및 용어 정리

    1-3

    센서, 이미지, 텍스트 데이터에 대한 개략적인 이해

    2

    데이터 수집 및 전처리 프로그램

    2-1

    데이터 수집 프로그램 소개(센서, 이미지, 텍스트 데이터)

    퀴즈

    2-2

    하드웨어 소개

    2-3

    각 데이터별 전처리 도구 소개

    2-4

    각 데이터 전처리와 분석 도구와의 연동성

    3

    이미지 데이터의 이해

    3-1

    이미지 데이터 수집 방법

    퀴즈

    3-2

    이미지 데이터 수집 전처리 방법

    3-3

    이미지 데이터 통합

    4

    토론

     

    토론 게시판을 이용해

    해당 직무에서의 데이터 수집 가능성에 대해 작성

    5

    센서 데이터의 이해

    5-1

    센서 데이터 수집 방법

    퀴즈

    5-2

    센서 데이터 수집 전처리 방법

    5-3

    센서 데이터 통합

    6

    텍스트 데이터의 이해

    6-1

    텍스트 데이터 수집 방법

    퀴즈

    6-2

    텍스트 데이터 수집 전처리 방법

    6-3

    텍스트 데이터 통합

    7

    데이터 사용 가능성 검토

    7-1

    설계 단계에서의 데이터 수집 방법 가능성 검토

    퀴즈

    7-2

    시공 단계에서의 데이터 수집 방법 가능성 검토

    7-3

    유지관리 단계에서의 데이터 수집 방법 가능성 검토

    퀴즈

    8

    기말평가

     

    온라인 기말고사

    (건설 프로젝트에 있어 데이터 수집에 대한 이해도를 평가)

    미리보기
    강좌운영진
    • 교수자: 왕승현

      한양대학교 서울 공과대학 건축공학부 교수

      University College London (UCL) 공학박사

    • TA(조교): 홍영록

      한양대학교  공과대학 건축공학부 박사과정 수료

      e-mail : abraham0814@hanyang.ac.kr


    • TA(조교): 임진빈

      한양대학교  공과대학 건축공학부

    • TA(조교): 문성곤

      아주대학교 건설시스템공학과 교수

    분야 공학 (건축)

    난이도 전공기초

    운영기관 한양대학교

    이수증 미발급

    주차 8 주

    학습인정시간 5시간 30분 (05시간 30분)

    수강신청기간 25.12.01 ~ 25.12.24

    강좌운영기간 25.12.15 ~ 26.01.23

    전화번호 02-2220-2643

    자막언어 한국어 외 2건

    강좌언어 한국어(ko)

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