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    강좌소개
    강좌소개
    • Eco-AI Analytics는 데이터와 인공지능을 통해 사회·환경 문제를 분석하고 해결하는 방법을 배우는 융합형 강좌입니다. 학습자는 기초적인 데이터 분석과 AI 활용 기술을 익히며, 이를 생태적·윤리적 관점에서 해석하고 적용하는 능력을 기릅니다. 기후 변화, 에너지, 지속가능한 도시 등 실제 이슈를 데이터로 탐구하며, AI가 만들어내는 사회적 영향과 책임에 대해 비판적으로 성찰합니다. 
    학습목표
    • 인공지능과 데이터 분석을 활용해 사회·환경 문제를 탐구하고 해결
    • 데이터를 생태적·윤리적 관점에서 해석하며, 기술의 지속가능한 활용 방안 모색
    • 데이터 기반 사고력과 AI 활용 역량을 바탕으로 지속가능한 미래를 설계하는 시민으로 성장
    강좌 운영일정
    • 수강신청기간 : 2025/09/30 - 2025/12/14
    • 강좌운영기간 : 2025/09/30 - 2025/12/14
    이수 및 평가기준
    • 진도율 (온라인) - 영상 95% 이상 시청 (배점 없음, 필수)
    • 퀴즈 (온라인) - 주차별 3문항 (20%)
    • 산출물1 (온라인) - 과제 4개 (10%)
    • 산출물2 (오프라인) - 1개 (40%)
    • 실습 (오프라인) - 1개 (10%)
    • 평가(온라인) - 총괄평가(20%)
    • 총 70% 이상 획득시 이수 인정
    수업계획서
    주차 주차명(주제) 차시 차시명(학습내용) 평가방법
    1 생성형 AI
    기초 용어 알아보기
    1-1 생성형 AI, 가볍게 이해하기 퀴즈,
    (오프라인)
    실습
    1-2 (오프라인)
    AI 기초 용어로 대화하기
    1-3 (오프라인)
    컨텍스트 엔지니어링
    2 생성형 AI를 활용한
    데이터 분석
    2-1 생성형 AI를 활용한 데이터 분석 퀴즈,
    과제,
    (오프라인)
    실습
    2-2 (오프라인)
    수업에서 활용할 수 있는
    공공데이터
    2-3 (오프라인)
    AI로 공공데이터 분석하기
    3 생성형 AI를 활용한
    데이터 시각화
    3-1 AI가 대신 해주는 코딩 퀴즈,
    (오프라인)
    실습
    3-2 (오프라인)
    데이터 시각화 코딩
    3-3 (오프라인)
    데이터 시각화 앱 제작
    4 총괄평가 4-1 총괄평가 총괄평가
    강좌운영진
    • 최재혁 교수

      단국대학교부설 통합과학교육연구소 연구교수

    분야 교육 (교육일반)

    난이도 교양

    운영기관 단국대학교

    이수증 미발급

    주차 4 주

    학습인정시간 10시간 00분 (53분 29초)

    수강신청기간 25.09.30 ~ 25.12.14

    강좌운영기간 25.09.30 ~ 25.12.14

    전화번호 031-8005-2586

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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