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    강좌소개
    강좌소개
    • 인공지능은 인간의 지능을 기계에 구현하는 기술이다.
    • 미래 사회는 인공지능을 이해하고 개발하는 능력, 인공지능을 활용하여 문제를 해결하는 능력이 누구에게나 요구된다.
    • 이 과목은 다양한 전공의 학생들이 인공지능의 문제해결 방법론과 도구로 구글에서 개발한 코랩을 이용하여 파이썬 프로그래밍 환경 설치의 과정 없이 쉅게 인공지능을 만들고 익히도록 하는 것을 목적으로 한다.

    홍보영상


    학습목표
    • 인공지능의 이해를 위한 기초 개념부터 최신 동향까지 학습한다.
    • ChatGPT, Stable Diffusion과 같은 최근 널리 사용되고 있는 플램폼을 경험한다.
    • 대규모 언어모델 기반의 생성형 인공지능에서 원하는 결과를 추출하기 위한 Prompt engineering 기법을 학습한다.
    강좌 운영일정
    • 수강신청기간 : 2025.10.20 ~ 2025.12.31
    • 강좌운영기간 : 2025.10.20 ~ 2025.12.31
    이수 및 평가기준
    • 성적 60점 이상
    • 영상 및 학습활동 전체 이수
    • 위 둘 중 1건만 조건 달성 시 이수증 발급
    image.png
    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    평가방법

    1

    인공지능 개요

    1-1

    인공지능의 개념

    퀴즈

    1-2

    인공지능 발달사

    1-3

    생성형 인공지능

    2

    인공지능의 구현

    2-1

    인공지능 분류 체계

    퀴즈

    2-2

    인공지능 연구분야

    2-3

    인공지능과 소프트웨어

    3

    규칙기반 인공지능

    3-1

    인공지능에서의 탐색 기법

    퀴즈

    3-2

    인공지능과 알고리즘

    3-3

    규칙기반 전문가 시스템

    4

    신경망개념과 응용

    4-1

    신경망의 개요와 초기의 신경망

    퀴즈

    4-2

    다층퍼셉트론

    4-3

    신경망을 이용한 문자인식과 음성인식

    5

    머신러닝의 학습과 분류

    5-1

    머신러닝의 개요

    퀴즈

    5-2

    머신러닝의 학습 방법

    5-3

    머신러닝의 비지도학습

    6

    딥러닝과 심층신경망

    6-1

    딥러닝과 심층신경망

    퀴즈

    6-2

    딥러닝과 심층신경망의 종류

    6-3

    딥러닝의 활용과 동향

    7

    인공지능과 패턴인식

    7-1

    인공지능에서의 패턴인식

    퀴즈

    7-2

    딥러닝과 음성인식

    7-3

    딥러닝과 영상인식

    8

    중간고사

    9

    4차 산업혁명과

    인공지능(1)

    9-1

    4차 산업혁명의 개요

    퀴즈

    9-2

    인공지능과 4차 산업혁명

    9-3

    인공지능과 지능형 로봇

    10

    4차 산업혁명과 인공지능(2)

    10-1

    사물인터넷

    퀴즈

    10-2

    자율주행자와 드론

    10-3

    4차 산업혁명의 미래 기술

    11

    인공지능을 위한 파이썬 기초

    11-1

    인공지능용 프로그래밍 언어

    퀴즈

    11-2

    파이썬 기초 – 변수와 배열

    11-3

    파이썬 기초 – 반복문과 조건문

    12

    딥러닝 프로그래밍 기초

    12-1

    인공신경망 기초

    퀴즈

    12-2

    숫자인식 인공지능(1)

    12-3

    숫자인식 인공지능(2)

    13

    생성형 인공지능 프로그래밍

    13-1

    생성형 인공지능 기초

    퀴즈

    13-2

    숫자 생성 인공지능(1)

    13-3

    숫자 생성 인공지능(2)

    14

    순환 신경망

    (RNN)

    14-1

    LLM 기초

    퀴즈

    14-2

    프롬프트 엔지니어링

    14-3

    프롬프트를 이용한 이미지 생성

    15

    기말고사

    강좌운영진
    • 정인숙 교수

      - 한국전자통신연구소 인공지능연구부 선임연구원
      - 일본 commerce21 웹서버 개발수석
      - 전북대학병원 유전알고리즘 개발 책임연구원
      - 전북대학교 컴퓨터공학과 객원교수 
      - 우석대학교 교양대학 조교수 빅데이터, 인공지능 강의
      - 우석대학교 인공지능교육대학원 강의
      - "스크래치와 함께하는 컴퓨팅사고 (연두에디션)" 공저
      - 우석대학교 컴퓨팅사고 창작대회 심사위원
      - 전라북도 교육청 미래캠퍼스 자문

    자주묻는질문

    Q 이 강좌에 별도의 교제가 필요합니까?

    A 필요하지 않습니다. 강좌에서 제공하는 읽기자료로 충분히 가능합니다.

    Q 강좌 밀문, 수강 중 문제 등 어디로 연락드려야 될까요?

    A 1. 강좌 내 Q&A게시판 문의
    2. 문의처 : 우석대학교 원격교육지원센터(tnscks113@woosuk.ac.kr)

    기타·문의처
    우석대학교 원격교육지원센터(tnscks113@woosuk.ac.kr)

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 교양

    운영기관 우석대학교

    이수증 미발급

    주차 15 주

    학습인정시간 39시간 00분 (20시간 41분)

    수강신청기간 25.10.22 ~ 25.12.31

    강좌운영기간 25.10.22 ~ 25.12.31

    전화번호 063-290-1763

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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