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    강좌소개
    강좌소개
    • R 프로그래밍의 기본 개념과 이를 빅데이터 시대의 데이터 분석, 시각화, 전처리에 적용하는 방법을 소개한다. 
    • 실습과 실제 프로젝트를 통해 학생들은 R을 사용한 데이터 처리 및 스토리텔링에 필수적인 기술을 습득하게 된다.
    강좌 소개영상
     
     
    학습목표
    • R 프로그래밍의 기본 및 고급 프로그래밍 역량을 함양하여 데이터 조작, 통계 분석 및 통찰력 있는 시각화를 수행할 수 있다.
    • 데이터 전처리 및 시각화 기술을 실제 프로젝트에 적용하여 데이터 기반 의사 결정 및 보고서 작성을 수행할 수 있다.
    이수 및 평가기준
    • 이수조건: 개설강좌 60%이상 수강완료 후 시험응시(중간고사+기말고사) 성적 60점 이상 시 수료
    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    평가방법

    1

    Introduction

    1-1

    빅데이터 시대의 데이터 리터러시

    -

    1-2

    R 언어와 RStudio 환경 설정

    -

    2

    R 프로그래밍 문법(1)

    1-1

    연산자와 변수

    -

    1-2

    벡터와 벡터 연산

    -

    3

    R 프로그래밍 문법(2)

    1-1

    리스트와 팩터 데이터의 유형

    (양적데이터와 질적데이터)

    -

    1-2

    배열, 매트릭스, 데이터프레임

    -

    4

    R 프로그래밍 문법(3)

    1-1

    R의 다양한 함수

    (숫자, 문자, 자료형 관련 함수)

    -

    1-2

    파일 입출력

    -

    5

    R 프로그래밍 문법(4)

    1-1

    조건문

    -

    1-2

    반복문과 함수

    -

    6

    R기본 그래프 함수로 시각화 하기(1)

    1-1

    막대 그래프(bar plot)

    -

    1-2

    히스토그램(histogram)

    -

    7

    R기본 그래프 함수로 시각화 하기(2)

    1-1

    산점도(scatter)

    -

    1-2

    선 그래프(Line plot)

    -

    8

    중간평가

    퀴즈

    9

    R기본 그래프 함수로 시각화 하기(3)

    1-1

    (Pie) 그래프

    -

    1-2

    상자 그림(Box Plot)

    -

    10

    Data Manipulation (1)

    1-1

    Data Manipulation with dplyr (1)

    -

    1-2

    Data Manipulation with dplyr (2)

    -

    11

    Data Manipulation (2)

    1-1

    Data Manipulation with dplyr (3)

    -

    1-2

    Data Manipulation with dplyr (4)

    -

    12

    Data Manipulation(3)

    1-1

    결측치(NA) 처리

    -

    1-2

    이상치(Outlier) 데이터 처리

    -

    13

    Data Visualizaiton (1)

    1-1

    Visualization with ggplot2 (1)

    -

    1-2

    Visualization with ggplot2 (2)

    -

    14

    Data Visualizaiton(2) & 실전 프로젝트

    1-1

    Visualization with ggplot2 (3)

    -

    1-2

    공공 데이터로 실전 분석하기

    -

    15

    기말평가

    퀴즈

    미리보기
    강좌운영진
    • 정영애 교수님

      • Degree
        • Ph.D in AI Software Engineering, Dankook University, Korea
      • Work Experiences
        • 2024.3 ~ : Associate Professor, Department of AI and Software Technology, Division of Information Communication Technology Education(former), Sun Moon University
        • 2009.3 ~ 2024.2 : Associate Professor, Division of IT Education, Sun Moon University
        • 2003.3 ~ 2009. 2 : Professor & Lecturer of Department of Electronic and Computer Science, Dankook University
        • 1994.12 ~ 1998. 3: Researcher of SW Development Team, Mirae Cooperation
      • Research Areas
        • AI Software Engineering
        • Machine Learning & Deep Learning
        • Text Mining & Large-Scale Language Model
        • Genetic Algorithm & Memetic Algorithm
        • Privacy Policy & AI Ethics
        • Multidisciplinary Research for Global Cyber Resilience
      • Professional Services
        • 한국디지털콘텐츠학회 종신회원, 부회장, 기획/규정 위원장, 총무위원장(전)
        • 한국ICT플랫폼학회 종신회원, 감사, 부회장(전)
        • 한국산학기술학회 종신회원
        • 한국평화연구학회 종신회원, 총무위원회 총괄이사, ICT사이버분과 위원장(전)
        • 한국동북아학회 종신회원, 감사
        • JPT(Journal of Platform Technology) 편집위원
        • KTSDE(KIPS Transactions on Software and Data Engineering) 편집위원
        • JDCS(Journal of Digital Contents Society) 편집위원, 부편집위원장(전)
        • IEEE Memebr
        • Guest Editor, The Journal of Supercomputing, Springer & IJKL, Inderscience Publishers
      • Message to Students
        • "Knowing is not enough, we must apply. Willing is not enough, we must do." (Johann Wolfgang von Goethe)

    • 박혁규 교수님

      논문
      • Renewable-Aware Frequency Scaling Approach for Energy-Efficient Deep Learning Clusters / 공동(제1저자) / APPLIED SCIENCES-BASEL / MDPI / 202401
      학술활동
      • 한국정보통신학회 2022년 추계 종합학술대회 / 링크 분석을 통한 비동기 웹 페이지 크롤링 알고리즘 / 대한민국 / 20221028
      • 한국정보통신학회 2022년 추계 종합학술대회 / 심층 웹 문서 수집을 위한 크롤링 알고리즘 설계 / 대한민국 / 20221028
      • 한국정보통신학회 2022년 추계 종합학술대회 / 불안과 우울 예측을 위한 기계학습 알고리즘 / 대한민국 / 20221028
      • 한국정보통신학회 2022년 추계 종합학술대회 / 역경매 기반의 여행 매칭 서비스 플랫폼 개발 / 대한민국 / 20221028
      • 한국정보통신학회 2022년 추계 종합학술대회 / 학습동기와 학업성취도 효과 / 대한민국 / 20221028
      • 한국정보통신학회 2022년 추계 종합학술대회 / 블렌더와 유니티 엔진을 이용한 아두이노 학습 콘텐츠 설계 / 대한민국 / 20221028
      • 한국정보통신학회 2022년 추계 종합학술대회 / SW 역량 인증제 관련 교과목 강의 평가 및 성과 분석 / 대한민국 / 20221028
      • The 9th International Symposium on Advanced and Applied Convergence / Slot Reservation-based MAC Protocol Considering Fairness & QoS in WDM Metro-Ring Networks for Cloud Computing / 대한민국 / 20211112
      • 제50회 한국정보통신학회 추계종합학술대회 / 비대면 지향의 위치-기반 서비스 소프트웨어 설계 및 구현 / 대한민국 / 20211029
      • 제50회 한국정보통신학회 추계종합학술대회 / 정보보호 및 개인정보보호 관리체계(ISMS-P) 인증 제도에서 중소기업 기반 평가항목 도출에 관한 연구 / 대한민국 / 20211029

    • 선문대 SW중심대학사업단

      선문대학교 SW중심대학사업단입니다.

      강좌에 대한 문의는 아래 이메일로 남겨주세요 :)

      swsunmoonuniv@gmail.com

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공기초

    운영기관 선문대학교

    이수증 발급

    주차 15 주

    학습인정시간 15시간 00분 (09시간 16분)

    수강신청기간 25.03.04 ~ 25.04.30

    강좌운영기간 25.03.04 ~ 25.06.30

    전화번호 041-530-8310

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