-
4차 산업혁명과 스마트기술 : 빅데이터, 인공지능 메타버스를 중심으로 진행중 이수증
-
4차 산업혁명과 스마트기술 : 빅데이터, 인공지능 메타버스를 중심으로
참여기관 목록
강좌소개
1. 강의 내용 및 학습목표
* 강의 내용
생성형 AI의 등장과 더불어 4차 산업혁명의 물결이 사회의 다양한 분야에서의 변화를 가져오고 있습니다.
이러한 4차 산업혁명의 주요 기술 및 적용 사례에 대해서 알아 보고 이를 통해 어떻게 디지털 혁신을 가져올 것 인지를 학습하는 강좌입니다.
본 강좌를 통해 4차 산업혁명의 다양한 기술과 해당 기술의 적용 사례들에 대해서 알아보고 해당 기술을 통해서 어떻게 혁신을 이룰 수 있을지 학습해 보는 시간이 되시기
를 바랍니다.
* 학습목표
- 4차 산업혁명에 따른 사회적 변화에 대응하기 위해 관련 기술들을 사례중심으로 이해하고 설명할 수 있다.
2. 교수자 소개
3. 주차별 학습내용
주차 | 주차명 | 차시 | 차시명 | 과제 |
1 | 4차 산업혁명사회의 변화 | 1 | 4차 산업혁명과 디지털 변환(Digital Transformation)1 | 퀴즈 |
2 | 4차 산업혁명과 디지털 변환(Digital Transformation)2 | |||
2 | 4차 산업혁명과 디지털기술 | 1 | 4차산업혁명과 디지털기술 | 퀴즈 |
2 | 4차산업혁명과 스마트팩토리 | |||
3 | 빅데이터의 이해 | 1 | 빅데이터의 등장배경 | 퀴즈 |
2 | 빅데이터 분석 과정 | |||
4 | 빅데이터의 이해 | 1 | 빅데이터 분석 기술 | 퀴즈 |
2 | 빅데이터 분석 사례 1 | 과제 | ||
5 | 빅데이터의 이해 | 1 | 빅데이터 분석 사례 2 | 퀴즈 |
2 | 빅데이터의 주요키워드와 미래 | |||
6 | 인공지능의 이해 | 1 | 인공지능의 등장과 인공지능의 역사 | 퀴즈 |
2 | 인공지능의 역량 | |||
7 | 인공지능의 이해 | 1 | 머신러닝 | 퀴즈 |
2 | 인공지능관련 방법론_인공신경망 | |||
8 | 중간고사 | |||
9 | 인공지능의 이해 | 1 | 딥러닝 | 퀴즈 |
2 | 강화학습 | |||
10 | 인공지능의 이해 | 1 | 인공지능의 한계와 도전 | 퀴즈 |
2 | 인공지능의 미래 | 과제 | ||
11 | 메타버스의 이해 | 1 | 메타버스의 정의 및 등장배경 | 퀴즈 |
2 | 메타버스의 로블록스 사례 | |||
12 | 메타버스의 이해 | 1 | 로블록스의 성공요인과 제페토 | 퀴즈 |
2 | 제페토의 성공요인 | |||
13 | 메타버스의 이해 | 1 | 줌 피로와 게더타운의 등장 | 퀴즈 |
2 | 메타와 마이크로소프트 사례 | |||
14 | 메타버스의 이해 | 1 | 로블록스관점의 메타버스 구성요소 | 퀴즈 |
2 | 메타버스의 주요요소 | |||
15 | 기말고사 |
4. 이수기준
- Pass/Fail (100점 만점에 종합성적 60점 이상인 경우 이수증 발급)
과제명 | 퀴즈 | 과제 | 중간고사 | 기말고사 | 이수기준 |
---|---|---|---|---|---|
반영비율 | 26% | 14% | 30% | 30% | 60% |
5. 강좌 수준 및 선수요건
* 본 강좌는 교양 수준의 강좌로 누구나 학습할 수 있으며, 별도의 선수요건은 없습니다.
6. 교재 및 참고문헌
- 박동규(2022), 누구나 쉽게 배우는 인공지능스타트, 인피니티북스
미리보기
강좌운영진
-
원격교육지원센터