-
임베디드 보드를 활용한 인공지능 시스템 최적화 실무 종료 이수증
-
임베디드 보드를 활용한 인공지능 시스템 최적화 실무
참여기관 목록
강좌소개


- 수강신청서 링크 : https://forms.gle/h9L4JZv5T7QaLEuM6
- 수강신청서 작성 기간 : ~2025.03.17.(월) 23:59까지
- 오프라인 팀프로젝트 실습 중심으로 운영하는 본 심화과정은, 반드시 위의 수강신청서를 작성하셔야 강좌 수강 및 이수가 가능합니다. (KLAS 로 수강신청 완료한 광운대학교 수강생 제외)
수업 내용 및 목표
본 강좌는 지능형 로봇 설계에 대한 심화과정으로 지능형 로봇 구현을 위한 임베디드 보드의 종류와 활용을 분석하고 비전 알고리즘의 지식, 기술을 습득하여 최적화 설계를 수행한다.
강좌 소개 영상
이수/평가 기준
- 과제: 해당 강좌는 총 1회(1주차)이며, 평가에 대한 자세한 내용은 각 주차의 과제 작성란에 자세히 기재되어 있습니다.
- 토론: 해당 강좌는 총 4회(2/3/4/5주차)이며, 평가에 대한 자세한 내용은 각 주차의 과제 작성란에 자세히 기재되어 있습니다.
- 총괄시험:
모든 점수는 [성적부] 탭에서 확인가능합니다. 강좌 수강을 완료한 이후, 완료에 대한 화면 전환이나 버튼 등은 별도로 없으며, [성적부] 탭에서 자신이 제출한 내용을 확인하신 후 이수기준이 충족되었을 경우 이수증 발급이 가능합니다.
과제명 | 출석 | 개별과제 | 토론 | 프로젝트 결과물 제작 |
---|---|---|---|---|
반영비율 | 20% | 10% | 30% | 40% |
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
이수증 확인 및 인쇄
- 강좌 종료 후 '이수증 보기' 버튼이 활성화되면 이수증 확인 및 인쇄가 가능합니다.
- [내 강의실 > 이수/종료강좌 > 이수증 보기] 또한 공지 기한 내에 '수강자 만족도 설문조사'를 응답하셔야만 이수증 발급이 가능합니다 (종강 전 만족도 설문조사를 마무리해 주시길 바랍니다).
강의 구성
본 강좌는 총괄 평가를 포함하여 총 6주차로 이루어져 있으며, 주차당 3개 차시의 동영상으로 구성되어 있습니다. 총괄평가의 경우는 학습한 내용을 종합 평가하는 시험으로 별도의 동영상이 제공되지 않습니다. 차시별로 강의를 들으신 후, 학습 질문은 게시판을 이용하시거나, 메일로 운영팀(TA, 광운 MOOC센터)에 문의해 주시면 24시간 안에 답변 드리겠습니다.
학습방법
광운MOOC강좌를 ‘진짜 내 것으로 만드는 100% 활용 학습 Tips’를 알려드리겠습니다.
-
1) 강의 계획서를 꼼꼼히 읽어 보세요.
학습 목표와 주차별 학습 내용 등을 통해 교수님이 학습자에게 전달하고자 하는 강의의 핵심 내용과 전체적인 강의의 맥락을 확인할 수 있습니다.
학습 전 강의 계획서를 먼저 점검하는 것은 전체적인 강의 맥락을 파악할 수 있어 예습의 효과가 있으며, 퀴즈나 시험의 평가 방법들을 확인함으로써 학습 전략을 세울 수 있습니다. -
2) 충분한 학습과 이해를 위해 적극적인 학습활동을 추천합니다.
※ 학습의 불충분함을 느낄 때는 읽기자료/기타 읽기자료, 질문하기, 강의 다시 듣기를 추천드립니다.
자신의 이해 속도에 따라 강의 속도를 조절하거나, 이해가 되지 않는 부분의 강의를 반복해서 다시 들어보세요. 만약, 다시 듣기로도 이해가 잘되지 않을 경우에는 [강의개요] 탭에 있는 [Q&A]를 통해 질문을 남겨주세요. 강좌에 필요한 안내는 [강의개요] 탭에 있는 [공지사항]을 통해 공지하겠습니다. 공지사항을 확인해주세요. 과목의 TA 또는 동료 학습자들의 응답을 통해 해결할 수 있습니다. 스스로 얼마나 이해했고, 학습한 내용을 진짜 내 것으로 만드는 지름길은 학습한 내용의 질의응답을 통해서입니다. 또한 해당 주차의 읽기자료와 기타자료를 이용하여 학습내용의 이해를 확장해보시기를 추천합니다.
수업계획서
주차 | 주차명(주제) | 주차별 학습 목표 | 차시 | 차시명(학습내용) | 평가방법 |
1 | 인공지능 알고리즘 가지치기 (1) | 인공지능 알고리즘 최적화 방법에 따라 가지치기 활용 방법을 제시할 수 있다. | 1-1 | 임베디드 시스템 최적화 방법 | 기업탐방, 개별과제 |
1-2 | 가지치기(1) | ||||
1-3 | 가지치기(2) | ||||
2 | 인공지능 알고리즘 가지치기 (2) | 인공지능 알고리즘 최적화 방법 중 가지치기에 대해 수행할 수 있다. | 2-1 | 가지치기(3) | 팀 토론, 조교 피드백 |
2-2 | 양자화(1) : 양자화 개요 | ||||
2-3 | 양자화(2) : 사후 양자화, 훈련중 양자화, 동적양자화 | ||||
3 | 인공지능 알고리즘 양자화 | 인공지능 알고리즘 최적화 방법 중 양자화를 수행할 수 있다. | 3-1 | 양자화(3) : 양자화 예시 및 실습 | 팀 토론, 멘토 피드백 |
3-2 | 지식 증류(1) : 지식 증류 개요 | ||||
3-3 | 지식 증류(2) : 지식 증류 종류 | ||||
4 | 지식 증류와 신경망 아키텍처 탐색 | 인공지능 알고리즘 최적화 방법 중 지식 증류와 신경망 아키텍처를 구조화할 수 있다. | 4-1 | 지식 증류(3) : 지식 증류 예시 및 실습 | 팀 토론, 멘토 피드백 |
4-2 | 신경망 아키텍처 탐색(1) : NAS 개요 및 구조 | ||||
4-3 | 신경망 아키텍처 탐색(2) : NAS 종류 및 예시 | ||||
5 | 인공지능 알고리즘 스케줄링 | 인공지능 시스템 최적화 방법 중 스케줄링에 대해 공부해본다. | 5-1 | 스케줄링(1) : 개요 | 팀 토론, 조교 피드백 |
5-2 | 스케줄링(2) : 예시 | ||||
5-3 | 최적화 기술 정리 | ||||
6 | 오프라인 팀 프로젝트(1) | - | - | - | 오프라인 실습 |
- | - | ||||
- | - | ||||
7 | 오프라인 팀 프로젝트(2) | - | - | - | 오프라인 실습 |
- | - | ||||
- | - | ||||
8 | 오프라인 팀 프로젝트(3) | - | - | - | 오프라인 실습 |
- | - | ||||
- | - | ||||
9 | 오프라인 팀 프로젝트(4) | - | - | - | 오프라인 실습 |
- | - | ||||
- | - | ||||
10 | 오프라인 팀 프로젝트(5) | - | - | - | 오프라인 실습 |
- | - | ||||
- | - | ||||
11 | 총괄평가(오프라인 발표) |
강좌운영진
-
이예솝 교수
Education
- 2018.08 ~ 2023.08 Ph.D. in Electrical and Computer Engineering at University of Maryland, College Park, U.S.
- 2016.08 ~ 2018.05 M.S. in Telecommunications Engineering at University of Maryland, College Park, U.S.
- 2011.03 ~ 2016.02 B.S. in Electronics Engineering at Sogang Univ. Seoul, Korea.
Experience
- 2024.03 ~ Present Assistant Professor in Division of Robotics at Kwangwoon Univ., Seoul, Korea
- 2023.09 ~ 2024.02 Senior Engineer at Qualcomm Inc. San Diego, U.S.
- 2019.05 ~ 2019.09 Research Associate at U.S. Army Research Laboratory, Adelphi, MD, U.S.
- 2021.05 ~ 2021.08 Interim Engineering Intern at Qualcomm Inc. San Diego, U.S.
- 2022.05 ~ 2022.08 Interim Engineering Intern at Qualcomm Inc. San Diego, U.S.
-
박민규 TA
- 광운대학교 인공지능융합대학 로봇학과 석사과정생
- 이메일: parkmingyu711@gmail.com
추천강좌
같은기관강좌
-
웨어러블 로봇 설계와 제어를 위한 인체 데이터 분석 실무 종료웨어러블 로봇 설계와 제어를 위한 인체 데이터 분석 실무
고찬영
광운대학교(매치업)
2025.03.04 ~ 2025.06.09-
운영기관
운영기관 광운대학교(매치업)
-
주차
주차 6주
-
학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 24시간 00분 (07시간 12분)
-
운영기관
-
웨어러블 로봇 제어 알고리즘 구현 실무 종료웨어러블 로봇 제어 알고리즘 구현 실무
고찬영
광운대학교(매치업)
2025.03.04 ~ 2025.06.09-
운영기관
운영기관 광운대학교(매치업)
-
주차
주차 6주
-
학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 18시간 00분 (07시간 18분)
-
운영기관
-
웨어러블 로봇 시장 분석과 제품 개발 기획 보고서 실무 종료웨어러블 로봇 시장 분석과 제품 개발 기획 보고서 실무
이종희
광운대학교(매치업)
2025.03.04 ~ 2025.06.09-
운영기관
운영기관 광운대학교(매치업)
-
주차
주차 6주
-
학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 18시간 00분 (07시간 20분)
-
운영기관
-
웨어러블 로봇과 인간 동기화를 위한 센서 및 인체공학의 이해 종료웨어러블 로봇과 인간 동기화를 위한 센서 및 인체공학의 이해
고찬영
광운대학교(매치업)
2025.03.04 ~ 2025.05.06-
운영기관
운영기관 광운대학교(매치업)
-
주차
주차 9주
-
학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 15시간 30분 (10시간 58분)
-
운영기관
-
웨어러블 로봇 하드웨어의 특징과 제어 시스템의 이해 종료웨어러블 로봇 하드웨어의 특징과 제어 시스템의 이해
백주훈 외 1 명
광운대학교(매치업)
2025.03.04 ~ 2025.05.06-
운영기관
운영기관 광운대학교(매치업)
-
주차
주차 9주
-
학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 15시간 30분 (12시간 40분)
-
운영기관
-
지능형 로봇의 하드웨어와 소프트웨어의 이해 종료지능형 로봇의 하드웨어와 소프트웨어의 이해
이예솝
광운대학교(매치업)
2025.03.04 ~ 2025.05.06-
운영기관
운영기관 광운대학교(매치업)
-
주차
주차 9주
-
학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 15시간 30분 (10시간 43분)
-
운영기관
-
웨어러블 로봇 산업 동향과 제품 인증 및 특허의 이해 종료웨어러블 로봇 산업 동향과 제품 인증 및 특허의 이해
이종희
광운대학교(매치업)
2025.03.04 ~ 2025.05.06로봇 웨어러블 산업 인공지능 제어-
운영기관
운영기관 광운대학교(매치업)
-
주차
주차 9주
-
학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 15시간 30분 (11시간 10분)
-
운영기관
-
디지털 헬스케어 인공지능 분석 실무 종료디지털 헬스케어 인공지능 분석 실무
박철수
광운대학교(매치업)
2025.03.04 ~ 2025.06.09-
운영기관
운영기관 광운대학교(매치업)
-
주차
주차 6주
-
학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 18시간 06분 (07시간 18분)
-
운영기관
-
의료빅데이터 분석 및 활용 실무 종료의료빅데이터 분석 및 활용 실무
이석준
광운대학교(매치업)
2025.03.04 ~ 2025.06.09-
운영기관
운영기관 광운대학교(매치업)
-
주차
주차 6주
-
학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 16시간 00분 (06시간 58분)
-
운영기관
-
IoT 헬스케어 서비스 제품 개발 실무 종료IoT 헬스케어 서비스 제품 개발 실무
김양래
광운대학교(매치업)
2025.03.04 ~ 2025.06.09-
운영기관
운영기관 광운대학교(매치업)
-
주차
주차 6주
-
학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 17시간 33분 (06시간 45분)
-
운영기관