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    강좌소개

     강의소개

    - 자료수집의 중요성과 제한을 인식하고 수집이후 어떻게 통계적 추론에 영향을 미치는 지 설명할 수 있다.

    - 통계 분석 프로그램을 이용하여 자료의 시각화와 요약, 분석방법을 이해, 활용할 수 있다.

    - 통계적 추론 개념에 대해 설명할 수 있다.

    - 분석결과를 통계 전문용어를 사용하지 않고 일상적인 용어로 설명할 수 있다.

     

    교수소개

    장원철 교수 서울대 자연과학대학 통계학과  

      학력

    •  서울대학교 계산통계학과 학사(1991)
    •  서울대학교 계산통계학과 석사(1993)
    •  Texas A & M University, M.S. Statistics (1998)
    •  Carnegie Mellon University. Ph.D. Statistics (2003)

      주요경력

    •  서울대학교 통계학과 교수(2012-)
    •  University of Georgia, Assistant Professor(2006-2012)
    •  Duke University, Visiting Assistant Professor(2004-2006)
    •   Carnegie Mellon University, Research Associate(2003-2004)
    •   공군사관학교 통계학 교관(1993-1996)

      연구실적

    •  Kim, B., Kim, S., Jang, W. ∗, Jung, S. and Lim, J. (2021). Estimation of the case fatality rate based on stratification for the COVID-19 outbreak. PLoS ONE. To appear.
    •  Jeong, S.-O., Choi, D. and Jang, W. (2020) A semiparametric mixture method for local false discovery rate estimation from multiple studies. Annals of Applied Statistics. 14 1242–1257
    •  Jang, W∗. and Loh, J. M. (2017). Quantitative comparison of two-point correlation functions from real and mock SDSS galaxy catalogs. Astrophysical Journal 839.
    •  Brown, D. A., Lazar, N., Datta, G. S., Jang, W. and McDowell, J. E. (2014) Incorporating spatial dependence into Bayesian multiple testing of statistical parameter maps in functional neuroimaging. Neuroimage. 84 97–112
    •  Park, C., Ahn, J., Hendry, M. and Jang, W.∗ (2011). Analysis of long period variable stars with nonparametric tests for trend detection. Journal of the American Statistical Association 495 832–845

     

    강의구성

      총 15주차(1주차 당 약 60~75분 영상)

    •  강의계획표(Syllabus)

    강좌 계획표
    주차개설 시기주제학습활동
    1주차 3월 4일통계학의 소개와 자료수집퀴즈
    2주차3월 11일자료의 유형과 요약퀴즈
    3주차3월 18일자료들 간 관계와 시각화퀴즈
    4주차3월 25일부분에서 전체 추론하기퀴즈
    5주차4월 1일뭣이 중한디? 인과관계 알아보기퀴즈
    6주차4월 8일우리 집 가격은 얼마지? 회귀모형퀴즈
    7주차4월 15일미래를 예측하고 싶다면? 알고리즘 알아보기퀴즈
    8주차(평가)4월 22일중간고사(~ 종강일까지)중간고사 
    9주차4월 29일확률로 풀어보는 불확실성퀴즈
    10주차5월 6일신뢰구간과 가설검정퀴즈
    11주차5월 13일가설검정의 여러 문제퀴즈
    12주차5월 20일죽은 베이즈가 살아있는 실종자를 찾는다퀴즈
    13주차5월 27일알고보면 쉬운 두 집단의 비교퀴즈
    14주차6월 3일재현성 위기와 연구윤리퀴즈
    15주차(평가)6월 3일기말고사(~ 종강일까지) 기말고사


      평가 비율 및 이수증 발급 기준

    평가 비율
    퀴즈중간고사기말고사
    40%30%30%

    50 점 충족 시 이수증 발부

     

      교재

    •  OpenIntro Statistics (David Diez, Christopher Barr, Mine Çetinkaya-Rundel), 제4판, 오픈 소스 교과서
       ※ 영상 하단 및 공지게시판에서 다운로드 가능

    •  Lab관련 자료, R code 자료 홈페이지 : Lab & R 코드 자료
       ※ 공지게시판에서도 다운로드 가능

       강좌 소개 영상 

     

    운영방식

      수강신청 기간

    •  2025년 2월 18일(화) ~ 6월 3일(화)

      운영 기간

    •  2025년 3월 4일(화) ~6월 10일(화)

      개설 방식

    •  매주 1개 주차씩 평가활동 순차 오픈(동영상, 학습자료 일시 공개)

    조교소개

      조교 : 정우진(서울대학교 통계학과)

      메일 : cowzin@snu.ac.kr

     

    분야 자연 (수학 · 물리 · 천문 · 지리)

    난이도 교양

    운영기관 서울대학교

    이수증 발급

    주차 15 주

    학습인정시간 20시간 55분 (15시간 30분)

    수강신청기간 25.02.18 ~ 25.06.03

    강좌운영기간 25.03.04 ~ 25.06.10

    전화번호 02-880-5385

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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