참여기관 목록
강좌소개
강좌소개 COURSE INTRODUCTION
- 수강신청서 링크 : https://forms.gle/9jEe5wzWHVwa1QSd7
- 수강신청서 작성 기간 : ~2025.03.17.(월) 23:59 까지
- 오프라인 팀프로젝트 실습 중심으로 운영하는 본 심화과정은,
반드시 위의 수강신청서를 작성하셔야 강좌 수강 및 이수가 가능합니다.
(※ KLAS로 교내 수강신청을 완료한 광운대학교 학점인정 수강생 제외)
- <의료빅데이터 분석 및 활용 실무> 강좌는 의료 데이터를 기반으로 디지털 헬스케어 플랫폼 및 데이터 분석 직군에서 개발자 및 관리자들이 알아야 하는 이론과 실무를 학습한다. 온라인 수업을 통해 통계의 기초 지식과 자모비(jamovi)를 활용하여 다양한 공개 플랫폼의 의료 데이터를 분석하는 방법을 학습한다. 오프라인 실습을 통한 실무적 학습은 의료데이터 분석을 통해 산업계의 요구 분석을 실제로 경험하여 실무 능력을 키울 수 있다. 프로젝트 실습을 통해 학습자는 아래와 같은 역량을 배양할 수 있다.
- 의료데이터의 기초개념, 수집, 분석 등 전문지식을 습득할 수 있다.
- 데이터 분석을 통한 의료 서비스 제안할 수 있다.
- 의료 산업계의 문제의식과 문제 해결 방안 제시할 수 있다.
학습목표 LECTURE OBJECTIVES
학습목표
- 의료 데이터를 탐색하여 분석 과제를 발굴할 수 있다.
- 의료 데이터를 직접 수집·정리하고 결과를 예측할 수 있다.
- 의료 데이터 기반의 기획서를 작성할 수 있다.
홍보영상 INTRODUCTION VIDEO
온라인 주차별 학습 SYLLABUS
| 주차 | 주차명 | 학습목표 | 차시명 |
|---|---|---|---|
| 1 | 의료데이터 분석 기획 | 의료 데이터 분석을 위한 기획 방법에 대한 이해 | 분석 기획 방향성 도출 및 분석 방법론 |
| 분석 방법 단계별 태스크 | |||
| 문제 접근 방식과 프로젝트 관리 방안 | |||
| 2 | 의료데이터 수집과 분석 | 의료 데이터 수집방법과 탐색에 대한 이해 | 데이터 분석 용어와 의료데이터 수집 |
| 의료데이터 포털과 데이터 분석 | |||
| 의료데이터 분석과 jamovi | |||
| 3 | 비교분석을 통한 의료 데이터 탐색 |
비교 분석을 통해 의료 데이터에 대한 특성 파악 | jamovi를 활용한 의료데이터 탐색 및 분석(1) |
| jamovi를 활용한 의료데이터 탐색 및 분석(2) | |||
| jamovi를 활용한 의료데이터 탐색 및 분석(3) | |||
| 4 | 선형회귀분석을 통한 의료데이터 분석 |
선형회귀분석을 통한 변수 간의 선형모형 수립 | 통계 분석과 회귀 분석의 이해(1) |
| 통계 분석과 회귀 분석의 이해(2) | |||
| 기대수명에 영향을 미치는 요인에 대한 회귀 분석 | |||
| 5 | 로지스틱 회귀분석을
통한 의료데이터 분석 |
로지스틱 회귀분석을 통한 예측 모형 수립 | 로지스틱 회귀 분석의 이해 |
| 데이터를 활용한 로지스틱 회귀 분석 실습(1) | |||
| 데이터를 활용한 로지스틱 회귀 분석 실습(2) | |||
오프라인 학습활동 LEARNING ACTIVITIES BY WEEK
| 주차 | 주차명 | 학습목표 | 차시명 | 학습활동 |
|---|---|---|---|---|
| 6 | 의료데이터 분석 기획 | 의료 데이터 분석을 위한 기획 방법에 대한 이해 | 분석 기획 방향성 도출 및 분석 방법론 | 팀 구성, 주제선정 |
| 분석 방법 단계별 태스크 | ||||
| 문제 접근 방식과 프로젝트 관리 방안 | ||||
| 7 | 의료데이터 수집과 분석 | 의료 데이터 수집방법과 탐색에 대한 이해 | 데이터 분석 용어와 의료데이터 수집 | 팀 프로젝트, 현직자 멘토링 |
| 의료데이터 포털과 데이터 분석 | ||||
| 의료데이터 분석과 jamovi | ||||
| 8 | 비교분석을 통한 의료 데이터 탐색 |
비교 분석을 통해 의료 데이터에 대한 특성 파악 | jamovi를 활용한 의료데이터 탐색 및 분석(1) | 팀 프로젝트(ZOOM 병행), 조교 멘토링 |
| jamovi를 활용한 의료데이터 탐색 및 분석(2) | ||||
| jamovi를 활용한 의료데이터 탐색 및 분석(3) | ||||
| 9 | 선형회귀분석을 통한 의료데이터 분석 |
선형회귀분석을 통한 변수 간의 선형모형 수립 | 통계 분석과 회귀 분석의 이해(1) | 팀 프로젝트, 현직자 멘토링 |
| 통계 분석과 회귀 분석의 이해(2) | ||||
| 기대수명에 영향을 미치는 요인에 대한 회귀 분석 | ||||
| 10 | 로지스틱 회귀분석을
통한 의료데이터 분석 |
로지스틱 회귀분석을 통한 예측 모형 수립 | 로지스틱 회귀 분석의 이해 | 팀 프로젝트(ZOOM 병행), 조교 멘토링 |
| 데이터를 활용한 로지스틱 회귀 분석 실습(1) | ||||
| 데이터를 활용한 로지스틱 회귀 분석 실습(2) | ||||
| 11 | 팀 프로젝트 발표 | 팀 프로젝트 발표 및 교수자 평가 /동료평가 |
||
강좌운영기간 COURSE OPERATION PERIOD
2025.03.04. ~ 2025.06.09.
강좌수강정보 COURSE INFORMATION
평가기준
- 출석: 20%
- 팀 프로젝트 과제: 40%
- 프로젝트형 결과물 제작: 40%
※총 60점 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수
있습니다.
강좌운영진
-
이석준 교수광운대학교 경영학부 교수 (2013~현재)
AI Lab, Univ. of Arizona, Researcher (2012)
NCS기반의 유통경영론」 (2018, 도서출판 범한) 공저
-
전재헌 TA광운대학교 일반대학원 경영학과 박사
이메일 : jae@kw.ac.kr
자주묻는질문
Q 기초과정을 수강해야만 심화과정 신청이 가능한가요?
A 기초과정을 연계하여 수강하지 않아도 심화과정 신청이 가능합니다.
Q 일반(광운대 학점인정 수강생 외) 수강생은 심화과정을 어떻게 신청해야 하나요?
A 1) 희망하는 심화과정을 K-MOOC사이트에서 수강신청 후, 2) 강좌 소개 상단에 탑재된 구글 신청폼 작성 및 제출까지 완료해주셔야 정상적으로 신청이 완료됩니다. 신청기간 종료 후, 선발대상자에게는 개별적으로 연락드릴 예정입니다.